Uusi algoritmi tutkii rikosten ajoituksen malleja ja niiden paikkoja
Erillisen mallin sisällä tutkimusRyhmä tutki myös poliisin reagointia rikoksiin analysoimalla tapausten jälkeisten pidätysten määrää ja vertaamalla niitä eri sosioekonomisen aseman omaavien piirien välillä. He näkivät, että rikollisuus varakkailla alueilla johti useampaan pidätykseen, kun taas vähemmän pidätyksiä tehtiin epäsuotuisilla alueilla. Tämä kertoo poliisin puolueellisuudesta.
Työkalua testattiin Chicagossa kahden rikosluokan osalta:
- väkivaltarikokset (murhat, pahoinpitelyt ja pahoinpitelyt),
- omaisuusrikokset (murrot, varkaudet ja autovarkaudet).
Ryhmä käytti näitä rikoksia hyväkseen, koska niistä ilmoitetaan todennäköisemmin poliisille. Tällaiset rikokset ovat myös vähemmän alttiita lainvalvontaviranomaisille.
Uusi malli erottaa rikokset toisistaan. Se tarkastelee yksittäisten tapahtumien aika- ja tilakoordinaatteja löytääkseen kuvioita tulevaisuuden ennustamiseksi.
Malli jakaa kaupungin sektoreihin ja ennustaa rikollisuuden tason näiden rajojen sisällä perinteisten rajojen sijaan.
Ryhmä huomauttaa varoen, että tarkkuustyökalu ei tarkoita, että sitä pitäisi käyttää oppaana lainvalvontaan. Sen sijaan se on suositeltavaa lisätä kaupunkipolitiikan ja poliisin strategioiden työkalupakkiin rikollisuuden torjumiseksi.
Lue lisää:
Tähtitieteilijät ovat laskeneet, milloin planeetat muuttavat kiertoratojaan ja kaaos tulee
Avaruusluotain lensi 200 kilometrin päässä Merkuriuksesta. Katso mitä hän näki
Ainutlaatuinen avaruuslentokone toimittaa rahtia ISS:lle. Hän ei ole kuin muut