Tekoäly opetti arvioimaan naudanlihan tuoreutta

Vaikka naudanliha on yksi suosituimmista elintarvikkeista ympäri maailmaa, se voi olla vaarallista.

Väärä varastointi ja kulutusvanhentunut sisäfilee aiheuttaa vakavia terveysongelmia. Valitettavasti käytettävissä olevilla naudanlihan tuoreuden testausmenetelmillä on monia haittoja. Esimerkiksi kemiallinen analyysi tai mikrobipopulaation arviointi vie liian paljon aikaa ja vaatii ammattitaitoa. Toisaalta lähi-infrapunaspektroskopiaan perustuvat tuhoamattomat menetelmät vaativat kalliita ja monimutkaisia ​​laitteita. Voisiko tekoäly olla avain kustannustehokkaampaan tapaan arvioida naudanlihan tuoreutta?

Etelä-Koreassa tiedemiesryhmä on kehittänyt uudenstrategia, joka yhdistää syvän oppimisen diffuusiheijastusspektroskopiaan (DRS), joka on suhteellisen edullinen optinen tekniikka. Toisin kuin muut spektroskopiatyypit, DRS ei vaadi monimutkaista kalibrointia. Sen sijaan sitä voidaan käyttää kvantifioimaan osa näytteen molekyylikoostumuksesta käyttämällä vain edullista ja helposti viritettävää spektrometriä. Uuden menetelmän tiedot julkaistaan Elintarvikekemia.

Naudanäytteiden tuoreuden määrittämiseksitutkijat käyttivät DRS-mittauksia arvioidakseen lihassa olevien myoglobiinin eri muotojen osuuden. Myoglobiini ja sen johdannaiset ovat proteiineja, jotka ovat pääasiassa vastuussa lihan väristä ja muutoksista hajoamisen aikana. DRS-mittausten muuntaminen manuaalisesti myoglobiinikonsentraatioksi näytteen tuoreuden lopulliseksi määrittämiseksi ei kuitenkaan ole kovin tarkka strategia, ja tässä syvällinen oppiminen tulee esiin.

Konvoluutio-hermoverkot (CNN) ovat laajaltiKäytetyt tekoälyalgoritmit, jotka oppivat ennalta luokitellusta aineistosta - harjoittelutietojoukosta ja löytävät tiedoista piilotettuja malleja uusien syötteiden luokittelemiseksi. CNN: n kouluttamiseksi tutkijat keräsivät tietoja 78 naudanäytteestä pilaantumisprosessissa mittaamalla säännöllisesti niiden pH (happamuus) ja DRS-profiilit. He yhdistivät havainnot myoglobiiniarvojen kanssa. Tämän seurauksena syväoppimisalgoritmi luokittelee naudanlihanäytteiden tuoreuden sekunneissa noin 92 prosentissa tapauksista.

Lue lisää

Ensimmäinen tarkka maailmankartta luotiin. Mitä vikaa kaikilla muilla on?

Myrskyisin paikka maan päällä: miksi Drake Passage on vaarallisin reitti Etelämantereelle

Uusi uraaniyhdiste rikkoo ennätyksen poikkeavan johtavuuden suhteen

Diffuusiheijastusspektroskopia oneräänlainen absorptiospektroskopia. Tätä kutsutaan joskus remissiospektroskopiaksi. Remissio on valon heijastusta tai takaisinsirontaa materiaalista, kun taas siirto on valon kulkemista materiaalin läpi.