Uusi laskentatyökalu, joka on kehitetty B612-säätiön rahoituksella, on löytänyt 104 asteroidia, jotka tutkijat
Erityisesti tämä ei-valtiollinenavaruusorganisaatio käyttää asteroidien havaitsemiseen vanhoja kaukoputkien tietoja uusien tietojen sijaan. Joten osana uutta tutkimusta he tutkivat 412 000 kuvaa National Optical-Infrared Research Laboratoryn eli NOIRLabin digitaalisista arkistoista.
Tutkimuksessa tutkijat käyttivätvallankumouksellinen laskentatekniikka, joka toimii pilvipohjaisella astrodynaamisella alustalla Asteroid Discovery Analysis and Mapping (ADAM) asteroidien havaitsemiseen ja seurantaan.
ADAM-alusta on tietokonejärjestelmä, jossa onavoimen lähdekoodin ohjelmisto, joka suorittaa astrodynamiikkaalgoritmeja käyttämällä Google Compute Enginen, Google Cloud Storagen ja Google Kubernetes Enginen skaalattavia laskenta- ja tallennusominaisuuksia. Uusi algoritmi, jota käytetään näiden uusien asteroidien havaitsemiseen, on nimeltään THOR (Traclet-less Heliocentric Orbit Recovery), joka yhdistää valopisteitä erilaisissa taivaan kuvissa, jotka vastaavat asteroidien kiertoratoja. Toisin kuin nykyiset algoritmit, THOR ei vaadi kaukoputkea tarkkailemaan taivasta tietyssä kuviossa asteroidien havaitsemiseksi. Tutkijat voivat nyt alkaa tutkia systemaattisesti suuria tietojoukkoja, joita ei aiemmin voitu käyttää avaruusobjekteille. Pohjimmiltaan tutkijat ovat kehittäneet tavan havaita asteroideja, jotka olivat piilossa näkyvissä.
Tähän asti THORia on käytetty vain analysointiinkahdeksasosa tiedoista on arkistoitu syyskuun 2013 jälkeen, ja sieltä löytyi yli 1 300 mahdollista asteroidia. Sitten niitä verrattiin Kansainvälisen tähtitieteellinen liiton Minor Planet Centerin asteroidiluetteloon. Vaikka joitain asteroideja oli löydetty aiemmin, 104 kohteista katsottiin uusiksi kohteiksi, The New York Times raportoi.
Minor Planet Center on jo vahvistanut niiden olemassaolon ja lisännyt 104 näistä äskettäin löydetyistä asteroideista rekisteriinsä.
Lue lisää
Apinarokosta on tulossa maailmanlaajuinen virus: miksi se tarttuu niin nopeasti
Universumissa tapahtuu jotain outoa: kuinka selittää Hubble-vakion epäjohdonmukaisuudet
Diagnoosi minuutissa: miten IT muuttaa terveydenhuoltoa