Uusi algoritmi tunnistaa koronavirustartunnalle alttiit eläimet

Projektin aloitti Jacqueline Brown, Vanderbiltin yliopiston tutkija ja innokas ratsastaja.

saatuaan tietää, että koirat ja kissat voivat saada COVID-19-tartunnan.

Aloin olla huolissani muista eläimistäjotka voivat toimia taudin säiliönä tai olla vaarassa. Koska MERS tartuttaa kamelit, olin huolissani siitä, mitä tapahtuisi, jos hevoseni voisi saada sen kiinni?! Hevosilla on massiiviset keuhkot ja herkät hengityselimet, ja me ihmiset kosketamme heidän nenään ja suutaan usein.

Jacqueline Brown, Vanderbiltin yliopisto

Brown ja hänen tiiminsä aloitti käyttämällägeneettisten sekvenssien yhdistelmät ja viruksen reseptoriproteiinin - ACE2 - rakenteellinen analyysi useille lajeille, joiden tiedetään olevan joko herkkiä tai resistenttejä COVID-19: lle. Tämä tunnisti proteiinissa viisi aminohappoaluetta, jotka vaikuttavat eläimen haavoittuvuustasoon.

Tiimi käytti näitä tietoja kehittäessään algoritmin, joka ennustaa muiden lajien herkkyyden analysoimalla niiden ACE2-sekvenssejä.

Hevosten ja kameleiden lisäksi löydetty algoritmiettä kiinalaisella hevosenkengän lepakolla on suuri riski saada virus. Hän antoi myös väliarvioita alttiudesta malaijilaisille pangoliinille, lehmille, vuohille ja lampaille.

Tutkijat uskovat, että nämä tulokset voivatauttaa suojelemaan ihmisiä, villieläimiä, karjaa ja elintarvikelähteitä infektioilta. Tutkijat ovat vakuuttuneita siitä, että heidän lähestymistapaansa voidaan soveltaa muihin viruksiin tai tuleviin tautipesäkkeisiin.

Tutkimusryhmä on lähettänyt algoritminsa verkkosivustolle, josta kuka tahansa voi ladata ACE2-eläinsekvenssit COVID-19-herkkyyspisteen määrittämiseksi.

Lue myös

Löytyi 24 planeettaa, jotka soveltuvat paremmin elämään kuin Maa

Sairauspäivänä 3 useimmat COVID-19-potilaat menettävät hajuaistunsa ja kärsivät usein nenästä

Tuomiopäivän jäätikkö osoittautui vaarallisemmaksi kuin tutkijat ajattelivat. Kerromme pääasia