Uusi algoritmi nopeuttaa keinotekoisten solujen luomista useista vuosista kuukausiin

Uusi kehitys antaa tutkijoille mahdollisuuden olla viettämättä vuosia yksityiskohtaiseen ymmärrykseen solun jokaisesta osasta ja sen erityispiirteistä

Sen sijaan uudet algoritmit ennustavat rajallisella harjoitusdatalla, miten DNA:n muutokset vaikuttavatsolun käyttäytymisestä ja sen biokemiasta ja anna sitten suosituksia seuraavalle suunnittelujaksolle sekä todennäköisiä ennusteita insinöörien halutun tavoitteen saavuttamiseksi.

«Возможности революционные», — заявил Эктор Tutkimusta johtanut Garcia Martin, Berkeley Laboratoriesin biologisten järjestelmien ja tekniikan (BSE) osaston tutkija. ”Biotekniikka on tällä hetkellä erittäin hidas prosessi. Malmarialääkkeen, artemisiniinin, kehittäminen kesti 150 henkilötyövuotta. Jos pystyt luomaan uusia soluja määrityksiin muutamassa viikossa tai kuukaudessa muutaman vuoden sijaan, se mullistaa biotekniikan mahdollisuudet. "

Työskentely analyysiasiantuntijan kanssaTijana Radivojevicin ja kansainvälisen tutkijaryhmän BSE-tietojen perusteella ryhmä kehitti ja esitteli patentoitavan algoritmin, ART (Automatic Recommendation Tool). Koneoppimisen avulla tietokoneet voivat tehdä ennusteita sen jälkeen, kun ne on "koulutettu" huomattavan määrän saatavilla olevan datan perusteella.

Algoritmi on mukautettu alueen ominaisuuksiinsynteettinen biologia sen pienillä koulutusaineistoilla, tarve kvantifioida epävarmuus ja rekursiiviset silmukat. Tämän työkalun ominaisuudet on osoitettu simulaatioilla ja historiallisilla tiedoilla aikaisemmista aineenvaihduntasuunnitteluprojekteista, kuten uusiutuvien biopolttoaineiden tuotannon parantamisesta.

Lue myös

Tuomiopäivän jäätikkö osoittautui vaarallisemmaksi kuin tutkijat ajattelivat. Kerromme pääasia

GitHub on korvannut termin "päällikkö" neutraalilla vastaavalla

Kaksi todistetta maan ulkopuolisesta elämästä syntyi kerralla. Yksi on Venuksella, toinen on tuntematon