Gartnerin ja IDC:n analyytikot tunnistavat vuosittain maailmanlaajuisia trendejä, jotka muuttavat teknologista maisemaa
Joten äskettäin julkaistun mukaanGartnerin tutkimuksen mukaan koulutuksen pilvi-infrastruktuurit ovat jo menestyksekkäästi saavuttaneet tuottavuuden tasangon. Ja sellaiset suuntaukset kuin digitaalisten yliopistomallien käyttöönotto, pelaaminen ja uusien digitaalisten tuotteiden käyttöönoton kiihtyminen korostavat koulutuksen eri puolilla maailmaa tapahtuvien muutosprosessien syvyyttä.
Lisäksi Venäjällä digitalisaatiokoulutusprosessista ja yhtäläisten koulutuksen saatavuuden takaamisesta, myös etäopetuksen ja pilviinfrastruktuurien avulla, on tulossa kansallisen politiikan keskeinen painopiste. Siten Koulutus-hankkeen puitteissa koulujen digitalisointiin on tarkoitus osoittaa yli 79 miljardia ruplaa vuoteen 2024 asti.
Pandemia on kuitenkin osoittanut tämän todellisuudenVenäjän koulutussegmentti ei täysin vastaa ilmoitettuja kehitysstrategioita. Etäopiskelumuotoon siirtymisen myötä koulut ja yliopistot kohtasivat useita teknologisia haasteita kerralla: tietojärjestelmien huippukuormitukset, koulutussisällön varastointi ja saatavuus, tekninen ja, mikä ei vähemmän tärkeää, metodologinen tuki opettajille, ohjaustyökalujen etsiminen. (proctoring) yhtenäisen valtionkokeen ja muiden kokeiden suorittamiseen. Oppilaitokset etsivät IT-alalle täysin uutta lähestymistapaa, joka nopeuttaa reagointia ympäristön muutoksiin.
Trendi nro 1. Oppilaitokset ja palvelut tallentavat pilveen yhä enemmän monenlaista dataa
Pilviteknologioiden soveltaminen koulutuksessa -ne eivät ole vain sähköisiä päiväkirjoja ja online-alustoja. Venäläiset koulut käyttävät yhä enemmän palveluja oppimateriaalien, kotitehtävien, tieteellisten ja luovien projektien yhteiseen varastointiin ja käyttöön. Pilvitekniikoita käytetään hallitsemaan opiskelijoiden tietämystä: verkkokokeita ja jopa kontrollikokeita pidetään nyt myös maan syrjäisimmissä kolkissa. Vuorovaikutussuunnittelupalvelut eivät enää rajoitu koulun verkkosivuilla olevaan kouluaikatauluun: opiskelijat ja opettajat käyttävät yhä enemmän alustapilvi-ratkaisuja koulun ulkopuolisten toimintojen järjestämiseen. Nykyään opiskelija voi löytää lähes kaikki oppimiseen tarvittavat tiedot kotimaisista pilvipalvelualustoista. Esimerkiksi Venäjän elektronisen koulun luetteloissa on yli 120 000 ainutlaatuista ongelmaa, temaattisia kursseja, video-oppaita, tehtäviä itsetutkisteluun, luettelo museoista, elokuvista ja musiikkikonserteista.
Lisäksi opiskelijat ja opettajat tapasivatkäytti sosiaalisia verkostoja ja muita kolmansien osapuolten palveluita jatkuvasti viestintään. He voivat nyt kommunikoida keskenään käyttämällä ekosysteemialustan ratkaisuja. Tämä helpottaa opiskelijoiden kommunikointia keskenään ja opettajan kanssa sekä luo hallitun ja turvallisen ympäristön nuorille.
Trendi nro 2. Koulutusprosessin joustavuuden vuoksi työmäärät muuttuvat jatkuvasti
Jos yrityksen liiketoiminta perustuuWeb-sovelluksissa syntyy ajoittain tilanteita, jotka liittyvät kausiluonteisen toiminnan lisääntymiseen. Hallitsematonta kasvua ja liikenteen lisääntymistä tapahtuu milloin tahansa. Jos yritys harjoittaa verkkokauppaa, liikenteen nousu kiihtyy lomien aattona, jos yritys on mukana tapahtumien järjestämisessä, liikenteen nousu tapahtuu tapahtuman lähestyessä. Sama tapahtuu koulutusalustojen kanssa.
Ei ole yllättävää, väliaikaisen ruuhkan aikanatyömäärät pilvestä tulee välttämätön työkalu. Koulutusalustojen kuormituksen kasvua pandemian aikana voidaan tuskin yliarvioida: Kiinassa 278 miljoonaa koululaista ja opiskelijaa siirtyi etäopetukseen ja Venäjällä niiden opettajien osuus, jotka ainakin aloittivat verkkoresurssien käytön. luokkahuoneessa oli 85%.
Sen sijaan, että rahaa käytetäänomat laitteet, koulut, yliopistot, online-alustat käyttävät pilvipalveluja, vähentävät kustannuksia ja hallitsevat resursseja stressin aikana. Lisäksi pilven infrastruktuuri skaalautuu kysynnän mukaan, jolloin voit kasvattaa tai vapauttaa resursseja tarpeen mukaan.
Suuntaus nro 3. Oppilaitosten muutosryhmät ja IT-tuki automatisoivat etäopiskeluprosessin
Mutta ei kaikissa oppilaitoksissaon osastoja digitaalisen teknologian toteuttamiseksi. Ja prosessien automatisointiin kuuluu yhä enemmän tehtäviä. Suurin osa yliopistoista automatisoi ensisijaisesti talous-, talous- ja henkilöstötoimintaa. Mutta koulutusprosessin, verkko-oppimisen, asiakirjahallinnan, kirjastoautomaation ja etätyön opiskelijoiden kanssa järjestelmät ovat myös kysyttyjä. Esimerkiksi Novosibirskin valtionyliopistossa (Sibstrin) he ovat kehittäneet oman BigBlueButton-järjestelmän - ilmaisen verkkoseminaarihuoneen, jossa ei ole rajoituksia ajalle ja käyttäjien määrälle.
Johtavat yliopistot rakentavat kehitystiimejä ja luovat projekteja pilviteknologioiden avulla eri syistä:
1. Mahdollisuudesta integroitua ulkoiseen ekosysteemiin, joka on muodostumassa mm. opetusministeriön tuella.
2.Viime aikoina opiskelijoiden ja koululaisten vaatimukset kouluprosessille ovat muuttuneet paljon, ja markkinoilla olevilla ratkaisuilla joko ei ole aikaa ja ne edellyttävät parannuksia, tai sinun on kehitettävä ratkaisuja itse.
Trendi nro 4. Pilvet voivat tarjota uusia analyysityökaluja oppituntien laadun parantamiseksi ja työn tehokkuuden arvioimiseksi
Yksi pilvimuunnoksen läpikäyneistä toimialoista on liiketoimintatiede (BI).
Yritystiedon toteutus yksinkertaistaa ensisijaisestitoimi isojen tietojen kanssa. Nykyaikaisen pilvitallennustilan avulla voit tallentaa kaikki tiedot keskitetysti mittakaavasta riippumatta sekä tarjota yksityiskohtaisia analyyttisiä tietoja kaikille käyttäjille. Palvelujen avulla yritys voi analysoida jäsenneltyjä ja jäsentämättömiä tietoja, integroida tietoja eri lähteistä työskentelemällä niiden kanssa yhdellä alustalla. Tämä tarjoaa uusia mahdollisuuksia, antaa yritykselle mahdollisuuden tulla datakeskeiseksi: tehdä tietoisia ja oikeita päätöksiä tietojen, ei oletusten perusteella.
Suuria tietoja käytetään monenlaisissatalouden alat: televiestinnästä, terveydenhuollosta ja rahoitusalalta kauppaan ja logistiikkaan. Koulutusala ei ole poikkeus: nykyään koulut ja yliopistot ympäri maailmaa käyttävät aktiivisesti kertynyttä tietoa opetusprosessin kehittämiseen ja optimointiin.
Esimerkiksi amerikkalainen startup Apex Learningkehitti pilvipohjaisen alustan opiskelijoiden edistymisen joustavampaan ja osittaisempaan seurantaan suurten tietojen avulla koulutustien mukauttamiseksi. Ja pilviratkaisu Naviance, joka tarjoaa suosituksia erikoisuuden valitsemisesta opiskelijoiden onnistumisen perusteella koulun opetussuunnitelman hallinnassa, antoi viime vuonna useille Philadelphian korkeakouluille mahdollisuuden lisätä opinto-ohjelmien onnistuneesti suorittaneiden osuutta 67%.
Trendi nro 5. ML voi auttaa ratkaisemaan kotitehtävien tarkistamisen ongelman
Koneoppimisen (ML) kautta yliopistot ja koulutratkaise kaikkein epätyypillisimmät tehtävät. Esimerkiksi ML-algoritmien avulla yliopistot ovat ottamassa käyttöön suositusjärjestelmän, joka auttaa opiskelijoita valitsemaan koulutuskursseja ja ilmoittautumaan niihin. Käytetyt panokset ovat aiempien opiskelijoiden tietyn kurssin oppimistulokset, kunkin opiskelijan suoritukset ja tiedot opiskelijoista, joilla on samanlainen profiili ja kiinnostuksen kohde. Näiden tietojen analysoinnin perusteella järjestelmä valitsee yksilöllisen koulutusradan.
Koneoppimista voidaan soveltaa myösluodaan moniajo-oppimisjärjestelmä, jossa algoritmit ennustavat opiskelijan oikean vastauksen todennäköisyyden hänen aiemman käyttäytymisensä perusteella pelin koulutusprosessissa. Samalla opettajalle voidaan ilmoittaa, jos opiskelija tarvitsee lisäohjeita.
Myös koneoppimista aletaan käyttääkotitehtävien ja kilpailutöiden tarkastuksen automatisointi. Esimerkiksi Yandex.Cloudista tuli äskettäin teknologiakumppani Agency for Strategic Initiatives (ASI) -projektissa World AI & Data Challenge. Hallittua tietokantaamme ja koneoppimispalveluitamme käytettiin "Total Dictation" -testauksen automatisoimiseen. Tässä tarinassa ei tietenkään ole kyse tekstin semantiikan tarkistamisesta, vaan algoritmeista, jotka laskevat tiettyjä oikeinkirjoituksen ja välimerkkien vastaavuuksia.
Trendi nro 6. Pilvet - sysäys Smart Campus -konseptien kehittämiseen osana "digitaalista yliopistoa"
Älykkäiden kampusten ja luokkahuoneiden käsite perustuuympäristöhallinnan automaation laaja käyttö keräämällä indikaattoreita eri antureista ja mittauslaitteista - IoT-tekniikan pohjalta luodaan laitteiden ja laitteiden verkosto, joka seuraa erilaisia indikaattoreita: ilman läsnäolo luokkahuoneissa, lämpötila, valon kirkkaus ja muut , helpottaa koulutusprosessia. Koulutusympäristö voi sisältää koulutietokoneita, älykortteja ja projektoreita, henkilökohtaisia laitteita, jotka yhdistetään toisiinsa. Älyluokka pystyy tunnistamaan opiskelijat, tallentamalla heidän läsnäolonsa, aktiviteettinsa, tarvittaessa kytkemään päälle ja pois päältä laitteet, integroimalla heidät koulutusprosessiin. On myös mahdollista lähettää automaattisesti tehtäviä, lisälähteitä ja kirjallisuutta, jotka auttavat oppimisprosessissa. Älykkäiden rakennusten, kampusten ja luokkahuoneiden rakentamisen standardit yhdessä esineiden internetin kanssa, joita käytetään usein yritysyliopistojen ja kauppakorkeakoulujen rakentamisessa, ovat vähitellen siirtymässä laajempaan yliopistosegmenttiin.
Pilviympäristöjen kyky integroida älykkäästisuunnittelujärjestelmät, jotka tarjoavat lisäpalveluita sekä palveluorganisaatioille, yliopiston johdolle että tietysti opiskelijoille ja opettajille, nopeuttavat merkittävästi digitaalisen yliopiston rakentamista.
Kuusi suurinta yliopistoa johtaa venäjäksimarkkinoida strategioimaan ja rakentamaan älykkäitä yliopistoja. Tänä vuonna sovitaan yhtenäisistä perusstandardeista ja alkavat massiivinen elementtien ja yksittäisten ratkaisujen käyttöönotto. Uskomme, että pilvet muun muassa auttavat tekemään prosessista sujuvamman, nopeamman ja helpomman uusien elementtien käyttöönoton.
Katso myös:
- Miksi tutkijat ovat niin kiinnostuneita Ceresistä? Kaikki planeetalta, jolla he etsivät aktiivisesti elämää
- Venäjälle rakennettiin "tuhoutumaton" drone
- Supernovan räjähdys voi aiheuttaa joukkojen sukupuuttoon maapallolla