Neuraaliverkkotekniikka
Joka päivä tulee uutisia hermoverkkojen uusista sovelluksista. Luotu USA:ssa
Keinotekoinen neuroverkko (INS)— matemaattinen malli (sekä sen ohjelmistotai laitteistosuoritusmuoto), rakennettu biologisten hermoverkkojen - elävän organismin hermosolujen - organisoinnin ja toiminnan periaatteelle. Tämä käsite syntyi, kun tutkittiin aivoissa tapahtuvia prosesseja ja yritettiin mallintaa näitä prosesseja.
Tämän tekniikan sovelluksia on monia. Esimerkiksi hermoverkon tulisi erottaa koirat ja kissat. Algoritmin säätämiseksi annetaan suuri joukko allekirjoitettuja kuvia kissoista ja koirista. Neuraaliverkko analysoi näissä kuvissa olevien objektien ominaisuuksia ja rakentaa tunnistusmallin, joka minimoi virheiden prosentuaalisen osuuden viitetuloksiin.
Muuten, kun Google pyytää sinua vahvistamaan senet ole robotti, ja huomaa liikennevalot tai linja-autot, et läpäise kognitiivisten kykyjen peruskokeita, mutta opeta hermoverkkoa erottamaan tieinfrastruktuurin kohteet. Järjestelmää käytetään droneissa.
Neuraaliverkkojen käyttö on rajoittamaton.Kuitenkin laajimmin käytetty robotiikan hermoverkoissa, joita löytyy ääniapulaisista ja vuorovaikutuksesta ihmisten kanssa. Neuroverkot tarjoavat tarkkoja vastauksia kysymyksiin. Ääniassistentin laatu riippuu niistä. Ääniassistenttien joukosta voidaan tunnistaa Alexa Amazonista, Cortana Microsoftista ja Siri Apple. Venäläisten ääniohjelmien joukossa on "Alice" Yandexistä.
Mitä paremmin neuroverkko on koulutettu, sitäparempi, se valitsee vastaukset keskustelukumppanin pyyntöihin: ymmärtää käänteisen sanajärjestyksen, kontekstin ja epäsuoran kyselyn. Tämä suunta on yksi lupaavimmista tulevaisuuden kehityksessä. Koska Internet muuttaa sosiaalisia prosesseja, tiedonsiirron nopeus ja elämän yleinen vauhti ovat kasvaneet valtavasti. Mutta mies on yhä yksinäisempi. Kumppani-robotti tulee asiaan, mikä tyydyttää viestinnän, ymmärryksen ja tuen tarpeen.
Digitaaliset kumppanit ovat jo kehittymässä Japanissa,jonka toiminnallisuus ylittää yksinkertaiset konsultit. Heistä tulee avustajia, ystäviä ja jopa vaimoja. Länsi ei myöskään ole kaukana: 47 miljoonaa ihmistä Yhdysvalloissa (lähes 20% aikuisväestöstä) käyttää älykkäitä kaiuttimia, Amazon Echoa tai Google Alexaa. Lisäksi äskettäin tehdyn tutkimuksen perusteella he käyttävät älykkäitä kaiuttimia, eivät vain antamaan heille komentoja. 25% vie heidät nukkumaan heidän kanssaan, 20% vitsi heidän kanssaan, 15% käyttö lastenhoitajana lapsille - sarake kertoo satuja ja auttaa häiritsemään lasta.
Kyky ylläpitää vuoropuhelua on yksi robottien keskeisistä vaatimuksistaja yksi lupaavimmista ja halutuimmista kehitysalueista.
Puheentunnistusjärjestelmä
Yksi asia on vain ottaa vastaus pyyntöön, muttakeskustelukumppanin pyynnön kuuleminen ja tulkinta on paljon vaikeampaa. Puheentunnistusjärjestelmän kaikki elementit vaikuttavat tarkkuuteen: harjoitusnäyte ja tunnistusalgoritmit itse.
Äänivirran laatu vaikuttaa - suhdesignaali / melu, puheentarkkuus ja äänenvoimakkuus. Nykyaikaiset järjestelmät pyrkivät täydentämään "ennenkuulumatonta" kielellisten mallien kautta - jokaisella kielellä on omat vakaat ilmaisunsa ja vakaat sanat.
Silloin he sanovat sen tunnustukseksikontekstia käytetään, silloin ymmärretään, että on olemassa säätö tunnistettavaksi lisätiedoilla, esimerkiksi tietyillä käyttölauseilla, kuten älykkäissä sarakkeissa, tai tietyn aihealueen tietyn sanakirjan käyttö.
Tarkkuus tai tunnistuksen laatu lasketaanoikein tunnistettujen sanojen suhde kaikkien puhuttujen sanojen lukumäärään lisää myös väärien tunnustusten metriikkaa virheellisesti tunnistettujen sanojen ja kaikkien tunnistettujen sanojen suhteen.
LG esitteli vuonna 2018 senkodin avustaja. Stage, David Vanderwal, vanhempi markkinointijohtaja, yritti osoittaa Cloia, LG: n uutta kotiassistenttia. Pienen tiputettavan kahvinkeitin Cloin pitäisi olla pöydällä, hänellä ei ole käsiä ja pyöriä, pään pyörii ja nyökkää keskustelun aikana. Tämä on ääniohjaaja, joka on suunniteltu auttamaan sinua järjestämään elämääsi.
Vanderwal kysyi lavalle Cloiltapesu päättyy - suhteellisen yksinkertainen pyyntö osoitti tarkalleen, millaista avustajaa LG aikoo myydä. Cloi hämmästyi vastauksena.
”Jopa robotilla on kovia päiviä”, hän yrittinauraa se pois Vandervolilta. - Joten jos tiedämme, kun pesu päättyy, voimme synkronoida pesukoneen käytön kuivurin kanssa ja muistaa, että meillä on jääkaapissa kana, joka päättyy kolmen päivän kuluttua. Näyttää siltä, että meidän pitäisi kokata se. Cloi, pääse keskusteluun: mitä voin tehdä kanasta.
Mutta jopa Cloi ei sanonut mitään tähän lauseeseen.
Ei tiedetä, mikä epäonnistui: suuri tila akustiikalla, Internet-yhteyden laatu tai ohjelmiston puutteet. Joka tapauksessa ihmisen ja laitteiden välinen robottijohdin ei yksinkertaisesti toimi.
Googlea pidetään alan lippulaivana - jo paljonHän on vuosien ajan kehittänyt tätä aluetta saavuttaen korkeimman tarkkuuden ja tunnustuksen vakauden. Kesällä hän esitteli päivitetyn ääniavustajan - ja väittää, että tunnustuskyky (englanniksi) on verrattavissa ihmisiin. Jotta voit käsitellä pyynnön ja antaa asiaankuuluvan vastauksen, Googlen järjestelmä kestää enintään sekunnin.
"Promobot"
Voit kuitenkin käyttää tunnistusjärjestelmääGooglen on hankittava lisenssit ja se on melko kallista. Lisäksi puheentunnistuslaitetta voidaan käyttää monenlaisissa ympäristöissä. Koti-avustajan ja robotin tunnistusparametrit ovat erilaiset paikoissa, joissa ihmisillä on suuret pitoisuudet. Ja erityispiirteet yrittävät ottaa huomioon Promobotin kehittäjät - ne kehittävät mikrofonijärjestelmien järjestelmää ja offline-tunnistusta. Näin robotit voivat olla vähemmän riippuvaisia Internet-yhteyden laadusta ja pysyä hyvänä keskustelijana sekä epävakaissa yhteyksissä että meluisissa ympäristöissä.
Kasvojen ja tunteiden tunnistustekniikka
Laadun järjestämiseksiMiehen ja robotin välinen vuorovaikutus, on ymmärrettävä, kuka on koneen edessä ja mitä tunteita ihminen kokee. Tällaiset tiedot antavat hänelle mahdollisuuden valita tehokkain viestintästrategia, jotta se voi tehdä asiaankuuluvia tarjouksia. Voit esimerkiksi tarjota alennuksen suosikkilajikkeestasi, jotta et ole surullinen, tai ilmoita myynninedistämisestä kosmetiikkaosastossa, jos robotti näkee tytön edessäsi.
Venäjällä VisionLabs tarjoaa enitentekniikan eri aloilla. LUNA-kasvojentunnistusjärjestelmä mahdollistaa sen, että omistaja voi avata auton ilman avainta ja maksaa ostoksista itsensä kanssa. VisionLabsin kasvojentunnistus toteutetaan Sberbankin koulukäyttöjärjestelmässä, jota käytetään opiskelijan todentamiseen Moskovan psykoanalyysin instituutin kokeiden aikana.
Jos puhumme tunteiden tunnustamisesta, seväitetyt teollisuudenalat. Esimerkiksi Alfa Pankki testaa asiakkaan tunteiden tunnistusjärjestelmää. Algoritmi analysoi vierailijan kasvojen ilmaisun sen jälkeen, kun palvelu antaa arvion. Näin pankki saa palautetta turvautumatta kyselyihin ja haastatteluihin.
Promobot ja Neurodata Lab käynnistivät pilotinempaattirobotti, joka pystyy tunnistamaan jopa 20 henkistä tilannetta. Tunnetun tunteen mukaisesti robotti rakentaa viestintää - rohkaista tai vakuuttaa keskustelukumppani, alkaa alkaa vitsailla ja rohkeasti, jos hän näkee positiivisen reaktion. Vaikka hanke on testausvaiheessa, robotti on jo toimitettu CES-2019: lle.
Navigointijärjestelmä
Tehtävistä riippuen on ulkona jasisätekniikka Miehittämättömille ajoneuvoille ja ilma-aluksille tarvitaan ulkona navigointia, sisäinen navigointi on tarkoitettu turvallisuus- ja palveluroboteille rakennuksissa.
Nykyään on olemassa kahdenlaisia navigointityyppejä: maailmanlaajuisesti ja paikallisesti. Globaalit viittaavat navigointiin satelliittijärjestelmien kautta, ne ovat kysyttyjä ulkojärjestelmissä, mutta eivät sovellu sisätiloihin. Paikannusnäytössä ei ole aina yhteyttä ja alhainen tarkkuus. Paikallisia ovat navigointi ultraääni-, optisten ja infrapunajärjestelmien kautta. Olemassa olevat järjestelmät ovat kalliita, joten vuoden 2019 tärkein haaste on hintojen laskeminen.
Esimerkiksi auton Tesla-anturijärjestelmämaksaa useita satoja tuhansia dollareita. Autopilotilla varustettujen autojen suuren jakelun vuoksi lentarin hinta laski johtuen siirtymisestä kapealta tuotteelta ja kalliilta tuotteelta laajalle alueelle. Ja myös edullisten ja halpojen mikroaalto- ratkaisujen kehittyessä robotiikkaan alkaa käyttää millimetrin aaltoja, jotka olivat aikaisemmin saatavilla vain kalliina premium-autona.
Esimerkiksi käynnistys Marvelmind on luonut erittäin tarkan349 dollarin sisäinen navigointijärjestelmä. Sen toiminta edellyttää kuitenkin neljää kiinteää majakkaa ja yhtä liikkuvaa majakkaa, minkä vuoksi sitä on vaikea käyttää suurilla alueilla ja ulkona.
Navigointilaitteet Marvelmindilta
Jos sitten puhumme robotteista tavallisessa mielessäJotta robotti "Promobot" voisi liikkua itsenäisesti ilman törmäyksiä, kehittäjät käyttävät lähes kaikkia mittaustyyppejä: ultraääni, infrapuna-lyhyen kantaman anturit, lidarit. Tämä tarjoaa robotin liikkumisen maksimitason.
Tietoturva
Turvallisuuden varmistaminen on robottien tärkein suunta. Robottien euforian vähenemisen jälkeen ihmiset alkoivat miettiä itsensä ja heidän tietonsa turvallisuutta.
Tietoturvauhkien trendit alallaRobotiikka ei yleensä poikkea voimakkaasti yleisestä ympäristöstä. Esineiden internetin kehittäminen on vaikuttanut botnet-verkkojen aktiiviseen jakeluun, joka valitettavasti on merkityksellinen myös ylivoimaiselle joukolle robottilaitteita.
Valmistajat laiminlyövät usein vakavan suojan tietokoneriskejä vastaan tai jopa laiminlyövät sitä, mikä johtaa robottien käyttöön vakoilun, tietojenkalastelun tai tietojen varkauden vuoksi.
Viime aikoina positiivisten teknologioiden tutkijathuomasi, että tyhjiöpuhdistusrobotit kuuntelevat omistajiaan ja välittävät nämä tiedot Internetin välityksellä - ja ne voivat myös edesauttaa cryptocurrencyia. Tietoturvaheikkojen avulla hyökkääjä voi siepata luottamuksellisia tietoja verkkoliikenteen kautta: ei vain valokuvasi, vaan jopa pankkitilin tiedot.
Vuoden alussa julkaistiin raporttihaavoittuvuudet robotti Pepper. Asiantuntijat onnistuivat siirtämään kolmannen osapuolen tiedostoja laitteeseen ilman todentamista, ja jopa kirjautuneet pääkäyttäjätilille. He pystyivät myös tarttumaan maksutietoihin, videokameroista ja mikrofoneista.
Vakavuuden kannalta tänäänKysymys on kaikkein akuutin teollisuusrobottien alalla. Vuoden 2018 lopussa venäläisten automatisoitujen prosessiohjausjärjestelmien tietoverkkoihin kohdistuvien hyökkäysten määrä on korkeampi kuin pankeissa tai yksilöissä, ja resonanssitilanteet salausviruksilla vahvistavat, että jopa ydinvoimalaitoksista voi tulla uhreja tietoverkkohyökkäyksistä.
Yksi ratkaisu tähän ongelmaan voi olla AI: n käyttö tietoturvan hallintaan, jota jo nyt virustentorjuntajärjestelmien johtavat valmistajat toteuttavat vähitellen.
Kuitenkin lähivuosina numerorobotit, joita kohtaamme joka päivä, kasvavat merkittävästi. Ihmisen turvallisuus riippuu tästä kriteeristä - avainalue, maailman robotti kiinnittää huomiota tähän alueeseen mahdollisimman pian.
Automatisoitujen prosessien määrä kasvaa jase tarkoittaa, että yhä useammat robotit tunkeutuvat jokapäiväiseen elämään. Robottien työn laatua koskevat vaatimukset kasvavat, kun ne saavuttavat infrastruktuuriyksikön tason eivätkä ihmeitä ja kyselyitä. Kehittyneimpien robottihaarojen kehityksellä on tarpeen parantaa ääniagenttien työn laatua, mukaan lukien puheentunnistus, pyyntöjen käsittelyn laatu ja niihin vastaaminen. UAV: iden ja palvelurobottien jakeluun on tarpeen vähentää navigointijärjestelmien kustannuksia. Pääasiassa ihmisten ja heidän tietojensa turvallisuuden varmistamiseksi vuorovaikutuksessa robottien kanssa on välttämätöntä poistaa kaikki tietoturva-alueet. Nämä ovat vuoden 2019 tärkeimmät haasteet.