Uusi AI ymmärtää, milloin se voi diagnosoida itsensä ja milloin on tarpeen kääntyä elävän asiantuntijan puoleen

Kehittäjät huomauttivat, että tekoäly voi jo havaita keuhko-, rinta-, aivo-, iho- ja kohdunkaulasyövän. Mutta

asiantuntijat kohtasivat toisen ongelman - sisäänMonimutkaisissa tapauksissa malli tekee todennäköisemmin virheitä kuin lääkäri. Tämän ongelman ratkaisemiseksi Massachusetts Institute of Technologyn (MIT) Computer Science and Artificial Intelligence Laboratoryn (CSAIL) tutkijat ovat kehittäneet koneoppimisjärjestelmän, joka voi arvioida jokaisen tapauksen ja tehdä päätöksen sitten yksin tai kysyä asiantuntijalta.

Tässä tapauksessa järjestelmä voi mukautua mitenerikoislääkäri on usein käytettävissä, ja lääkärin kokemuksen arvioimiseksi halutulla alalla. Esimerkiksi kiireisessä sairaalassa järjestelmä voi pyytää henkilöltä apua vain tarvittaessa.

Uusi tekoäly osaa erottaa linnut ulkonäön perusteella

Tutkijat selittivät, että lääketieteellinenmalleilla on monia kysymyksiä, jotka eivät salli heidän integroitumista täysin prosessiin ja käyttöä oikeassa sairaalassa. Siksi he päättivät lisätä yhden linkin päätöksentekoon. He toivovat, että toinen malli auttaa asiantuntijoita lisäämään luottamusta koneoppimiseen ja käyttämään AI: tä rohkeammin käytännössä.

Seuraavaksi tutkijat testaavat järjestelmää, jokatyöskentelee useiden lääkärien kanssa samanaikaisesti. Tekoäly voi esimerkiksi tehdä yhteistyötä eri radiologien kanssa, joilla on enemmän kokemusta eri potilasryhmien kanssa työskentelystä.

Tiimi uskoo myös, että heidän järjestelmänsä voi ollaKäytä sisällön, mukaan lukien tekstit ja kuvat, keskittämiseen. Tämä työkalu voisi vähentää reaaliaikaisten moderaattoreiden kuormitusta automatisoimatta prosessia täysin.

Katso myös:

- Astronomit ovat löytäneet teleskoopille parhaan paikan maapallolla

- Espanjassa ja Isossa-Britanniassa ennätyskorkeat lämpötilat olivat

- Saksa on kieltänyt kertakäyttöiset muovinauhat, -laitteet ja -välineet