Uuden työn tekijöiden mukaan heidän lähestymistapansa ennustaa kaikkien tienkäyttäjien liikeradat. AI ensin
Tutkijat sanoivat, että jos robotit ajaisivat ajoneuvoja, heidän pitäisi pystyä ennustamaan, mitä kuljettajat, pyöräilijät ja jalankulkijat tekisivät seuraavaksi.
Uuden teoksen tekijät loivat järjestelmänkäyttäytymisennuste, joka arvaa ensin kahden tienkäyttäjän välisen suhteen - kumpi auto, pyöräilijä tai jalankulkija saa ohittaa ja kenen pitää antaa tietä. Tekoäly käyttää sitten näitä suhteita ennustaakseen tulevia kehityskulkuja.
On huomattava, että nämä arviot olivat tarkempia kuin nämämuut koneoppimismallit. MIT:n tekniikka ylitti jopa äskettäin julkistetun autonomisen ajoneuvoyhtiön Waymon mallin. Kirjoittajat huomauttavat, että he jakoivat tehtävän useisiin pieniin, joten prosessi kuluttaa vähemmän muistia.
Kirjoittajat antoivat koneoppimismenetelmälleen nimen M2I.Se käyttää kahden tyyppistä syötettä: risteyksessä tai nelikaistaisella tiellä liikkuvien autojen, pyöräilijöiden ja jalankulkijoiden menneitä lentoreittejä sekä karttaa kaduilla ja kaistalla. Näiden tietojen avulla tekoäly määrittää, kuinka liikennesääntöjen mukaan esineiden tulee liikkua. Ennustemalli yrittää sitten ennustaa liikeradan kaikille tienkäyttäjille.
M2I tarjoaa ennusteen siitä, kuinka nämä kohteet liikkuvat seuraavan kahdeksan sekunnin aikana.
Lue lisää
Sitä on metsästetty vuosisatoja: mitä tiedämme Vulcan-planeetasta Auringon vieressä
Fyysikot ovat kokeellisesti vahvistaneet nesteille uuden peruslain
Tähtitieteilijät ovat löytäneet avaruudesta tulevien salaperäisten radiopurskeiden lähteen