Nanyangin ja Sydneyn teknisten yliopistojen tutkijat ovat kehittäneet koneen
He huomasivat, että kun ihmiset päättävät käytännöllisistätehtävissä, he pyrkivät yhdistämään visuaalisen ja somatosensorisen tiedon ympäristöstä. Nämä kaksi informaatiotyyppiä täydentävät toisiaan, koska yhdistettynä ne tarjoavat paremman käsityksen kaikista ongelman ratkaisemiseksi tarvittavista tiedoista.
”Ajatuksemme syntyi meidän jälkeentutki aivojen ominaisuuksia käsitellä tietoa. Kävi ilmi, että ihmisen aivoissa havainnointiaktiivisuus ei riipu vain tietystä aistitiedosta, vaan myös useiden antureiden monimutkaisesta integraatiosta. Tämä inspiroi meitä yhdistämään visuaalisen ja somatosensorisen tiedon (kosketus, lämpötila) toteuttaaksemme järjestelmän, joka tunnistaa eleet tarkasti.
tutkimuksen johtava kirjoittaja Xiaodong Chen
Oman eleiden tunnistustekniikan kehittäminen,Chen ja hänen kollegansa ovat mahdollistaneet integroida useista antureista kerättyjä erityyppisiä aistitietoja. Täydentämällä niitä tietokoneella, he loivat järjestelmän, joka tunnistaa eleet 85% tarkkuudella.
Sen monikerroksinen ja hierarkkinen rakennejäljittelee aivojen rakennetta, mutta keinotekoisilla hermoverkoilla tavallisten verkkojen sijaan. Lisäksi osa arkkitehtuurissaan olevista verkoista käsittelee samaa modaalista aistitietoa, jota aivojen hermoverkostot käsittelevät. Esimerkiksi poikkileikkaushermoverkko (CNN) suorittaa erityisesti muunnosoperaatioita toistamalla keinotekoisesti paikallisen reseptorikentän toiminnan biologisissa hermojärjestelmissä. Tällä tavalla se jäljittelee visuaalisen tiedon alkukäsittelyä, joka tapahtuu niissä ihmisen aivojen osissa, jotka ovat vastuussa näkemisestä.
Katso myös:
— Syyskuussa vaarallinen asteroidi lentää lähellä maata. Pienin etäisyys on pienempi kuin Kuuhun
— Komeetta NEOWISE näkyy Venäjällä. Mistä nähdä, mistä etsiä ja miten ottaa valokuva
- Katso satojen tuhansien galaksien valtavaa "seinämää" Linnunradan takana