Queenslandin teknillisen yliopiston tutkijat ovat luoneet algoritmin poistamiseksi
Ensin tutkijat harjoittelivat algoritmiamiljoona twiittiä. Sitten he tarkensivat tietojoukkoa etsimällä viestejä kolmella avainsanalla: "huora", "lutka", "raiskaus". Tutkijat myös luokittelivat twiitit sen mukaan, olivatko ne naisvihaa vai eivät, viestien kontekstin perusteella. Tämän seurauksena algoritmi oppi etsimään naisvihallisia julkaisuja.
Tutkijat totesivat, että eräänlainen voittooli hetki, jolloin ohjelma pystyi leimaamaan lauseen "palaa keittiöön" naisvihaksi. Tämä tarkoitti, että algoritmi oli oppinut ottamaan kontekstin huomioon.
Kehityksen kirjoittajat väittävät, että järjestelmä pystyy havaitsemaan misogynistiset twiitit 75 prosentin tarkkuudella. Tutkijat toivovat, että heidän algoritminsa auttaa suojelemaan naisia verkossa.