USC School of Engineeringin tutkimusryhmä käyttää tekoälyä (AI).
Se on helposti mukautettavissa analysoimaan potentiaaliaviruksen mutaatiot. Koneoppimismalli voi suorittaa rokotteiden kehittämissyklit, jotka kesti kuukausia tai vuosia sekunteina ja minuutteina, kerrottiin tutkimuksessa.
Tekoälyn avulla insinöörit voivat luoda uusiamonen epitoopin rokote uudelle virukselle alle minuutissa ja vahvistaa sen laatu tunnissa. Sitä vastoin nykyaikaiset virustorjuntaprosessit edellyttävät taudinaiheuttajan kasvattamista laboratoriossa, deaktivoimista ja taudin aiheuttaneen viruksen antamista. Prosessi on työläs ja kestää yli vuoden; sillä välin tauti leviää. Tämä menetelmä on kätevä tulevissa pandemioissa.
Uusi menetelmä on erityisen hyödyllinen nykyisessäpandemian vaihe, jolloin koronavirus alkaa mutatoitua ympäri maailmaa. Jotkut tutkijat ovat huolissaan siitä, että mutaatiot voivat heikentää Pfizer- ja Moderna-rokotteiden tehokkuutta. Yhdistyneessä kuningaskunnassa, Etelä-Afrikassa ja Brasiliassa esiintyvät viruksen uusimmat variantit näyttävät leviävän helpommin. Tutkijoiden mukaan tämä johtaa moniin muihin sairaustapauksiin, kuolemaan ja sairaalahoitoon.
Jos SARS-CoV-2 ei enää ole hallinnassa nykyisillä rokotteilla tai jos uusia tarvitaan muiden virusten torjumiseksi, prosessin nopeuttamiseksi voidaan käyttää tekoälyavusteista USC-menetelmää.
Lue lisää
Katsokaa 8 biljoonan pikselin kuvaa Marsista
Abortti ja tiede: mitä tapahtuu synnyttäville lapsille
Tutkijat selittävät, miksi wolfiakasvi on nopeimmin kasvava
Epitooppi tai antigeeninen determinantti on osa antigeenimakromolekyyliä, jonka immuunijärjestelmä tunnistaa. Vasta-aineen osaa, joka tunnistaa epitoopin, kutsutaan paratoopiksi.