Ison-Britannian ja Afrikan tutkijat ovat kehittäneet nopean ja edullisen tavan määrittää ikä.
Ne paransivat infrapunan käyttöäspektroskopia hyttysten iän määrittämiseksi. Tällä menetelmällä saadaan tietoa hyönteisen suojaavan eksoskeleton kemiallisesta koostumuksesta, joka vaihtelee lajin ja iän mukaan. Lisättynä tähän tekoälyyn perustuviin algoritmeihin he pystyivät määrittämään kolmen malariaa kantavan hyttysen lajin ja iän. He raportoivat tuloksista Nature Communications -lehdessä.
Tutkijat käyttivät tietoja yli 40:ltätuhat eri-ikäistä naarashyttystä kolmesta lajista. Hyönteiset kuuluivat eri geneettisiin ryhmiin ja niitä kasvatettiin sekä erilaisissa laboratorioissa että puoliluomissa olosuhteissa Itä- ja Länsi-Afrikassa.
Tekoälyn (AI) malli olikoulutettu keski-infrapunaspektroskopiatietoihin geneettisesti erilaisista laboratoriossa kasvatetuista hyttysistä. Sitten ryhmä koulutti sen uudelleen käyttämällä lisänäytteen hyttysiä puolivilliin populaatioihin. Tuloksena saatu malli pystyi ennustamaan puoliksi villinä kasvaneiden hyttysten iän ja lajin niiden keski-infrapunatunnisteiden perusteella yli 95 prosentin tarkkuudella.
Tämän tehokkuuden testaamiseksi edelleenlähestymistapaa, tutkijat keräsivät villihyttysiä Burkina Fasossa ja Tansaniassa. Sitten he arvioivat joidenkin heistä iän ja käyttivät niitä AI-mallin uudelleenkouluttamiseen, joka oli aiemmin koulutettu laboratoriossa kasvatetuille hyttyspopulaatioille.
Tulevaisuudessa tämä menetelmä voi jopa skannatalentäviä hyttysiä. Tutkijat huomauttavat, että tämä on helpompi tehdä spektroskopialla lähi-infrapuna-alueella, ei keskellä. Nyt he työskentelevät tämän tyyppisen laitteen parissa.
Lue lisää:
Kymmenen vuoden työn jälkeen tutkijat kyseenalaistivat fysiikan vakiomallin
MIT luo paikallaan pysyvän lämpömoottorin, joka ylittää turbiinit
Startup on luonut pieniä robotteja, jotka toimivat ihmisen aivoissa