MIT:n tutkijoiden kehittämä uusi järjestelmä löytää hienoja yhtäläisyyksiä teosten välillä
MosAIcin käyttämiseksi käyttäjä lataasiellä kuvia, ja algoritmi löytää samanlaisia taideteoksia. Yhdessä esimerkissä MosAIc yhdisti Francisco de Zurbaranin Pyhän Serapionin marttyyrin ja Jan Asselinin pelotun joutsen. Tutkijat selittivät, että nämä kaksi taiteilijaa eivät koskaan tavanneet toisiaan, eivät vastanneet toisiaan, mutta malli onnistui löytämään useita juoni, jotka ovat näiden kahden teoksen taustalla.
Erityisen haastava osa MosAIcin kehittämistä oliluomalla algoritmin, joka voi löytää paitsi yhtäläisyyksiä väreissä tai tyylissä, mutta myös aiheita taideteoksissa. Tutkijat tutkivat taidehistorioitsijoiden jo havaitsemaa syvää yhteysverkostoa, ja algoritmi tutki logiikkaa, miten jotkut taideteokset liittyvät muihin.
Tutkijat käyttivät myös uutta rakennettakuvanhakutiedot - KNN-puu, se yhdistää kuvat puumaiseen rakenteeseen. Löytääksesi lähimmän kuvan kuvan toiseen, algoritmi alkaa linkkien rungosta ja seuraa sitten lähintä perspektiivihaaraa. Siten tietorakenne paranee yksinään.
Tutkijat toivovat, että heidän kehityksensä voi ollahyödyllinen muilla aloilla - humanistisissa, yhteiskuntatieteissä ja lääketieteessä. ”Näillä alueilla on paljon tietoa, jota ei ole koskaan käsitelty menetelmillämme. Niistä voi tulla inspiraation lähde sekä tutkijoille että yksinkertaisesti kiinnostuneille ihmisille. "
Lue myös
- Katso, miltä kesä näyttää Saturnuksella
— On ilmestynyt valokuva aavikon pölystä, joka "virtaa" Atlantin valtamereen
" Katsokaa, mitä uusi teleskooppi, Hubblen seuraaja, näkee avaruudessa