Uuden ratkaisun avulla kehittäjät voivat säästää kymmeniä henkilötyövuosia autopilottien kehittämisessä sekä
Kehityksen kirjoittajat ratkaisivat kiireellistä ongelmaa tekoälyssäautopiloteille valikoima vaihtelevia, edustavia tietoja videovirrasta. Tämä tehtävä voi olla erittäin aikaa vievä sovelluksissa, kuten autopilotti.
Kirjoittajat ovat kehittäneet tekoälyn, joka tunnistaa tien, pellon tai muun kohtauksen kohteet teollisella tarkkuudella: tämä on välttämätöntä turvallisuuden varmistamiseksi kaikissa sääolosuhteissa ja vuorokaudenaikoina.
Kehittäneet kognitiiviset pilotti-asiantuntijatmekanismin avulla voit myös suodattaa videovirrasta roskatiedot, jotka eivät millään tavalla vaikuta oppimisprosessiin - kuten yhdistelmän siirtäminen kentästä toiseen otsikon ollessa nostettuna tai hetket, kun se seisoo paikallaan tai ohittaa pitkin reittiosuutta, jolla on vähäisiä muutoksia kenttäkohdassa ...
"Jos aiemmin videovirran käsittely voi viedä vuosia, kun koulutat hermoverkkoja ja luodaan tietojoukkoja, tänään painamme nappia ja saamme tuloksen.""Tulevaisuudessa pystymme vastaamaan asiakkaidemme tarpeisiin", Minkin päättää.
Lue lisää
Fyysikot ovat luoneet analogin mustasta aukosta ja vahvistaneet Hawkingin teorian. Minne se johtaa?
Uranus on saanut aurinkokunnan omituisimman planeetan tilan. Miksi?
Perseverance roverin SuperCam-tieteellinen instrumentti lähettää ensimmäiset tulokset maapallolle