Tekoäly auttaa saamaan röntgensäteet nopeammin

Uusi tietokonejärjestelmä voi tehdä muutakin kuin vain rekonstruoida kuvia erilaisista röntgentiedoista

satoja kertoja nopeammin kuin nykyiset, mutta myös oppia kokemuksesta sekä kehittää tehokkaampia tapoja laskea ja rekonstruoida tietoja. 

Lehdessä julkaistussa artikkelissaSovelletut fysiikan kirjeet, ryhmä tietojenkäsittelytietajiaYhdysvaltain energiaministeriö (DOE) Argonnen kansallisessa laboratoriossa on osoittanut tekoälyn (AI) käytön nopeuttaakseen kuvan uudelleenrakentamista yhtenäisen röntgensirontadatan perusteella.

PtychoNN käyttää keinotekoisiaälykkyys sekä amplitudin että vaiheen palauttamiseksi röntgentiedoista tarjoamalla kuvia, joita tutkijat voivat käyttää. Luotto: Matthew Cherukara / Argonnen kansallinen laboratorio

Tietokoneiden käyttö prosessissakuvia koherentista hajautetusta röntgentiedosta kutsutaan ptycografiaksi. Tutkijat ovat käyttäneet hermoverkkoa, joka oppii muuttamaan nämä tiedot yhtenäiseksi muodoksi. Siksi heidän innovaationsa nimi on: PtychoNN.

Tekoälytekniikoiden avulla tutkijaryhmä on osoittanut, että tietokoneita voidaan opettaa ennustamaan ja rekonstruoimaan kuvia röntgendatan perusteella, ja ne voivatTee se 300 kertaa nopeammin kuin perinteinen menetelmä. 

On syytä huomata, että simuloitujen kuvien käyttämisen sijaan neuroverkon kouluttamiseen tiimi käytti todellista röntgendataa. 

Lue lisää

Tutkimus: Ihmiset eivät kykene hallitsemaan superälyä tekoälykoneita

Abortti ja tiede: mitä tapahtuu synnyttäville lapsille

Katso kauneimmat kuvat Hubbleista. Mitä kaukoputki on nähnyt 30 vuoden aikana?

Skannaustekniikkaesineet, joiden mitat ovat paljon suuremmat kuin näytteen polttopisteen poikittaiset mitat. Alun perin kehittänyt Walter Hoppe ratkaisemaan käänteisfaasidiffraktio-ongelman testinäytteen päällekkäisiltä alueilta.

Kreikkalaisesta ptychosta - päällekkäisyys.