Duken yliopiston tutkijat ovat kehittäneet tekoälytyökalun, joka auttaa
Uuden tekoälytyökalun kirjoittajat ovat erityisen kiinnostuneita PM2.5-hiukkastasojen havaitsemisesta.
PM2.5 ovat kiinteitä hiukkasia, joiden koko on alle 2,5 mikronia. Niiden halkaisija on 30 kertaa pienempi kuin hiusten. Näitä ovat seos hiukkasia pölyä, tuhkaa, nokea sekä sulfaatteja ja nitraatteja suspendoituna ilmassa. Nämä aineet aiheuttavat ilman sameutta, joka on tyypillistä suurimpien pääkaupunkialueiden keskuksille.
Hiukkaset PM2.5 pystyy kiipeämään syvälle hengitysteihin ja asettumaan keuhkoihin. Näiden hiukkasten hengittäminen voi aiheuttaa silmien, nenän, kurkun tai keuhkojen ärsytystä sekä yskää, vuotavaa nenää ja tukehtumista. Mutta tämä ei tyhjennä niiden vaikutusten vaaraa. Maailman terveysjärjestön PM2,5-hiukkasten pitoisuus on 25 mikrogrammaa kuutiometrissä. Tämän rajan ylittäminen voi häiritä keuhkojen normaalia toimintaa ja aiheuttaa monien vaarallisten sairauksien, kuten keuhkosyövän, hengitystieinfektioiden ja sydän- ja verisuonitautien, kehittymisen.
Uusi tekoälyn algoritmi valitsinämä satelliittikuvat ovat neljänneskokoisia Pekingin ilmansaasteiden paikallisina hotspotteina (ylhäällä) ja viileinä paikoina (alhaalla). Luotto: Tongshu Zheng, Duke University.
Globaalissa tautitaakassa vuodelle 2020On ilmoitettu, että 90% maailman väestöstä asuu alueilla, joilla PM2,5 on vaarallista terveydelle. Samaan aikaan useimmissa kaupungeissa ei ole maanpäällisiä ilmanvalvonta-asemia korkeiden kustannusten vuoksi.
Lisäksi ne antavat vain yleisen käsityksen.ilmansaasteiden olosuhteista tietyllä alueella, mutta kaupungin eri alueiden asukkaille nämä tiedot ovat hyödyttömiä. Ongelman ratkaisemiseksi tutkijat loivat välineen PM2,5: n mittaamiseksi 300 metrin etäisyydellä (korttelin alue).
Uusi tekoälyn algoritmi on tunnistanut useita kuumia ja viileitä paikkoja ilman saastumisella Delhissä. Luotto: Duke University School of Nursing.
Käyttämällä satelliittidataa, sääilmaisimia jaKoneoppimisen tutkijat kouluttivat algoritmin, joka löytää automaattisesti kuumia ja viileitä ilmansaasteiden paikkoja. Kehittäjät käyttivät jäännösoppimisen tekniikkaa. Algoritmi arvioi ensin PM2,5-pitoisuudet käyttämällä vain säätietoja. Sitten se mittaa näiden arvioiden ja todellisten hiukkaspitoisuuksien välisen eron. Tämän seurauksena algoritmi oppii käyttämään satelliittikuvia ennusteiden parantamiseen.
Lue lisää
Oli selvää, miksi tiedemiehet kutsuvat vääriä planeettoja elämään sopiviksi
Ensimmäinen tarkka maailmankartta luotiin. Mitä vikaa kaikilla muilla on?
He tukevat maailmankaikkeutta: miten luonnon neljä päävoimaa toimivat