Analyysi, seuranta ja ennustaminen: tekoälyn päätehtävät
Tekoälyä maataloudessa käytetään kaikkialla:
Tekoälyä käytetään tarkkuusviljelyssänykyaikainen ja teknologinen lähestymistapa maataloustuotantoon, jossa otetaan huomioon yhden alan heterogeenisuus. Tyypillisesti pelto koostuu osista, joilla on erilaiset maaperän ominaisuudet (saven, hiekan ja lieteen suhde, fosforin, typen, kaliumin määrä jne.). Tämä on otettava huomioon kylvössä, jalostuksessa ja sadonkorjuussa.
Koska maatalous ei ole korkean katteen alaa ja monenlaista toimintaa voidaan suunnitella kannattamattomaksi, kyky vähentää kustannuksia auttaa yritystä selviytymään.
"Tekoälyä käytetään tarkkuusviljelyssä - tämä on nykyaikaisen ja teknologisen lähestymistavan nimi maataloustuotantoon"
Maaperän analyysi
Yleensä tarvitset saadaksesi selville, mistä maaperä on tehtyottaa näytteitä eri alueilla. 10-20 tuhatta hehtaaria hoitavalle maatilalle tämä on kallista ja työvoimavaltaista. Tekoäly tulee apuun - se analysoi peltoa ensimmäisenä likiarvona UAV- tai satelliittikuvien avulla, määrittää maaperän tyypin, humuksen määrän siinä ja eri alkuaineiden suhteen.
Tärkeimmät satelliittikuvien toimittajat ovat Euroopan avaruusjärjestön avaruuteen lähettämä Sentinel-satelliittiperhe, amerikkalainen Landsat-ohjelma ja Roscosmos.
Eriytetty kenttäkäsittely
Jos kenttä ei ole yhtenäinen, se jaetaanuseita tontteja. Yleensä tähän käytetään NDVI-indeksiä, joka lasketaan satelliiteista ja UAV-kuvista ja jonka avulla voit selvittää, missä kunnossa kasvit ovat eri puolilla peltoa. Tämän indeksin ja muiden indikaattoreiden perusteella on mahdollista kehittää karttoja peltojen differentiaalimuokkaukseen (kyntö, lannoitteet, käsittely kasvinsuojeluaineilla). Tämä säästää lannoitteita, polttoaineita ja voiteluaineita sekä kasvinsuojeluaineita. Myös eriytetty kastelu, rikkakasvien ja viljelykasvien ruiskutus toimii.
Tekoälymallit kertovat maanviljelijälle tai agronomillekun sinun täytyy istuttaa sato ja korjata se, levitä lannoitetta. Yleensä se näyttää muistutukselta toimenpiteiden tarpeesta, päätöksen tekee ihminen.
Tuholaisten esiintyvyyden ja esiintymisen ennustaminen
AI voi ennustaa sairauksien esiintymistä jatuholaisia pellolla. Pohjana käytetään joko säätietoja (kun tilalla ei ole erikoislaitteita) tai tietoa sensoreista, kameroista ja korkearesoluutioisista droneista. Sellainen analyysi löytää taudit varhaisessa vaiheessa tai tunnistaa tuholaiset ennen kuin ne leviävät pellolle ja säästää sadon.
Sadon ennustaminen
Tekoäly auttaa yrityksiä arvioimaan tulevaa satoa.Näitä tietoja tarvitaan koko maataloustyökauden ajan, ei vain suunnitelmien tekemiseen, vaan myös niiden korjaamiseen, jos jokin meni pieleen. Historiallisen tiedon pohjalta algoritmien avulla voidaan rakentaa satokartta: se näyttää, kuinka paljon tila kerää kustakin pellon osasta riippuen sen agrokemiallisista ja agrofysikaalisista indikaattoreista, kohokuviosta. Seuraavien laskeutumisten yhteydessä voit luottaa näihin tietoihin.
"Tekoäly auttaa yrityksiä arvioimaan tulevaa satoa"
Ongelmaalueiden tunnistaminen
Tekoälyn avulla voit tunnistaa ongelma-alueet:kuivilla ja tulvilla olevilla pellon alueilla. Alkuanalyysin jälkeen maanviljelijä tai agronomi voi mennä paikalle ja tehdä tutkimusta muilla instrumentaalisilla menetelmillä. Ongelmaalueiden löytäminen on hyödyllistä vakuutustarkoituksiin.
Sijoitusten houkuttelevuuden arviointi
Joskus asiakirjojen mukaan kentät on suunniteltumaatalousmaata, mutta itse asiassa pitkään pensaiden tai puiden peitossa. Joskus maata käytetään väärin ja maakerros on ehtynyt - silloin tarvitaan maaperän talteenottoa, ja tämä on lisäinvestointi. Historiallisten tietojen ja satelliittikuvien perusteella voit määrittää kentän tilan ja arvioida karkeasti, kuinka paljon sinun on investoitava, jotta se alkaa tuottaa voittoa.
Valtion valvonta ja valvonta
Käyttämättömän maatalousmaan pinta-ala Venäjän federaatiossa on lähes44 miljoonalla hehtaarilla. Usein maa on listattu maatalousmaana, mutta niiden tilalla on metsiä, rakennuksia, kaatopaikkoja (Venäjällä vuoden 2021 lopussa todettu laittomien kaatopaikkojen määrä ylitti 15 tuhatta, mikä on 30 % enemmän kuin vuoden lopussa. 2019). Joskus valtio tukee ja myöntää avustuksia maatalouden kehittämiseen tietyllä alueella, mutta tuensaajat eivät käytä maata.
Hallitse kaikkia prosesseja henkilökohtaisesti lähettämällätarkastajat jokaiselle kentälle, suurilla määrillä se on mahdotonta. Tarvitsemme automaatiotyökaluja. Tekoälyn avulla voit selvittää, mitä tietyllä maalla tapahtuu, ja suunnitella lisätoimia.
"Käyttämättömän maatalousmaan pinta-ala Venäjän federaatiossa on lähes 44 miljoonaa hehtaaria"
Venäjän maatalouden erityispiirteet
Venäjän markkinoilla on neljä ominaisuutta, jotka vaikuttavat tekoälyn käyttöönoton tasoon.
Matala digitalisaatio.Venäjän maatalousteollisuuskompleksissa on vähänIT-teknologioiden leviäminen. Venäjän maatalousministeriö tuki venäläisen maatalousteollisuuskompleksin digitalisointia viisi vuotta sitten, mutta vain 5 % maatalousalan yrityksistä hyödynsi tätä. Ja tämä ei ole tekoälyä, vaan yksinkertaisia teknologioita, kuten raportointiautomaatio.
Suurilla maatiloilla digitalisaatio on korkeampi.He käyttävät useammin erilaista lannoitteiden levitystä, ovat kiinnostuneita satojen ennustamisesta, valvovat peltojen kuntoa ja ohjaavat itsenäisesti laitteita. Mutta jopa he käyttävät erilaisia ratkaisuja, jotka kattavat yhden tai kaksi tarvetta.
Venäjän markkinoilla on vähän monimutkaisia tuotteita,jotka yhdistävät kaiken tiedon ja luovat maatilan digitaalisen kaksosen, vaikka kysyntä tälle onkin suuri. Kattava maaperän olosuhteiden seuranta lisää maatalouskasvien tuottavuutta vähintään 20 %.
Näiden maatalousyritysten pirstoutuminen.Toinen Venäjän markkinoiden piirre - ei oleyleiset tietomuodot ja protokollat niiden siirtoa varten. Tästä johtuen tekoälyn tiedot tallennetaan pirstoutuneessa muodossa ja niitä on vaikea analysoida. Joskus tärkeä tieto ei ole saatavilla sähköisesti ollenkaan.
Omaa tuotantoamme on vähän.Ennen pakotteiden määräämistä Venäjällä he käyttivätLänsimainen tekniikka - esimerkiksi amerikkalainen John Deere. Sen ylläpitoon tarvitaan maahantuotuja varaosia, ja laiteohjelmisto voidaan vaihtaa vain virallisissa huoltosalongeissa. Yritys lopetti toimintansa Venäjällä, joten niiden koneiden käyttö on pian mahdotonta.
Maassa on kotimaisia valmistajia"laitteistot" ja ohjelmistot maatalousteollisuudelle. Esimerkiksi yritys Cognitive Pilot, joka kehittää huippuluokan "älykkäitä" ohjausjärjestelmiä maatalouskoneille. Mutta näiden ratkaisujen skaalaaminen ja kotimaassa koottujen laitteiden ja asennettujen venäläisten moduulien määrän lisääminen vaatii aikaa.
Ongelmia uudelleenkoulutuksen asiantuntijoiden kanssa.Monet maanviljelijät ja agronomit oppivat tarkanmaataloutta vasta kertauskurssien jälkeen. Asiantuntijat voivat tallentaa tietoja alastaan paperille tai päähänsä tietojärjestelmän sijaan. Kun henkilö jää eläkkeelle tai muuttaa toiseen maatalousyritykseen, tämä tieto on palautettava tyhjästä. Samaan aikaan maanviljelijän keski-ikä maailmassa on 55 vuotta, tämä tilanne vastaa karkeasti Venäjän todellisuutta (vaikka se on laskussa). Jotkut ovat valmiita uudelleenkoulutukseen, mutta monet eivät ota vastaan uutta tai ei ole varaa jatkokoulutukseen.
Kaikista vaikeuksista huolimatta tulevaisuudennäkymätVenäjän maatalous on hyvä, koska Venäjällä on valtavat maavarat. Venäjän federaation maarahaston pinta-ala ylitti 1,7 miljardia hehtaaria, josta noin 22% on maatalousmaata. Kysymys on siitä, että näitä maita on viljeltävä kunnolla - ja tekoäly auttaa tässä.
"Monet viljelijät ja agronomit oppivat tarkkuusviljelystä vasta jatkokoulutuksen jälkeen"
AI henkilön sijaan tai yhdessä henkilön kanssa
Asiantuntijat ovat keskustelleet vuosia siitä, pystyykö tekoälykorvata henkilöä. Tietysti se auttaa keskikokoisia ja suuria yrityksiä tekemään päätöksiä ja säästämään rahaa valtavien tietomäärien käsittelyn, havaintojen visualisoinnin, laatusuositusten ja analytiikan ansiosta. Mutta toistaiseksi markkinoilla ei ole tuotteita, jotka luottaisivat tekoälyyn asiantuntija-arviointiin, tavoitteiden asettamiseen, suunnitteluun ja tehtävien hallintaan.
Lakialalla on ongelmia:on tarpeen muodostaa lainsäädäntökehys tekoälyä käyttävän toiminnan sääntelemiseksi, jotta voidaan määrittää, kuka on vastuussa sen virheistä. Eikä ihminen ole psykologisesti valmis luopumaan tekniikan hallinnasta.
Mutta uusia ammatteja ilmestyy, ja työ muuttuu jatulla älykkäämmiksi. Vuoteen 2025 mennessä syntyy 97 miljoonaa uutta työpaikkaa, koska ihmiset, koneet ja algoritmit toimivat yhä enemmän yhdessä, ennustaa Maailman talousfoorumi. Teknologian kehittyessä tarvitaan lisää päteviä digitaalisia taitoja omaavaa henkilöstöä.
Maatalousala muuttuu osittainkaupungeissa sijaitseviin toimistoihin, joista he hoitavat pelloilla tapahtuvan. Rutiinitoiminnot ovat automatisoituja, mutta henkilö päätöksentekoketjusta ei ole menossa minnekään.
Lue lisää:
Marsin kasvi tuottaa happea keskimääräisen puun nopeudella
Fyysikot ovat jäähdyttäneet atomeja ennätyslämpötiloihin. Ne ovat miljardi kertaa kylmempiä kuin avaruus.
Pieni dinosaurus "muuttui" jalokiviksi. Hän on lähes 100 miljoonaa vuotta vanha