Tuoreen tutkimuksen mukaan käyttäjät avaavat puhelimensa lukituksen keskimäärin 110 kertaa päivässä.
Älypuhelin- ja henkilötiedot
Tavalla tai toisella tämä vempain on jatkuvasti mukanamme, sekerää meistä paljon tietoa. Jos analysoit ne oikein, voit ennustaa melkein mitä tahansa. Markkinoijat käyttävät tätä hyväkseen näyttääkseen ihmisille osuvia, hyvin valittuja mainoksia. Nyt nämä tiedot on kerätty ennustamaan tulevien vuosien kuolemanriskiä.
fi.freepik.com
Uusi tutkimus julkaistu lehdessäPLOS Digital Health osoitti, että passiivinen liiketietojen seuranta älypuhelimen antureiden avulla voi tehokkaasti ennustaa henkilön viiden vuoden kuolleisuusriskin noin 70 prosentin tarkkuudella.
Analyysi menneisyydestä
Lähes jokaisessa älypuhelimessa onFitness-sovellus. Sitä voidaan kutsua eri tavalla; pointti on, että se kerää älypuhelimen antureilta tietoja ihmisen toiminnasta. Kuinka kauan hän kävelee, istuu, juoksee – kaikki tallennetaan. Nyt tiedemiehet ovat käyttäneet niitä selvittääkseen kävelynopeuden ja yleisen terveyden välisen suhteen.
Aiemmissa kokeissa hankittavaTarkkoja ennusteita terveydestä ja kuolleisuudesta tutkijat pyysivät osallistujia joko käyttämään erityisiä kuntoseurantalaitteita 24/7 tai suorittamaan "kävelyanalyysitestejä" laboratorioympäristössä. Nyt uuden tutkimuksen tekijät halusivat testata, riittääkö tavallisten älypuhelimien sensoreilla kerätty liikedata tarkkojen ennusteiden tekemiseen.
Mitä tutkijat ovat tehneet?
Tutkijat analysoivat suuren tietojoukon -100 000 ihmistä toimitti tuloksensa UK Biobankille. Osallistujat käyttivät ranteeseen perustuvia aktiivisuusmittareita viikon ajan, minkä jälkeen heitä seurattiin vähintään viiden vuoden ajan.
Tämä on tähän mennessä suurin anturitietojoukkoliike saatavilla tänään. Tutkijoiden mukaan kuntoseuraajien keräämät lyhyet liiketiedot ovat samanlaisia kuin tiedot, jotka voidaan saada ihmisen taskussa olevasta älypuhelimesta.
fi.freepik.com
"Vaikka nämä tiedot kerättiin monitoreistaAnturimallimme käyttävät vain niitä syöttötietoja, jotka voitaisiin kerätä edullisilla, tällä hetkellä saatavilla olevilla älypuhelimilla, tutkijat selittivät tutkimuksessa. "Tämän mahdollistivat laajat kliiniset kokeet edullisilla puhelimilla, jotka kehittivät erittäin tarkkoja ennustavia malleja sydän- ja keuhkosairauksista kärsivien potilaiden terveydelle."
Miten algoritmi toimii?
Käyttämällä vain kuusi minuuttia dataa päivässä,Ennustava algoritmi, joka seuraa kävelyintensiteettiä, tarjoaa viiden vuoden kuolleisuusriskiarvioita. Kuten tutkimuksen tekijät huomauttavat, ne ovat yhtä tarkkoja kuin tiedot, jotka on saatu 24/7 puetettavista laitteista tai monimutkaisemmista kliinisistä kävelytesteistä.
Löydökset lisäävät kasvavaa määräätutkimuksia, jotka on omistettu erilaisille ihmiskuolleisuusriskin arviointimenetelmille. Yksinkertaisia silmäskannauksia, veritutkimuksia tai lyhyitä tasapainotestejä on ehdotettu tavoiksi seuloa ihmisiä, joilla on riski ennenaikaiseen kuolemaan.
Mitä seuraavaksi?
Tiedemiehet suunnittelevat nyt laajempaa mittakaavaakokeet, jotka keskittyvät suoraan älypuhelimista kerättyihin tietoihin. Asiantuntijat pyrkivät myös tekemään tutkituista kohortteista mahdollisimman monipuolisia, jotta ennustavat mallit olisivat tarkkoja eri väestöryhmille.
fi.freepik.com
Vaikka älypuhelin osaa ennustaaihmisen kuolema viidessä vuodessa, valmis algoritmi ei näytä yksinkertaiselta linkiltä, johon voit syöttää tietosi, tai kätevältä sovellukselta. Se on monimutkainen piiri, joka analysoi kerätyt tiedot. Tiedemiesten kokoamat yksityiskohtaiset kaaviot löytyvät linkistä. Esimerkki vuokaaviosta on alla.
Algoritmin lohkokaavio. Luotto ja tekijänoikeus: PLOS Digital Health
Tulevaisuudessa puhelinsovellukset voivat kuitenkin tehdä sentallentaa kuusi minuuttia jatkuvaa kävelyä jokapäiväisessä elämässä ja laske sitten ennustavia malleja riskin kerrostamiseksi populaatioanalyysin avulla.
Pitkän iän salaisuus on kuitenkin melko yksinkertainen - aktiivinen elämäntapa. Ja nyt älypuhelimen dataa voidaan käyttää päivittäisen toiminnan seuraamiseen.
Lue lisää:
Starlink-signaali hakkeroitu käytettäväksi vaihtoehtona GPS:lle
NASA paljasti Haumean alkuperän - aurinkokunnan salaperäisimmän planeetan
Fyysikot rikkovat standardin kvanttirajan "Quantum Horrorilla"