Keskusteluteko: eilen vs. tänään
Ensi silmäyksellä keskusteleva tekoälytekniikka on suoraviivaista. Alussa ääni
Erityisesti puhutun älykkyyden kehittämisessäuseiden alojen edustajat ovat kiinnostuneita. Ensinnäkin nämä ovat yhteyskeskuksia: esimerkiksi NLU-algoritmien (luonnollisen kielen ymmärtäminen - "High-tech") suurin markkina Everest-ryhmän mukaan on 330 miljardia dollaria vuodessa. Toinen alue on kotiviestintälaitteiden (älykaiuttimet, autolaitteet, robotit) valmistajat. Erityisen kova taistelu tällä alalla eteni Kiinassa - vuoteen 2018 mennessä melkein jokainen Internet-jättiläinen oli julkaissut oman älypuhelimensa. Ja tietysti tekniikka on tarpeen puheavustajille.
Keskustelun tekoäly kehittyyeri suuntiin. Yksi lupaavimmista tekniikoista on tunteiden tunnistuspalvelu. Alun perin oletimme, että tekoäly pystyy tunnistamaan suhteellisen suuren valikoiman tunteita (noin 12), mutta lopulta tyytyimme kolmeen perusominaisuuteen: positiivisiin, negatiivisiin, neutraaleihin - nämä mielialat määritetään 95 prosentin tarkkuudella (useiden prosenttien eroon vaikuttaa useimmiten viestinnän laatu ). Loppujen lopuksi edes ihminen ei aina pysty määrittämään, esimerkiksi hän on surullinen tai surullinen. Yritykset ottavat tällaisia tekniikoita käyttöön syystä: Esimerkiksi tunnistamalla negatiivisen robotti voi yhdistää asiakkaan operaattoriin, jotta ärsytys ei kerääntyisi, ja tietty tehtävä ratkaistaan mahdollisimman nopeasti ja tehokkaasti.
Toinen mielenkiintoinen kehityssuuntatekniikat - sukupuolen tunnustaminen äänellä. Tarkkuus on myös melko korkea - 98%. Miksi yritykset tarvitsevat sitä? Tässä on esimerkki: robotti aikoo kommunikoida tietyn asiakkaan - esimerkiksi naisen kanssa, ja jos mies vastaa puhelimeen, hän voi pyytää soittamaan toiselle henkilölle. Henkilökohtainen räätälöinti asiakkaille on välttämätöntä vuonna 2020 kaikille yrityksille.
Botti langalla: miksi brändi tarvitsee keskustelutaidetta
Keskusteleva tekoälyteknologia kehittyy nopeasti -Eri toimialoilla toimivista 400 suuresta yrityksestä 91 prosenttia investoi jo vakavasti tälle alueelle. Menestyneimmät yritykset - Boschista Starbucksiin - käyttävät tekoälypohjaisia kehitysratkaisuja viestiäkseen asiakkaiden kanssa: verkkosivuilla, pikaviestinnässä, mobiilisovelluksissa ja muissa viestintäkanavissa. Keskusteleva tekoäly on hyödyllinen siellä, missä dialogeja tarjotaan ja niitä on melko paljon. Yritykset ovat kiinnostuneita puheassistenttien käytännön eduista: tekniikan avulla voit vähentää kustannuksia, kasvattaa voittoa ja parantaa työn tehokkuutta.
Esimerkiksi vuonna 2017 The Royal Bank ofSkotlanti (Royal Bank of Scotland) toi markkinoille Luvo-robotin. Puheentunnistuksen avulla hän on yhteydessä pankkiasiakkaisiin ja suorittaa jopa vakiotoimintoja, kuten rahansiirtoja. Ja vuonna 2019 Slushin, kahden päivän startup-konferenssin järjestäjät Helsingissä, käsittelivät keskustelupotkua tapahtuman osallistujien viestien käsittelemiseksi. Botzillan ääniavustaja auttoi vastaamaan yli 10 tuhanteen pyyntöön koko tapahtuman ajan, ja vain 100 heistä lähetettiin tukeen.
Voit kehittää botin yrityksen sisälläitse tai voit ottaa valmiin ratkaisun. Markkinoilla on suuri määrä alustoja, jotka voidaan täysin räätälöidä vaadittuun yritysprofiiliin - esimerkiksi täysimittainen virtuaaliassistentti, joka pystyy tekemään päätöksiä ja kommunikoimaan eri viestintäkanavien kautta.
Keskustelurobotit ovat erityisen hyödyllisiä myös niissämarkkinarakoja, joissa asiakasvirta on melko suuri. Näitä ovat esimerkiksi kuljetus ja logistiikka, sähköinen kauppa ja vakuutusyhtiöt. Ensinnäkin puherobotti on hyvä avustaja huoltoteknisen tuen markkinoilla tai saattajamarkkinoilla. Toinen alue, jonka olemme korostaneet yrityksessä, on ensimmäinen tukilinja (heikosti koulutetut asiantuntijat, jotka vastaavat puheluihin ja vastaavat usein kysyttyihin kysymyksiin) ja lyijyn tuottaminen.
Pätevyyden mukaan botit pystyvät todistamaan itsensäparempi kuin useimmat operaattorit, mutta huonompi kuin missään puhelinkeskuksessa olevat lähettiläät. Puhelukeskus voidaan ehdollisesti jakaa neljään luokkaan: Q4 (uudet työntekijät, sopeutumassa ja koulutuksessa), Q3 (läpäissyt koeajan, mutta useimmat heistä tuottavat edelleen menetyksiä alhaisen tuottavuuden vuoksi), Q2 (vakaat työntekijät, joihin voit luottaa) , Q1 (vedä koko puhelukeskus). Botti ei vielä pysty kilpailemaan Q1: n kanssa, mutta Q4: n ja Q3: n kanssa - helposti. Q2: lla robotin ja ihmisen muuntaminen on verrattavissa, mutta kustannuksissa on ero (botti on 3-5 kertaa halvempi).
Äskettäin meihin otti yhteyttä yritys, joka...lyhyessä ajassa se kasvoi useaan kertaan fuusion ansiosta. Tämän seurauksena työntekijöillä ei enää ollut aikaa käsitellä yli miljoonaa saapuvaa puhelua kuukaudessa. Viiveet olivat jatkuvat - asiakkaiden piti odottaa yli 15-20 minuuttia operaattorin vastausta. Ehdottamamme ratkaisu oli äänibotin perustaminen ensimmäiselle riville. Tuloksena on, että seuraavan kuukauden aikana asiakkaiden pyyntöjä alettiin käsitellä keskustelun ensimmäisestä sekunnista ja vastauksen odotus putosi nollaan jopa ruuhka-aikoina.
Chatbotit ovat myös aktiivisesti yritysten käytössä -noin 57% yrityksistä antaa tiettyjä tehtäviä yritysroboteille tai aikoo mukauttaa niitä (sekä B2B- että B2C-tarkoituksiin). Esimerkiksi tällaisen avustajan tehokkuus MTS: ssä ylittää 80%. Tämä tarkoittaa, että 8 kymmenestä pyynnöstä ratkaistaan ilman operaattorin osallistumista. Mutta keskustelun tekoäly on vielä tehokkaampaa. Esimerkiksi Tinkoff-pankki työllistää ääniavustajan Olegin (elämäntavan ja rahoituksen alalla). Yleensä laitoksen chatbotit ratkaisevat 35% kaikista asiakaspyynnöistä ilman ihmisen väliintuloa.
Myös yritykset käyttävät usein ääntäavustajat paitsi tiedottamaan ja kommunikoimaan asiakkaiden kanssa, myös aikatauluttamaan kokouksia. Esimerkiksi yhdelle suurelle amerikkalaiselle kiinteistöyhtiölle kehitimme älykkään botin. Hänen tehtävänään oli "soittaa" asiakkaille kaikissa Yhdysvaltojen osavaltioissa. Philbotin äänirobotti ei pelkästään käynyt "live-vuoropuhelua", mutta hänen äänensä oli täysin yhdenmukainen amerikkalaisen puheen kanssa, joka on 99,9% samanlainen kuin paikallinen. Hän soitti asiakkaille, ja keskustelun aikana, ottaen huomioon hintatarjous, osoitti heidät yhteen neljästä kohderyhmästä. Jos henkilölle oli hankalaa kommunikoida puhelimessa, botti tarjosi kommunikointia sosiaalisissa verkostoissa - tämä ei antanut menettää lyijyä.
Konversio puhelun jälkeen oli 1%, mikä ei olepoikkesi työntekijöiden muuttamisesta vastaavaan työhön. Mutta jos ihmiset selviäisivät tällaisesta tehtävästä useissa päivissä, niin botti pystyy soittamaan puhelun tunnissa. Tämä mahdollisti nopean tietokannan hankkimisen kuumista liideistä ja kirjaamaan erilaisia laukaisuja, mikä yksinkertaisti puhelutulosten jatkoanalyysiä.
Kuinka ääniavustajat kehittyvät tulevaisuudessa
Vuonna 2020 maailman älykkyysmarkkinat tulivat sisäänuusi aikakausi. Tekoälyn elinkelpoisuus on jo muuttunut lausunnoksi. Nykyään ääniavustajat kehittyvät kahteen suuntaan - ne virallistetaan tiettyjen tehtävien suorittamiseksi ja avustajat käyttäjien viihdettä varten. Vaikka tämä on älykäs vastausten generaattori vuoropuheluun, mutta robotti ei vielä kykene keksimään vitsejä yksin.
Mutta jopa 30 vuotta sitten ihmiset käyttivätopas löytääksesi tietoja. Sitten ilmestyivät älypuhelimet ja Internet. Sivuston ääniliitäntä korvaa ne. Uskon, että pian mitä tahansa tietoa voidaan saada äänipyynnöstä, johon vastaus on mahdollisimman merkityksellinen ääni-avustajan henkilökohtaisen lähestymistavan vuoksi jokaiselle käyttäjälle. Oletan, että teollisuus ei kasva edes 30% vuodessa, mutta ainakin 2-3 kertaa.
Katso myös:
”Tuomiopäivän jäätikkö osoittautui vaarallisemmaksi kuin tutkijat ajattelivat. Kerromme pääasia
- Maan ulkopuolisesta elämästä oli kaksi todistetta kerralla. Yksi Venuksella, toinen - kukaan ei tiedä missä
- Sairauspäivänä 3 useimmat potilaat, joilla on COVID-19, menettävät hajuuntuntansa ja kärsivät usein nenästä