Terveys- ja henkilöstökorkeakoulun tutkijoiden uusi tutkimus auttaaMääritä, mikä
Tutkimuksen tekijä Farrukh Alemi loi kollegoidensa kanssa hermoverkon, joka ennustaa, kuinka todennäköisesti potilaalla on COVID-19, flunssa tai muu hengityselinsairaus.Algoritmi tekee johtopäätöksen eri-ikäisten ja sukupuolten potilaiden oireiden perusteella.Tutkimuksessa havaittiin myös, että tietyt oireet ovat tärkeämpiä kuin yksittäiset tekijät.Uusi työkalu auttaa lääkäreitä jakamaan potilaita sairaalaan pääsyn vaiheessa.
Algoritmi luotiin analysoimalla oireita, joita raportoi 774 COVID-19-potilasta Kiinassa ja 273 potilasta Yhdysvalloissa.Neuroverkkoa koulutettiin myös 2 885 influenssatapaukseen ja 884 flunssan kaltaiseen sairauteen yhdysvaltalaisilla potilailla.
Kirjoittajien mukaan seuraava askel on luoda verkkopohjainen tekoälylaskin, jokaTämä auttaa lääkäreitä tekemään diagnoosin jo ennen vierailua.
Lue lisää:
Kymmenen vuoden työn jälkeen tutkijat kyseenalaistivat fysiikan vakiomallin
Maan sisällä on toinen "planeetta": kuinka se pelasti syntymässä olevan elämän
Tiedemiehet ymmärtävät, mitä koiran aivoissa tapahtuu, kun ihminen puhuu