Koneoppiminen luo realistisia kuvitteellisten ihmisten genomeja

Uusien algoritmien ja tietotekniikan edistyksen ansiosta koneet voivat nyt opiskella

monimutkaisia ​​malleja ja jopa luodakorkealaatuisia synteettisiä tietoja, kuten fotorealistisia kuvia tai jopa kuvitteellisten ihmisten ansioluetteloita. Äskettäin kansainvälisessä lehdessä julkaistussa tutkimuksessaPLOS-genetiikka,Koneoppimisen avulla louhitaan olemassa olevia biopankkeja ja luodaan ihmisen genomien fragmentteja, jotka eivät kuulu oikeille ihmisille, mutta joilla on todellisen genomin ominaisuuksia.

"Olemassa olevat genomitietokannat ovatkorvaamaton resurssi biolääketieteen tutkimuksessa. Ne eivät kuitenkaan ole julkisesti saatavilla tai niitä suojaavat pitkät ja uuvuttavat hakumenettelyt vakavien eettisten ongelmien vuoksi. Tämä luo vakavan tieteellisen esteen tutkijoille. Keinotekoiset genomit auttavat meitä voittamaan tämän ongelman”, kertoo Burak Elmen, tutkimuksen ensimmäinen kirjoittaja ja Tarton yliopiston modernin populaatiogenetiikan nuorempi tutkija.

Monitieteinen ryhmä johti useitaanalyyseja, joilla arvioidaan generoitujen genomien laatu todellisiin verrattuna. "Yllättäen nämä satunnaisesta melusta syntyvät genomit jäljittelevät monimutkaisuutta, jonka voimme nähdä todellisissa ihmispopulaatioissa. Suurimman osan ominaisuuksistaan ​​ne eivät ole erotettavissa muista biopankin genomeista, joita käytimme algoritmimme kouluttamiseen, lukuun ottamatta yhtä yksityiskohtaa: ne eivät todellakaan kuulu kenellekään luovuttajalle ", korostaa tohtori Luca Pagani, yksi tutkimuksen johtavista kirjoittajista. ja yhteistyökumppani. Mobilitas Pluss.

Lue lisää

Katsokaa 8 biljoonan pikselin kuvaa Marsista

Abortti ja tiede: mitä tapahtuu synnyttäville lapsille

Tutkijat selittävät, miksi wolfiakasvi on nopeimmin kasvava