Uudessa tutkimuksessa tutkijaryhmä selittää, kuinka uusi lähestymistapa parantaa merkittävästi kykyä
Voimme saada tekoälyä oppimaan paljon paremmin, jos koulutamme heidät tapaan, jolla aivomme havaitsevat tietoa.
Maximilian Riesenhuber, PhD, neurobiologian professori, Georgetownin yliopiston lääketieteellinen keskus
Ihmiset voivat oppia uusia asioita nopeasti ja hyvinvisuaaliset käsitteet, jotka perustuvat rajoitettuun tietoon – joskus vain yksi esimerkki riittää. Jopa 3-4 kuukauden ikäiset vauvat voivat helposti oppia tunnistamaan seeprat ja erottamaan ne kissoista, hevosista ja kirahveista. Mutta tietokoneiden täytyy yleensä "nähdä" useita esimerkkejä samasta objektista tietääkseen, mikä se on, Riesenhuber selittää.
Siksi täytyi kehittääohjelmisto, joka määrittää kokonaisten visuaalisten luokkien väliset suhteet sen sijaan, että yritettäisiin tavallista lähestymistapaa esineiden tunnistamiseen käyttämällä vain matalan tason ja keskitason tietoja, kuten muotoa ja väriä.
Tiimi havaitsi, että keinotekoiset hermoverkot, jotka edustavat esineitä aiemmin opittujen käsitteiden suhteen, oppivat uusia visuaalisia käsitteitä paljon nopeammin.
Tosiasia on, että aivojen arkkitehtuuri, joka sijaitseeperustuu ihmisen visuaalisten käsitteiden tutkimukseen, joka perustuu esineiden tunnistamiseen osallistuviin hermoverkkoihin. Uskotaan, että aivojen etuosan ajallinen lohko sisältää "abstrakteja" esityksiä, jotka ylittävät muodon. Nämä monimutkaiset visuaalisen tunnistamisen hermohierarkiat antavat ihmisille mahdollisuuden oppia uusia tehtäviä ja ennen kaikkea käyttää aiemmin hankittua tietoa.
Keinotekoisen alan edistymisestä huolimattaÄlykkyys, ihmisen näköjärjestelmä on edelleen kultainen standardi kykynsä yleistää useista esimerkeistä: se pystyy luotettavasti käsittelemään kuvan vaihteluita ja analysoimaan selkeästi, mitä ympärillä tapahtuu.
Lue lisää
Abortti ja tiede: mitä tapahtuu synnyttäville lapsille
Katso kauneimmat kuvat Hubbleista. Mitä kaukoputki on nähnyt 30 vuoden aikana?
Nimetty kasvi, joka ei pelkää ilmastonmuutosta. Se ruokkii miljardia ihmistä