Grazin teknillisen yliopiston ja Intelin tutkijat ovat osoittaneet, että neuromorfinen tietojenkäsittely
Heidän mukaansa neuromorfiset laskentalaitteet voivat ajaa syviä hermoverkkoja 4-16 kertaa tehokkaammin kuin perinteiset laitteet.
Kokeen aikana ryhmä arvioiIntelin neuromorfisella laskentasirulla toimivan suuren neuroverkon energiatehokkuus. Tämä DNN on erityisesti suunniteltu käsittelemään suuria määriä numeerisia ja aakkosekvenssejä.
Tutkijat mittasivat kuinkaIntelin neuromorfisen sirun ja tavallisen tietokonesirun virrankulutus, kun käytössä on sama DNN, ja vertaili sitten niiden suorituskykyä. Tutkijat havaitsivat, että jos tietokoneen neuronimallit muistuttivat aivojen hermosoluja, tämä auttaa parantamaan energiatehokkuutta.
Seuraavassa tutkimuksessaan kirjoittajat haluavat antaaneuromorfisten laitteiden kyky kehittää henkilökohtainen muisti aiempien kokemustensa perusteella. Aivan kuten ihminen käyttää yksilöllistä kokemusta päätöksenteossa.
Lue lisää
Japanilaiset heittivät jättimäisen turbiinin mereen saadakseen loputtomasti energiaa virrasta.
Japanilaiset tähtitieteilijät ovat löytäneet galaksista tuntemattoman rakenteen
Tutkijat kuvasivat "piilotetun" ekosysteemin Etelämantereen joessa