Cómo la encefalografía y la neurotecnología están conectadas hoy
Tecnología para la investigación del cerebro
En nuestro caso, una nueva aplicación es importante durante mucho tiempo.tecnología existente. Hace 10-15 años, la gente dio un salto cuántico y la encefalografía comenzó a usarse en la vida cotidiana. Han aparecido neurointerfaces, dispositivos que utilizamos en nuestros proyectos para leer la actividad cerebral.
Más recientemente, ha habido un gran avance en la comprensión de cómo usar esta tecnología para los negocios, el desarrollo de equipos y el individuo.Se están creando plataformas de procesamiento de datos en streaming que interpretan el aprendizaje automáticoEEG en estados humanos específicos y revelan la relación entre los estados y la actividad productiva.
A partir de los datos obtenidos a través de interfaces neuronales, se elaboran informes sobre el estado de un individuo o un grupo de personas en relación con una actividad o contexto específico.Por ejemplo, las interfaces neuronales se utilizan como una herramienta para ayudar a las personas a meditar mejor, o para resolver el problema de identificar las metacompetencias (habilidades blandas) de los candidatos.
Sin embargo, también existen obstáculos para la generalizaciónuso de encefalografía. El principal es el escaso conocimiento de las empresas y las personas sobre los beneficios específicos que puede aportar el conocimiento sobre el cerebro y la neurotecnología para las actividades habituales de las personas y las empresas. Los temores al desconchado y el peligroso impacto de la 5G también están frenando la aplicación práctica de la tecnología en los negocios.
A menudo, la gente no quiere que nadie "mire" dentro de sus cabezas.Los clientes innovadores que están dispuestos a poner en primer plano problemas y desafíos empresariales específicos y a utilizar los resultados para resolverlos ayudarán a hacer frente a la situación.
Cómo ayuda la neurotecnología a saber si una persona está agotada
El objetivo principal del trabajo actual es construir un "puente" entre los desarrollos de la investigación científica y las tareas específicas.Para ello, se investiga el mercado, se buscan empresas y situaciones donde se puedan aplicar las neurotecnologías.
Después de cada proyecto de implementación de neurotecnología, hay varias variaciones para continuar la colaboración.Sobre la base de los primeros resultados, se toma una decisión sobre cómo mejorar e influir aún más en las métricas medibles.Se elabora un manual separado para cada situación, y la participación del proveedor se limita a proporcionar al cliente capacidades técnicas para el procesamiento de la información.
Se está realizando una labor similar en el ámbito de la gestión.sobre uno o más productos, se manifiesta un efecto cuando el resultado depende de laNo solo de un empleado, sino de muchas personas.Y vale la pena considerar que todas las personas tienen una productividad laboral diferente en diferentes momentos del día.Resuelven problemas de diferentes maneras y reaccionan ante la aparición de otros nuevos.
Con la ayuda de la neurotecnología, se determina qué tan bien un miembro del equipo entendió la tarea.Es posible encontrar un momento de malentendido, incluso si la persona dice que lo entiende todo.Como resultado, el gerente tiene la oportunidad de planificar el trabajo del equipo en función del estado del empleado, ya sea que esté "agotado" en la tarea anterior y si está listo para completar una nueva al mismo tiempo.Esto garantiza un enfoque ecológico para la gestión de personas y, al mismo tiempo, establece elAlto ritmo de finalización de tareas.
Además, se resuelven las tareas de entrenamientoempleados. Por ejemplo, minimizar los riesgos cuando una persona pasa un período de prueba y comienza tareas serias. Para algunas empresas, esto es fundamental. Por lo tanto, en una empresa metalúrgica, a un pasante no se le debe permitir realizar trabajos peligrosos si en realidad no ha recibido todos los conocimientos necesarios o no ha entendido mal las instrucciones y no está listo para trabajar. Porque su error puede provocar una interrupción del proceso de producción y bajas humanas.
Aprendiendo usando neurotecnologíaminimiza situaciones de aprobación accidental de pruebas para obtener un permiso de trabajo. Si llega un nuevo empleado a la empresa, entonces en el proceso de formación se mide el coeficiente de asimilación de información y se dan recomendaciones sobre qué hacer con esta persona a continuación: seguir formando o no contratar en absoluto.
Neuroproductos similares también abordan una gran capa detareas de planificación personal, eficacia personal, seguimiento de su condición o adiestramiento. Por ejemplo, con el propósito de hablar en público, puede entrenar el estado óptimo que le permitirá desempeñarse de manera efectiva. Lo mismo ocurre con las condiciones óptimas de los deportistas en competición, los vendedores en los departamentos de ventas.
Por supuesto, una persona puede llegar a este estado por ensayo y error.Pero durante una sesión de entrenamiento especial, ve el estado deseado en la pantalla de la computadora y se acerca más rápido al resultado.Este proceso se puede comparar con disparar a un objetivo con los ojos cerrados y abiertos.La probabilidad de dar en el blanco a ciegas es obviamente baja, y hay que disparar muchas veces para que al menos una bala dé en el blanco.
Cómo se está implementando la neurotecnología
El núcleo de la plataforma es un sistema basado en IA que puedeinterpretar el EEG en varios estados psicoemocionales, encontrar conexiones entre estos estados y las actividades de producción.También sabe cómo aprender a identificar nuevos estados (por ejemplo, el estado de un campeón de ventas o el mejor propietario de producto).
El núcleo del sistema está rodeado de aplicaciones empresariales para tareas prácticas específicas y un bus de integración que proporciona interacción con diferentes modelos de interfaces neuronales y diversos sistemas empresariales: sistemas CRM (Amo, Bitrix24), bug trackers (Jira, Github), plataformas LMS (Moodle, Ispring).Las interfaces neuronales en sí son las que ya están en el mercado.
Para aprender a determinar el estado de una persona.(por ejemplo, el nivel de su fatiga), es necesario presentar a inteligencia artificial muestras de encefalogramas de personas de las que sabemos de antemano que están cansadas o, por el contrario, llenas de energía. Cuantas más muestras de este tipo muestremos inteligencia artificial, mejor aprenderá a distinguirlas entre sí.
De esta manera, puede enseñar a la plataforma una variedad de tareas.¿O puede el estudiante tomar un examen o decidir por su cuenta?Determinar cuántas horas puede viajar un conductor antes de perdervigilancia y permitir una situación de emergencia.
En cada uno de estos casos, deberá medir a un gran número de personas, ya sean escolares tramposos y no tramposos o conductores de diversos grados de fatiga.Hasta la fecha, se ha acumulado una gran base de datos de varios estados, y los modelos básicos se adaptan a las especificidades de las actividades de una empresa en particular en proyectos específicos.
El sistema puede procesar datos simultáneamente,relacionados con diferentes tipos de tareas. Puede ayudar a algunas empresas a gestionar proyectos, mientras que a otras, al mismo tiempo, supervisa la alegría de los despachadores en áreas críticas de producción.
Cada una de estas tareas de aplicación requiere diferentesformas de presentar los datos. Para algunos clientes, el sistema dibujará tablas sólidas, para otros, hermosos gráficos continuos, para otros enviará recomendaciones por correo electrónico o las mostrará en una aplicación móvil.
Estudio de caso: un estudio de neurociencia sobre las respuestas cerebrales al ver videos educativos de duración variable
Uno de los clientes de dicha investigación neurológica:"Netology": decidió averiguar cómo interactúan las personas con el contenido de sus videos educativos. El neurodiagnóstico hizo posible comprender cómo reacciona el cerebro humano al aprendizaje, independientemente del estado de ánimo en el que se encuentre ahora o cuán subjetivamente se relaciona con el contenido enseñado o con el hablante. Para el experimento, elegimos la hipótesis más dolorosa: ¿la duración del video afecta la efectividad del entrenamiento? Las opiniones sobre la duración óptima del contenido de video diferían significativamente de las fuentes disponibles en el mercado.
Vertical: una fuente de información sobre la duración óptima del video, horizontal: intervalos de tiempo de 0 a 30 minutos
El estudio incluyó el seguimiento del estado de los recursos de los oyentes en el contexto de cuatro estados:
- estrés (nivel de antecedentes emocionales negativos);
- pasión (grado de interés en la tarea que se realiza);
- concentración (el nivel de consumo de recursos neuronales para completar la tarea);
- carga cognitiva (carga en la memoria a corto plazo).
El objetivo clave del estudio es identificar óptimosParámetros temporales del contenido de vídeo educativo. En total, tres grupos de siete personas participaron en el experimento, viendo dos lecciones en vídeo de diferente duración: corta (5 minutos), media (10 minutos) o larga (20 minutos).
Los datos recopilados para cada estudiante y el video que vieron se combinaron en gráficos generales.
Además, para cada uno de ellos, se mostró el valor mediano, que mostró los siguientes resultados:
- Entusiasmo.En promedio, resultaron ser más interesantes.vídeos cortos. Los videos de duración media tienen momentos de mayor participación. Los participantes que vieron videos más largos fueron, en promedio, los menos involucrados, menos propensos que otros a experimentar momentos de alto compromiso y menos propensos a experimentar momentos de mínimo compromiso.
- Estrés.El nivel promedio más alto de estrés se encuentra enparticipantes que vieron videos cortos. Los vídeos largos se caracterizan tanto por situaciones de alto estrés (movilización) como de bajo estrés (relajación), mientras que las situaciones neutras son menos comunes. Quienes vieron vídeos de duración media mostraron el menor estrés.
- Concentración.Los participantes más concentrados fueronvio videos promedio y de manera bastante uniforme a lo largo de las lecciones en video. Con vídeos cortos, los participantes no tienen tiempo para involucrarse en el trabajo, por lo que su concentración es mínima en comparación con otros grupos. Los vídeos de larga duración muestran la mayor variación: hay muchas áreas de alta y baja concentración.
- Carga cognitiva.Carga de memoria con una breve secuencia de vídeo.excesivo: los participantes intentan "tragarlo todo de una vez". Se observa una carga de memoria óptima al mirar videos de duración media. Hay un nivel bajo y medio con saltos: momentos de memorización de hechos importantes individuales.
Vídeos cortos desde un punto de vista emocional.La pasión, los niveles de estrés y la carga de memoria tienen el máximo efecto. Pero la gente los ve en su totalidad sin pensar realmente en ellos. Es racional utilizar vídeos cortos como temas introductorios para motivar un mayor aprendizaje. O utilizarlo para materiales promocionales sobre formación, donde el momento emocional es más importante que el educativo.
La mejor opción para aprender habilidades profesionales simples es un video de mediana duración. La gente logra concentrarse, es bastante entusiasta y agota la memoria.
Los videos largos tienen una ventaja cuandoel aprendizaje necesita la máxima concentración. Las investigaciones han demostrado que se manifestó en las personas precisamente mientras miraban videos de 20 minutos. Resulta que los temas complejos que no se pueden explicar de manera simple o dividida en secciones se explican mejor en el formato de videos largos. Y para que el momento más difícil recaiga en el momento de máxima concentración del alumno.
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