AI oppi haavojen ompelemiseen katsomalla videoita leikkauksista

Berkeleyn yliopiston, Intelin ja Google Brainin tutkijat opettivat tekoälymallin toimimaan simuloimalla videotallenteita

kahdeksan kirurgia töissä. Algoritmi nimeltä Motion2Vec on koulutettu materiaalille, jossa lääkärit ohjaavat kirurgisia robotteja ompelemaan tai solmimaan solmuja. Mutta vaikka robottia ohjaa yleensä lääkäri tietokonekonsolista, Motion2Vec tekee sen itsenäisesti. .

Hän on jo osoittanut taitonsa kappaleiden ompelemisessakankaita. Testeissä järjestelmä toisti kirurgien liikkeet 85,5% tarkkuudella.Tämän tarkkuuden saavuttaminen ei ollut helppoa: videoiden kahdeksan kirurgia käyttivät erilaisia ​​tekniikoita, joten tekoälyn piti valita paras vaihtoehto.

Tämän ongelman ratkaisemiseksi joukkue käyttipuoliautonomiset algoritmit, jotka oppivat ongelman analysoimalla osittain merkittyjä aineistoja. Tämä antoi tekoälylle mahdollisuuden ymmärtää kirurgien perusliikkeet pienestä tietomäärästä. Tutkijat myöntävät kuitenkin, että järjestelmää on parannettava, ennen kuin se voi toimia yksin.

Nyt tutkijat aikovat suorittaa testejäerityyppisiä kudoksia, jotta järjestelmä voi sopeutua erilaisiin tilanteisiin - esimerkiksi odottamattomaan verenvuotoon. Seuraava vaihe järjestelmän kehittämisessä on puoliautomaattinen etäkirurgia. Tässä vaiheessa robotti auttaa lääkäriä.

Tiedemiehet haluavat luoda lisää tekoälyä käyttämällä samaamallit. Internetissä on paljon jäsentämätöntä tietoa  videoiden, kuvien ja tekstin muodossa. Robotit voivat poimia siitä hyödyllistä sisältöä ymmärtääkseen dataa ja auttaakseen meitä ratkaisemaan jokapäiväisiä ongelmia.

Lue myös

— Katso, mihin elimiin koronavirus hyökkää ensimmäisenä ja miten se tapahtuu

— Kuka oli ensimmäinen organismi maan päällä? Unohda kaikki, mitä tiesit elämän alkuperästä

— Katso ympäri maailmaa otettuja kuvia pimennystä