Epäilemättä nyt tietokone ei vain ratkaise yksinkertaisia laskennallisia ongelmia nopeammin kuin ihmiset
Vertaamalla kuitenkin ihmisen aivojen työtätällaisten algoritmien kanssa on väärin. Se on monta kertaa monimutkaisempi ja pystyy tuottamaan erinomaisia tuloksia. Se, että olemme ala-arvoisempia tässä taistelussa keinotekoisen algoritmin kanssa, puhuu joistakin haavoittuvuuksista, mutta ei sen ominaisuuksista. Ihminen voi silti keksiä uuden algoritmin ratkaistakseen mitä tietokone ei pysty. IBM Watson ei tietenkään ole enää laskin, mutta se ei ole ollenkaan henkilö, jolla on kyky ajatella ja ratkaista monimutkaisia ongelmia syntetisoidun semantiikan avulla. Ihmisille, elävän lajin edustajana, tiedon kuluttamisessa ja päätöksen tekemisessä miljardien vuosien ajan on kehittynyt monimutkaiseksi hermostoksi, joka pystyy löytämään ratkaisuja ongelmiin, ei vain syntetisoitu erilaisista tietolähteistä, mutta yleensä tällaisen tiedon puuttuessa. Yritetään selvittää, miten tämä tapahtuu.
IBM Watson on IBM: n supertietokone, joka on varustettuAI-järjestelmän ja luonut tutkijaryhmä, jota johtaa David Ferucci. Sen luominen on osa DeepQA-hanketta. Watsonin päätehtävänä on ymmärtää luonnollisella kielellä muotoiltuja kysymyksiä ja löytää vastauksia niihin AI: n avulla. Nimetty IBM: n ensimmäisen presidentin, Thomas Watsonin mukaan.
Neurointerface
Kaikki tiedot, jotka tulevat henkilölleulkopuolelta, aivojen käsittelemä ja lähtö on signaali. Tässä järjestelmässä kaikki aistit - näkö, haju, kuulo, maku ja kosketus - edustavat melkein ääretöntä määrää eri tiedon yhdistelmiä, mutta käsittelemällä tätä virtausta aivot voivat vastata vain hermoimpulsseilla. Silmien, käsivarsien ja vartalon liikkeet ovat täysin riippuvaisia aivoista lihaskudokseen suunnatuista hermoimpulsseista. Tämä rajoitus herättää tutkijoille loogisen kysymyksen: onko mahdollista vakoilla ihmisen ajatuksia uuttamalla nämä hermoimpulssit suoraan aivoista?
Tällä hetkellä lääketieteessä ja monissatietointensiiviset yritykset kiinnittävät erityistä kiinnostusta ja toivoa hermorajapintajärjestelmiin. NS on eräänlainen välittäjä aivojen vuorovaikutuksessa ulkoisen järjestelmän kanssa ilman suoraa kosketusta. Tieteiskirjallisuudessa tätä kutsuttaisiin ajatuksen ohjaamiseksi tai telekineesiksi - tai jopa ihmistietoisuuden siirtämiseksi tietokoneeseen. Valtava kiinnostus tätä aluetta kohtaan on johtanut suosittuun TV-sarjaan "Black Mirror" tai kulttielokuvaan "Ghost in the Shell". Tarina "Westworld" tai kvantti-DEVS ovat kaikki fiktioteoksia, jotka puhuvat samoista tieteellisistä hypoteeseista ja löydöistä.
Tällä kehitysalueella on valtava potentiaali:ilmeisistä jokapäiväisistä tehtävistä, kuten television käynnistämisestä ajatuksen voimalla, monimutkaisten järjestelmien hallintaan tai jopa keinoelinten hallintaan. Viimeistä esimerkkiä testataan jo hermorajapinnan eksoskeletonin perusteella. Tällaista mekanismia käyttämällä Nathan Copeland pystyi vuonna 2016 paitsi kättelemään presidentti Obaman kättä myös tuntemaan sen antureiden kautta.
Kuinka kone lukee ajatuksia
Mikä saa tietokoneen pääsemään päähän?henkilölle? Ihmisen aivot ovat osa laajaa kommunikaatioverkostoa, jota kutsutaan keskushermostoksi. Se puolestaan ilmaisee aktiivisuutta sähköisten potentiaalien jatkuvassa luomisessa hermosolussa, jakaa positiivisia ioneja uudelleen ja luo depolarisaation - potentiaalieron. Depolarisaatio kertyy ajan myötä ja negatiivisesti varautunut neuroni varautuu positiivisesti, se "murtaa" läpi ja impulssi välittyy edelleen. Tätä prosessia inspiroivat Pitt ja McCulloch vuonna 1943, jotka loivat ensimmäisen keinotekoisen hermoverkon.
Sähköaktiviteetin lukutekniikkaHermosto ei ole innovatiivinen, ja se on jo synnyttänyt sellaisia tärkeitä lääketieteellisiä tekniikoita kuin elektroenkefalogrammi. Aivojen toiminnan kirjaamista eri aivoihin sovellettavien motivaatioiden aikana ei voida yksinkertaisesti laskea ja käyttää suoraan; jokainen aivo on tässä mielessä ainutlaatuinen. On myös syytä huomata, että aivot ovat jatkuvasti muuttuva arkkitehtuuri, joka tallentaa jatkuvasti kokemusta ja muistia ja kasvaa hermoyhteyksiä. Siksi käyttöliittymä käyttää suurta määrää opetusdataa varmistaakseen, että algoritmi on vakaa väistämättömiä muutoksia vastaan.
Rekisteröinti ja tallennus ovat pitkiä prosesseja,vaativat paljon vaivaa ja aikaa, viime aikoihin asti jopa vaarallisia, mutta ei perustiedot. Neuro-käyttöliittymän päätehtävänä on dekoodata vastaanotettu tieto ja vastaanottaa vastaus ehdoilla, että data on moniulotteinen tila, jolla on korkea kohinaaste. Tässä vaiheessa keinotekoisilla hermostoverkoilla on tärkeä rooli. Vaikka ne ovat primitiivisiä verrattuna todelliseen hermostoon, ne voivat löytää rakenteen tiloissa, joita ihmisten on vaikea kuvitella. Lisäksi hermoverkko voi tällä hetkellä hajottaa aivojen toimintaa ja sopeutua tiettyyn operaattoriin. Aivojen solujen kommunikaatiokielen purkamiseksi toisiinsa tarvitaan järjestelmä, joka muistuttaa epämääräisesti aivojen työtä. Tämä on todellinen paradoksi.
Auta neurointerface
Kuten aiemmin todettiin, aivot ja ominaisuudethänen toimintansa - arkkitehtuuri on vaihtelevaa, muuttuvaa ja vaihtelee suuresti henkilöittäin. Mitä voimme tehdä tehdäksemme lähestymistavoistamme universaaleja?
Neurobiologia on tiede, joka ei ole vieraille malleille,voimmeko ratkaista ne ja käyttää niitä helpottamaan hermorajapinnan elämää? Havaitsemme psyykeä eri tieteiden prisman kautta matematiikasta biologiaan on johtanut ideoihin, jotka kuvaavat selvästi todellisen tilanteen. Nämä ideat muodostivat ajattelumuotojen teorian perustan.
Aivan kuten syötämme dataa hermoverkkoon, niin myös meidänaivot vastaanottavat tietoa. Aivan kuten hermoverkon on löydettävä jokin kuva numeroiden tai pikselien kaaoksesta, aivomme täytyy tehdä päätös jatkuvasta informaatiovirrasta eri aisteista. Se, miten tämä systematisointi tapahtuu ja mikä päätös sen tuloksena tehdään, määrittää verkoston tai ajattelun tyypin.
Huolimatta selkeästä analogiasta hermoverkon kanssa,itse teoria ei ole luonteeltaan yksinkertainen, ja se vaatii analyysiksi useita mitattavia ominaisuuksia - ajattelun nopeutta, rakennetta ja määrää. Tässä yhteydessä voidaan käyttää vesidioksidifysiikan vesivirtauksen analogiaa: virtaukset ovat viskooseja, laminaarisia ja vakaita tai turbulentteja. Teoreettisesti tuloparametrejä tietäen voimme karkeasti kuvailla virtauksen käyttäytymistä pitkällä aikavälillä ja tehdä ennusteita tulevaisuuden tulevaisuudelle, joka yllättäen on kapealla luottamusvälillä.
Emme pyrkivät kuvaamaan kaikkea pienintäkään yksityiskohtaa, tätämahdotonta, mutta oletamme, että on olemassa jokin perusmallijärjestelmä, joka ohjaa persoonallisuutta. Nämä ovat totuuden postulaatteja henkilölle, jotka muuttuvat hieman ajan myötä. Periaate, jonka teoria päättelee, on melko johdonmukainen tekniikan logiikan kanssa. Mielestäni monet ihmiset tietävät ilmiön "selviytymisvirhe". Toisen maailmansodan aikana unkarilaisen matemaatikon Abraham Waldin oli löydettävä ratkaisu tärkeään ongelmaan: mitä pommittajien osia tulisi vahvistaa. Ilma-alus palasi pohjaan reikien ja jopa kadonneiden osien avulla, mutta moottorit olivat ehjät. Matemaatikko teki paradoksaalisen johtopäätöksen: sinun on vahvistettava niitä osia, jotka ovat säilyneet. Hän tajusi, että pudonnut osat eivät olleet niin tärkeitä, koska pommikoneet pystyivät palaamaan, mutta tärkein on pysynyt ennallaan, ja ilman näitä osia lentokoneet eivät olisi olleet takaisin pohjassa. Samoin ihmiset, jotka yrittävät kehittää itsessään sitä, mikä luonnostaan "putosi", ovat todennäköisesti erehtyneitä, koska he selviävät juuri heidän ainutlaatuisen "moottorinsa" vuoksi.
Tässä paradigmassa näemme mahdollisuuksia määrittääajattelun muoto saadun tiedon käyttämiseksi rakenteellisemmassa vuorovaikutuksessa hermorajapinnan kanssa ja suuren epävarmuuden haavoittuvuuden voittamiseksi.
Elon Musk ilmoitti hiljattain, että hänen yrityksensäNeuraalisia rajapintoja kehittävä Neuralink alkaa testata tuotteitaan ihmisille ensi vuonna. Yrittäjä miettii jo laitetta, jonka kanssa ihmiset voisivat kommunikoida laitteidensa kanssa ilman sanoja. Elon arvioi, että tämän mahdollistavan tekniikan kehittäminen vie vain 5–10 vuotta. Älypuhelimen ja aivojen välinen tiedonsiirtonopeus on tällä hetkellä erittäin alhainen: sinun on katsottava näyttöä, tehtävä kosketus sarjaan anturiin tai sanottava jotain puhelimeen suullisesti. Heti kun neurointerface välittäjänä on kytketty aivoihin, se tulee hetkellisesti - ajattelun tasolla. Ja tässä hauska alkaa. Koska täällä henkilöllä on vain enemmän mahdollisuuksia saavuttaa ratkaisun sama nopeus, joka kapeissa suunnissa on käytettävissä vain nykyaikaisille koneille. Jäljelle jää vain keinotekoisten ja luonnollisten hermoverkkojen yhdistäminen. Mutta se on toinen tarina.
Katso myös:
Katsokaa Linnunradan takana olevien satojen tuhansien galaksien valtavaa ”seinää”
Komeetta NEOWISE on näkyvissä Venäjällä. Mistä nähdä hänet, mistä etsiä ja miten ottaa valokuva
Kävi ilmi, että Mayan sivilisaatio jätti kaupunkejaan