Tutkijat totesivat, että auringon tarkkailu on vakava testi laitteille, koska ne törmäävät
Tämä koskee ensisijaisesti observatoriotaNASA: n Solar Dynamics, joka on toimittanut korkean resoluution kuvia Auringosta yli vuosikymmenen ajan. Hänen kuvansa antoivat tutkijoille mahdollisuuden tarkastella yksityiskohtaisesti erilaisia aurinkoilmiöitä, jotka voivat aiheuttaa avaruussää ja vaikuttaa astronautteihin, tekniikkaan maapallolla ja avaruudessa. Mutta laite on jatkuvasti kalibroitava.
Tutkimus: Auringon kuoleman jälkeen voi syntyä uusi elämä
Siksi tutkijat kouluttivat konealgoritmiaoppiminen tunnistamaan aurinkorakenteet ja vertaamaan niitä havaintotietoihin. Tätä varten he toimittivat algoritmille kuvia luotainraketin kalibrointilennoilla ja ilmoittivat tekoälylle vaaditusta kalibrointitasosta. Riittävästi näiden esimerkkien jälkeen he tarjoavat algoritmin, jolla on samanlaiset kuvat mallille kalibrointitason määrittämiseksi itselleen. Riittävän tiedon perusteella algoritmi oppii itsensä määrittämään, kuinka paljon kalibrointia tarvitaan kullekin kuvalle.
Aluksi tutkijat opettivat algoritmin mitennäyttää auringonvalolta, joka näyttää hänelle auringon soihdut kaikilla aallonpituuksilla, kunnes hän tunnistaa nämä ilmiöt kaikentyyppisissä valoissa. Kun ohjelma on oppinut tunnistamaan aurinkohäiriön ilman heikkenemistä, algoritmi pystyy määrittämään, kuinka paljon hajoaminen vaikuttaa nykyisiin kuviin ja kuinka paljon kalibrointia tarvitaan kullekin.
Sen jälkeen tutkijat voivat olla enemmänluottavainen algoritmin määrittämään kalibrointiin. Ensimmäisissä virtuaalikalibrointidatan ja manuaalisen kalibroinnin vertailuissa koneoppimistulokset olivat erittäin tarkkoja.
Lue lisää
Hain suolisto paljastaa kuten Nikola Teslan venttiili
Ensimmäistä kertaa historiassa 9 tähteä katosi puolessa tunnissa eivätkä palanneet
Fyysikot kertoivat, mitä tapahtuu, jos kuu lähestyy maata