Kauppakorkeakoulun tutkimuksen mukaan vuonna 2019 venäläisten yritysten digitaalinen toiminta
Niin sanotun Teollisuuden työkalujen joukossa 4.0 teollisuusyritystä investoi useimmiten prosessiautomaatioon, esineiden internetiin, tekoälyyn ja big dataan, pilviteknologioihin ja radiotaajuustunnistusteknologioihin (RFID) ja erityisesti tuotannon robotisointiin.
Autot ihmisten sijasta
Tuotantoprosessien siirtäminen robotteihin -laajamittainen alue, jossa yhdistyvät monet toiminta-alueet, joiden avulla voit optimoida rutiinitoiminnot, lisätä niiden nopeutta ja tarkkuutta ja lisätä siten tuotantoa, samalla vähentää käyttökustannuksia ja suojata asiantuntijoiden työtä. Robotointiprosessin huipentuman tulisi olla täysin autio tuotanto - kaivokset ja kaivot, joissa kaikki työt tehdään koneilla, ja etäasiantuntijat ohjaavat niitä.
Useat tällaiset hankkeet ovat jo Venäjälläkehitysvaiheessa - erityisesti Norilsk Nickel -yhtiön Skalisty Glubokyn kaivos. Mutta jotta yritys toimisi ilman ihmisiä, autonomisen toiminnan periaatteet on sisällytettävä siihen luomisen vaiheessa. Olemassa olevien laitosten käyttäminen uudelleen tähän malliin on kallista ja epäkäytännöllistä, joten useimmat yritykset käyttävät tuotannossa tällä hetkellä vain yksittäisiä automaatioelementtejä. Esimerkiksi monet öljy-yhtiöt - kuten Gazpromneft, Rosneft ja LUKOIL - työskentelevät älykkäiden kaivojen luomiseksi, joiden periaate perustuu suurelta osin esineiden internetin (IoT) tekniikoihin. Tällaisissa kaivoissa laitteet on varustettu antureilla, jotka välittävät tietoja kaikista prosesseista yhteiseen järjestelmään, joka käsittelee vastaanotetut tiedot ja tekee tietyt päätökset sen perusteella.
Vastaava malli perustuu neuvonantajajärjestelmäänNorilskin nikkelikolan MMC: n väkevöintilaitoksessa: perustuen valtavan määrän tietojen analysointiin laitteiden toiminnasta ja raaka-aineparametreista, se antaa suosituksia prosessin optimoimiseksi. Ensimmäistä kertaa järjestelmän käyttöönoton jälkeen asiantuntijat tutkivat jokaista tällaista suositusta, ja jos työntekijä vahvistaa ehdotetun neuvon, ohjelma muistaa tämän valinnan. Siksi järjestelmä oppii jatkuvasti itsensä ja alkaa ajan mittaan tehdä itsenäisiä päätöksiä.
Ohjaussauvan kuljetus
Miehittämätön kuljetus on erillinen suunta sisäänteollisuus, joka kattaa laajan valikoiman laitteita: itseliikkuvat porauslaitteet, miehittämättömät kippiautot, kaivoksissa olevat sähköveturikuljetukset, lentävät miehittämättömät ilma-ajoneuvot (droonit). Tällaisten kuljetusten käyttö ei ainoastaan lisää henkilöstön turvallisuutta, vaan lisää myös tuottavuutta. Siten siirtämällä kaivoskippiauton kuljettajan kuorma-auton ohjaamosta valvomoon, yritys säästää vuorovaihdossa ja kuljettaa siten enemmän raaka-aineita samassa ajassa.
Droonien suhteen niiden kyvyt ovat korvaamattomiasähkölinjojen, putkistojen ja öljyputkien sekä teollisuuslaitosten diagnostiikka yleensä, missä ihmisten ja laitteiden saatavuus on vaikeaa. Miehittämättömiä järjestelmiä käytetään geologiseen tutkimukseen, pienten kuormien kuljettamiseen, voimajohtojen vaurioiden korjaamiseen ja monien muiden ongelmien ratkaisemiseen. Esimerkiksi Gazpromneft, jonka 60% putkistoista ohjataan droneilla, on jo kehittänyt yli 70 skenaariota niiden käyttöön. Yhtiön arvioiden mukaan dronit ovat 2,5-3 kertaa halvempia kuin operoivat helikopterit.
Toinen ei-triviaali sovellusalue droneilleliittyy kaivoksen toiminnan seurantaan. Kaivoksissa on monia vaikeapääsyisiä ja vaarallisia alueita, jotka on tutkittava huolellisesti ennen ihmisten lähettämistä sinne. Näihin tarkoituksiin Norilsk Nickel on kehittänyt mallin miehittämättömästä ilma-aluksesta, joka voi toimia syvällä maan alla ilman valaistusta, GPS:ää ja mitään viestintää.
Yksittäiset teollisuudenalat vaativat omat,tietyt miehittämättömät ajoneuvot. Joten maatalousteollisuudessa nämä ovat ensisijaisesti leikkuupuimureita, jotka on varustettu videokameroilla, autopilotilla ja tekoälyjärjestelmällä, joka säätää koko prosessia: työn tahdista harvesterin terien sijaintikulmaan - erityisesti tällaiset laitteet Sitä kehittää venäläinen Cognitive Technologies. Kaivoksissa mittausroboteista voi tulla korvaamattomia – itseliikkuvia laitteita, jotka voivat tehdä 3D-tutkimuksia maan alla. Ensimmäinen esimerkki autonomisesta katsastajasta kehitettiin "Digital Laboratoryssa" - Norilsk Nickelin T&K-divisioonassa: tällaista robottia ohjataan etänä matkapuhelimella, johon on asennettu erityinen ohjelmisto, ja itse "kuva" lähetetään lähettäjän VR-laseihin reaaliajassa. Tämä keksintö mahdollistaa uusien onteloiden, myös vaikeapääsyisten, tutkimisen asiantuntijoita vaarantamatta ja lisäksi havaita toimintavirheet ja korjata ne nopeasti.
Virtuaaliset yritykset
10 äskettäin hyväksytystä digitaalisesta standardistaIndustry Five on omistettu digitaalisille kaksosille - todellisten esineiden tai prosessien virtuaalisille prototyypeille, jotka simuloivat niiden toimintaa keräämällä tietoja antureista. Tällaiset kaksoset auttavat optimoimaan laitteiden toimintaa, tunnistamaan vikoja ja tekemään säätöjä samalla vähentäen riskejä, jotka ovat väistämättömiä todellisen tuotannon kokeiluissa.
Erilaisten skenaarioiden simulointi sisällävirtuaalisen prototyypin avulla voit valita tehokkaimman taktiikan ja välttää epäonnistuneita. Esimerkkitapaus sattui eräässä Schneider Electricin eurooppalaisessa yrityksessä, jossa ennakoiva analytiikkajärjestelmä ennusti suuren kompressorin toimintahäiriön lähes kuukautta ennen kuin sen piti tapahtua – ilman tätä ennustetta yhtiö olisi voinut menettää useita miljoonia. dollaria. Ei ole yllättävää, että tätä teknologiaa ottavat nyt aktiivisesti käyttöön monet teollisuudenalat, ja vuoteen 2023 mennessä asiantuntijoiden ennusteiden mukaan digitaalisten kaksoismarkkinoiden koon pitäisi olla 16 miljardia dollaria.
Venäjällä työskentelee digitaalisen kaksoisteknologian parissaYrityksiä toimii monenlaisilta teollisuuden aloilta: siihen investoivat aktiivisesti jo mainitun Schneider Electricin lisäksi Gazpromneft, SIBUR ja Norilsk Nickel. Joten viime vuonna Norilsk Nickel kehitti maan ainoan simulaatiojärjestelmän, jonka avulla voit luoda digitaalisia malleja kaikille yrityksen kaivoksille. Sen avulla on mahdollista testata simulaattorissa kaikkia organisatorisia ja teknisiä ratkaisuja ja tuotantosuunnitelmia niiden tehokkuuden tarkistamiseksi ennen tuotantoon käyttöönottoa. Seuraava vaihe on yrityksen suunnitelmien mukaan täysimittaisen digitaalisen kaksosen luominen, joka simuloi täysin tuotantoa, mukaan lukien toiminnallinen ja taloudellinen konteksti.
Robotit ja henkilöstö
Digitaalisen tekniikan käyttöönotto ei ole vainlisää tuotannon tehokkuutta, mutta myös lisää sen turvallisuutta, koska prosessien robotisointi antaa sinun "poistaa" asiantuntijoita vaarallisilta alueilta. Toisaalta mikä tahansa automaatio herättää perinteisesti työttömyyden lisääntymiseen liittyviä pelkoja: futurologien ennusteiden mukaan koneet tuhoavat lähivuosina useita ammatteja ja syrjäyttävät "elävät" työntekijät työpaikoiltaan.
Odota kuitenkin toistaiseksi tällaisia näkymiäennenaikaista: asiantuntijoiden mukaan jopa täysin miehittämättömän kaivoksen perustaminen johtaa vain 35 prosentin henkilöstövähennykseen, mutta jäljellä olevien työntekijöiden vaaditun osaamisen määrä muuttuu 80 prosenttia. Automaatiossa ei ole ensisijaisesti kyse työvoiman vähentämisestä, vaan sen uudelleenkouluttamisesta: esimerkiksi miehittämättömällä kuljetuksella rekkakuski muuttuu kuljettajaksi, joka ohjaa laitteita etänä joystickillä käsissään. Kyllä, digitaalitekniikan laajeneminen vähentää rutiinitoiminnasta vastaavien ihmisten tarvetta, mutta tarve niille, jotka pystyvät olemaan vuorovaikutuksessa autonomisten laitteiden kanssa ja konfiguroimaan niiden toimintaalgoritmit, lisääntyy.
Vastaavasti teollisuusympäristössä kysyntä kasvaaammattilaisille, joilla on digitaalista osaamista, mikä kannustaa yrityksiä investoimaan yrityskoulutukseen. Esimerkiksi vuonna 2019 Gazpromneft -yritysyliopisto käynnisti We in the Future -ohjelman, jossa työntekijät voivat parantaa digitaalitaitojaan. Ja pandemian aikana Norilsk Nickel kehitti asiantuntijoilleen suuren mittakaavan Digital Norilsk Nickel -projektin, jonka avulla he voivat käydä digitaalista lukutaitoa ja tietoturvaa koskevia verkkokursseja, tutkia tekoälytekniikoita ja tutustua big data-, blockchain- ja esineiden internet -periaatteisiin.
Katso myös:
Ihmiskunta käyttää huomenna maapallon sallitut resurssit. Mitä se tarkoittaa?
Tähtitieteilijät näkevät, kuinka musta reikä emittoi vilkkuvia gammasäteitä
Galaksissamme voi olla enemmän roistoja planeettoja kuin tähtiä