La inteligencia artificial general puede ayudarnos a resolver problemas sin salida, acelerar y optimizar
¿Qué tan versátil es la IA general? ¿Cómo funcionará?
El término en sí suena como Inteligencia general artificial (IA general, AGI) o “inteligencia general artificial” (AGI). Se traduce como inteligencia artificial general, verdadera o universal.
Hasta ahora, solo ha sido posible crear un "estrechointeligencia artificial "(IA): puede realizar tareas muy específicas. Según Arkady Sandler, director del MTS AI Center, es incorrecto oponerse a AI y AGI, ya que la inteligencia artificial que existe hoy en día nos ayuda a realizar automáticamente cualquier función puntual a nivel humano o incluso superarla.
En el caso de AGI, el proceso de resolución de problemas ocurre de manera diferente. Un sistema de este tipo podrá sacar sus propias conclusiones a partir de la información recibida, así como aprender por sí mismo e incluso tomar conciencia de sí mismo.
¿Por qué necesitamos IA común y dónde se utilizará?
La IA genérica podrá utilizar el conocimiento global sobretodo tipo de problemas, así como datos relacionados para solucionar un problema específico. Dicha IA tendrá en cuenta el contexto al analizar el texto, así como otros tipos de información, por ejemplo, auditiva y visual.
Formalmente, AGI es adecuado para cualquier tarea, ya queCon su enfoque basado en datos, puede responder cualquier pregunta. A pesar de esto, seguirán existiendo áreas en las que la AGI no encontrará su aplicación: el hecho es que en algunas áreas la AGI ya es suficiente para un funcionamiento eficaz.
Pero también existen serias diferencias.Según Daniil Kireev, investigador líder del desarrollador de productos de reconocimiento facial VisionLabs, la IA general ampliará la lista de problemas y cuestiones que abordará el algoritmo, por ejemplo, tareas complejas compuestas que requieren información sobre diferentes áreas de la vida.
Esto podría ser reconocer las emociones de una persona. Para llegar a una conclusión inequívoca al respecto, es necesario procesar datos sobre la expresión facial, la frecuencia cardíaca, la postura y las palabras habladas.
¿Quién está desarrollando IA general?
Un proyecto de este tipo fue lanzado en Google.La empresa planea entrenar a la IA en una variedad de habilidades para que sea universal. Cabe señalar que los desarrolladores utilizarán modelos multimodales que procesan y comprenden todas las señales entrantes, independientemente del método de transmisión de información.
La empresa está ahora solo en la fase inicialetapa de desarrollo. Pero los planes son crear un AGI que pueda resolver millones de problemas diferentes, resumir datos y combinarlos. Las capacidades básicas de la red neuronal ya se han probado en proyectos como Google Switch Transformer, Gshard y otros. Las pruebas de estos modelos ya han demostrado que dichos sistemas consumen diez veces menos energía que las redes neuronales convencionales.
También en China crearon el chip Tianjic, en el queSe combinaron métodos de neurobiología y un esquema para simular el cerebro humano. El chip tiene más de 150 núcleos: repiten las funciones de las neuronas cerebrales y también pueden percibir información al mismo tiempo y convertirla en impulsos nerviosos para una red neuronal pulsada y viceversa.
Las redes neuronales en ráfaga utilizan modelos neuronales biológicamente plausibles para procesar información. Esto es similar a lo que sucede en el cerebro humano.
IBM también trabajó en la misma dirección.La compañía lanzó una red neuronal convolucional basada en el chip neuromórfico TrueNorth, que imita el cerebro humano. Consume miles de veces menos energía que los procesadores modernos.
TrueNorth es una informática autosuficienteUn sistema que combina un procesador y memoria. Cada chip consta de 4.096 núcleos neurosinápticos con 1 millón de neuronas programables y 266 millones de sinapsis configurables.
La empresa sigue desarrollándose en estedirección y a finales del verano de 2021 presentó nuevos chips para las corporaciones de Tellum: esta es una nueva generación de procesadores z que están diseñados para trabajar con tareas críticas para el negocio.
¿Qué amenazas puede haber de la IA general?
La IA general tiene el potencial de cambiar profundamente nuestra relación con la tecnología. La idea es que las máquinas realizarán todas las funciones tan bien como los humanos, y tal vez incluso mejor.
Esto significa que podrán crear otros.dispositivos más potentes. Una vez que esto suceda, los humanos siempre quedarán rezagados respecto del desarrollo de la IA general, que aprenderá muy rápido y producirá cada vez más soluciones nuevas. Este proceso se llama "singularidad".
Como resultado, puede suceder que la IA general se convierta en el último invento de la humanidad, y entonces simplemente veremos cómo cambia el mundo que nos rodea, sin darnos cuenta de lo que está sucediendo.
Hasta ahora, la humanidad no ha podido crear un comúninteligencia artificial, pero se ve cómo avanza este ámbito: la calidad de la comunicación de los asistentes de voz, los altavoces, los chat bots o el desarrollo del piloto automático en los vehículos eléctricos.
Pero ahora es demasiado pronto para hablar de unainteracción, porque el sistema aún es imperfecto, por lo tanto, al tomar decisiones, la IA es solo una herramienta en la que se puede confiar, y no una unidad completa que puede tomar decisiones.
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