Kouluttamattomat osallistujat voivat erottaa todellisen kuvan väärennetystä kuvasta alle puolessa tapauksista,
Kirjoittajat valitsivat 400 tutkimusta suorittamaanoikeita valokuvia ja 400 neuroverkon luomaa kuvaa. Jokaisessa sarjassa oli yhtä suuri osuus naisia ja miehiä, eri rotujen ja ikäryhmien edustajia.
Kokeen osallistujia näytettiin satunnaisesti 128valitut kuvat ja pyydetään määrittämään, ovatko ne aitoja vai väärennöksiä. Koehenkilöt vastasivat oikein keskimäärin 48,2 %:ssa tapauksista. Samaan aikaan valkoisten miesten valokuvien luokittelussa virheiden määrä oli suurempi kuin naisten tai muiden rotujen edustajien valokuvien analyysissä. Kirjoittajien mukaan syynä on se, että tekoälyn koneoppimiseen on saatavilla enemmän kuvia valkoisista miehistä, mikä tarkoittaa väärennösten laadun paranemista.
Toinen ryhmä tutkimukseen osallistujiatietokoneella luotu kasvojentunnistuksen esikoulutus. Heille näytettiin esimerkkejä kuvankäsittelyn jälkistä, jotka saattoivat viitata väärennökseen. Lisäksi osallistujille kerrottiin jokaisen vastauksen jälkeen, olivatko he luokitellut kuvan oikein. Tässä tapauksessa väärennettyjen valokuvien tunnistamisen laatu parani, mutta vain 59%.
Tutkijat pyysivät myös erillistä ryhmää223 osallistujaa arvioi asteikolla 1-7 kuinka luotettaviksi he pitivät kuvissa olevia ihmisiä. Keskimääräinen luottamus oikeisiin ihmisiin oli 4,48 ja väärennetyihin ihmisiin - 4,82. Tutkijoiden mukaan 8 prosentin ero ylittää virhemarginaalin ja on merkittävä. Mielenkiintoista on, että kolme neljästä luotetuimmasta henkilöstä oli väärennöksiä, kun taas kaikki neljä vähiten luotetuista olivat todellisia.
"Havaitsemme keinotekoisesti luodut kasvotherättävät enemmän luottamusta kuin todelliset, tutkimuksen kirjoittajat kirjoittavat. "Tämä johtuu todennäköisesti siitä, että syntetisoidut kasvot ovat samankaltaisempia kuin keskivertopinnat, joita, kuten aiemmin on todistettu, pidetään luotettavampina."
Äänen, kuvan ja videon synteesitekoäly on tuonut Hollywood-tason erikoistehosteita laajalti saataville. Syntetisoitu puhe, fiktiiviset kuvat ja yhden henkilön korvaaminen toisella eivät ole enää vain viihdettä, vaan myös mahdollisuus huijaukseen ja petokseen. "Helppo pääsy korkealaatuisiin valekuviin johtaa erilaisiin ongelmiin, kuten esimerkiksi vakuuttavampiin valeprofiileihin sosiaalisessa mediassa, petoksiin ja disinformaatiokampanjoihin, joilla on vakavia seurauksia yksilöille ja koko yhteiskunnalle", tutkijat huomauttavat.
Lue lisää:
Tiedemiehet ovat löytäneet maapallon terveimmät ihmiset: kyse on ainutlaatuisesta elämäntyylistä
Ilmaisten VPN-verkkojen vaara. Miksi niitä ei voi ladata ja kuinka suojautua?
Fyysikot ovat luoneet uudelleen T-1000:n kyvyt "Terminaattori-2:sta" laboratoriossa