Boris Scherbakov- Dell Technologiesin varapuheenjohtaja ja toimitusjohtaja. Vuonna 1977 hän valmistui taloustieteestä
Hän aloitti uransa Dellissä vuonna 2012.Dellin toimitusjohtajana Venäjällä, Kazakstanissa ja Keski-Aasiassa hän vastasi alueen yrityksen yritys- ja kuluttaja-alueiden liiketoimintastrategiasta. Helmikuusta 2017 lähtien Boris Shcherbakov on toiminut Dell EMC: n Venäjän-toimiston johtajana. Hän vastaa kaikkien liiketoiminta-alueiden - infrastruktuuriratkaisujen, palveluiden ja asiakasjärjestelmien - kehittämisestä. Vuonna 2019 hänestä tuli Dell Technologiesin varatoimitusjohtaja Venäjällä, Kazakstanissa ja Keski-Aasiassa.
Tietoja koneoppimisesta
- Onko ihmiskunnalle yleensä kannattavampaa investoida kone- tai ihmisen oppimiseen?
- Koko ihmiskunnan puolesta on vaikea puhua, muttaliiketoiminta on tottunut valitsemaan paras sijoitus / sijoitusratkaisu, koska se vaikuttaa kannattavuuteen. Ja jos kone toimii nopeammin ja paremmin, ja samalla se on halvempi, ja se ei erehty, eikä se ole sairas, niin valinta tulee ilmeiseksi. Mikään henkilökohtainen, kuten he sanovat, vain liike. Ja tietenkin, on syytä siirtää toimintoja, joita tietokoneet pystyvät käsittelemään nopeammin ja tarkemmin, jotta kehykset vapautuvat yksitoikkoisesta työstä.
Kuva: Anton Karliner / Haytek
Toisaalta, jotta nämä koneet olisivat loistaviatehtävien hoitamiseksi vaaditaan korkeasti koulutettuja kehittäjiä, jotka osaavat oppia ja parantaa algoritmeja. Ihmisten ja koneiden kouluttaminen on strateginen kysymys. Kuvittele, että valtiolla ei ole robotteja, tietokoneita, ohjelmistoja eikä kehittäjiä. Se putoaa automaattisesti kilpailusta ja pysyy teknologisen kehityksen ja innovaatioiden sivuilla. Samanaikaisesti ei pidä unohtaa, että tekniikat ja kehitys ovat usein luonteeltaan kokeellisia eikä niitä pidä vapauttaa. Loppujen lopuksi vakain elämässämme, kuten tiedätte, on muutos. Suoritamme erityistutkimuksia siitä, miten tekniikat muuttuvat ja muuttavat elämäämme nykyisessä ja tulevaisuudessa, ja etsimme optimaalisia ratkaisuja niiden soveltamiseen ihmisen toiminnan eri aloilla. Ja haluamme parantaa elämää planeetalla tarjoamalla ihmisille erilaisia kykyjä pääsyyn moderneihin ratkaisuihin. Muutamme yritystä paitsi niiden kautta myös autamme muuttamaan ihmisiä, joilla on laaja-alaisia ideoita ympäri maailmaa, pääsyn avulla tekniikkaan.
- Samanaikaisesti koneoppimisesta ei voida sanoa, että kuuluisan ”määrän seuraava toteutus menee laatuun”. Miksi?
- Oikeastaan ei, koneoppiminen on vainvain joukko algoritmeja. Vaikka saadut tulokset voivat joskus olla yllättäviä. Loppujen lopuksi koneoppimisen yhteydessä tietokonetta ei vain kouluteta vertaamaan aiemmin tapahtuneita kuvioita, vaan on usein parempi ennustaa tulevaa kehitystä ihmisillä (koska kaikki tunnetut tekijät otetaan huomioon ja inhimilliset virheet on suljettu pois). Totta, elämä tekee joskus säätöjä, joita edes tarkin tietokone ei voi ottaa huomioon.
Mutta määrällä, joka menee laatuun,ei niin yksinkertainen. Oppimisjärjestelmät, kuten lapsetkin, menevät yksinkertaisesta monimutkaiseen, eikä virheitä voida sulkea pois. Samaan aikaan tietojenkäsittelyn nopeutta ja tulosten tarkkuutta parannetaan jokaisella iteraatiolla ja päivityksellä. Mutta tietysti kysymys oikeista algoritmeista ja virheenkorjauksista on edelleen.
"Mikä sitten on ongelma?" Miksi tekniikan kehityksestä huolimatta virheitä tällaisten algoritmien soveltamisessa tapahtuu edelleen?
– Kysymys ei ole koneista, vaan ihmisistä, jotkakehittää algoritmeja. Sana "tietokone" käännetään kirjaimellisesti venäjäksi "tietokoneeksi". Lopputuloksen laatu riippuu siitä, kuinka oikein algoritmi on määritelty ja tuloksia ja laskentaprosessia seurataan. On olemassa käsite, jota kutsutaan "laatutoiminnallisuudeksi", joka määrittää, kuinka hyvin kone selviää tietojenkäsittelystä.
Ihmisillä ei ole tarpeeksi aikaa päättääsen kehityksen perusongelmat. Tämä on suhteellisen pieni elinajanodote, johon synnynnäiset tai hankitut sairaudet vaikuttavat merkittävästi.
Boris Scherbakov, Dell Technologies
Esimerkiksi Genome International on melkoinenon jo pitkään käyttänyt korkean suorituskyvyn tietokeskuksiin perustuvia koneoppimismenetelmiä ihmisen DNA:n tutkimiseen ja tietysti mahdollisuuksien mukaan tietyn henkilön todennäköisten ongelmien ennustamiseen tulevaisuudessa. Tulosten saamisen nopeus ja tarkkuus riippuvat tässä tapauksessa seuraavista tekijöistä: ensisijaisen diagnoosin laadusta, historiallisista tiedoista, tietomallialgoritmista, laitteistoklusterin suorituskyvystä ja… Onnea. Siihen kannattaa luottaa, koska emme ole tutkineet biologista mekaniikkaa 100%.
- Millä kriteereillä päätämme, että tietokone on ohittanut ihmisen täysin, kuten kävi shakissa tai pelissäpeli mennä?
- Uskon ihmisten mahdollisuuksiin ja pehmeisiin taitoihin(yliammattitaito, joka ei liity henkilön virkavelvoitteisiin - ”High Tech”). Teknologiat ovat hyviä aloillaan ja auttavat suorittamaan operaatioita nopeammin ja tarkemmin tasolla, joka on jopa mahdotonta saavuttaa ihmisille. Samanaikaisesti kolikolla on kääntöpuoli: ihmisen aivoja ja päätöksentekoa ei ole vielä tutkittu täysin, ja kaikki järjestelmät, mukaan lukien hermoverkot, on rakennettu tieteen ja ihmisten saatavilla olevan tiedon perusteella, toisin sanoen alun perin ottamatta huomioon koko ryhmää. Siksi et voi olla huolissasi ihmiskunnan tulevaisuudesta eikä demonisoida koneita.
Tietokoneet ovat johdannainen ihmismielelle, toiminnot ovat nopeampia ja tarkempia, mutta henkilö asettaa algoritmin.
Boris Scherbakov, Dell Technologies
Samalla ominaisuudet ovat tärkeitä (eikä vain tasoAlgoritmeja luovien ihmisten koulutus ja nerokkuus, mutta myös moraali. Loppujen lopuksi robotit voivat auttaa, mutta ne voivat myös tuhota. Ja kuten mikä tahansa tekniikka, historiallisesti ne kiinnittävät valtion ja armeijan huomion ennen kaikkea. Nykypäivän taisteluolosuhteissa robotit ja tietokoneet antavat etulyöntiaseman kenelle tahansa, mutta samalla heiltä puuttuu kekseliäisyyttä ja intuitiota. Pääominaisuus, jos se käännetään inhimilliseen todellisuuteen, on terve järki (ilmeinen oikea päätös käytettävissä olevien tietojen perusteella), mutta samalla tiedämme monia historiallisia esimerkkejä, joissa nerokkuus päihitti sen. Siksi vastaisin, että joillakin alueilla ylivoima on jo ilmeinen, mutta on vielä hyvin aikaista puhua kokonaistappiosta kaikilla rintamilla. Ja itseoppimisjärjestelmät ovat myös pelottavia.
Käytetyn henkilön erottamiseksi autostaTuring-testi. Alan Turing ehdotti sitä ensimmäisen kerran artikkelissa "Computers and Mind" vuonna 1950. Testi koostuu siitä, että jokainen osallistuja käy kirjeenvaihdossa yhden henkilön ja yhden tietokoneohjelman kanssa, ja hänen on määritettävä kysymyksiin vastausten perusteella kenen kanssa hän puhuu. Jos tuomari ei voi tarkkaan sanoa, kuka keskustelukumppaneista on henkilö, katsotaan koneen läpäisseen testin. Koneen älykkyyden testaamiseksi, eikä sen kykyä tunnistaa puhuttua kieltä, keskustelu suoritetaan "vain teksti" -tilassa, esimerkiksi näppäimistön ja näytön avulla. Kirjeenvaihto tulisi tapahtua valvotuin väliajoin, jotta tuomari ei voinut tehdä johtopäätöksiä vastausten nopeuden perusteella. Turingin aikana tietokoneet reagoivat hitaammin kuin ihmiset. Nyt tämä sääntö on myös välttämätön, koska ne vastaavat paljon nopeammin kuin henkilö.
Noin 5 g
-DELLhän totesiettä ihmiskunta odottaa "5G-digitaalimuutosta". Mitä tarkoitat?
- Ainoa mitä sanoin yllä, on siirtotieto on nyt paitsi ihmisten, myös koneiden välillä. IoT: n, isojen tietojen keruun ja siirron, toteuttamisen ansiosta se vaatii enemmän kaistanleveyttä ja käsittelyominaisuuksia. Ihmiset onneksi tai valitettavasti ovat rajallisesti valmistautuneita päivitykseen, enimmäkseen evoluutio (hymyilee). Mutta tekniikat kehittyvät, ja jokainen uusi vaihe vaatii koko infrastruktuurin kehittämistä heikkojen linkkien vetämiseksi. IoT-anturit ja laitetiheys, laitteiden tuottamat tietomäärät vaativat uusia tiedonsiirtotekniikoita, ja tämä uusi tekniikka on tässä vaiheessa vain 5G. Jos sitä ei toteuteta ajoissa, viestinnästä tulee heikko linkki ja tekijä, joka haittaa koko järjestelmän kehitystä. Kuvittele itsesi työskentelevän nykyaikaisessa toimistossa, jossa on Internet-yhteys modeemin kautta, joka ei ole kovinkaan nopea. Voitko tehdä paljon? Kuinka kauan odotat yhden kirjeen lataamista? Joka tapauksessa tätä tilannetta ei voida hyväksyä. Olemme jo kävelemässä tietokeskuksia. Ne, jotka hylkäävät tämän strategian, menettävät huomattavasti ”muuntajille” arjen tehtävissä. Nopea tiedonsiirto tietokeskuksen ja tiedonkeruusivuston välillä mahdollistaa rajalaskelmien suorittamisen, ja välittämällä tietoa pilven kautta, se ei lataa organisaation tietojärjestelmän ydintä.
— Matkaviestinnän tukiasemien määrä kasvaa nykyään kriittisesti nopeasti. Mitä 5G:lle tapahtuu?
- Minun on vaikea ennustaa asemien määrää5G on meille loppujen lopuksi täydentävä tieto. Voin vastata, että tiedonvaihdon nopeus, määrät ja määrät kasvavat räjähdysmäisesti ja tietysti tarvitaan tekninen ratkaisu. 5G-asemat, sikäli kuin tiedän, verrataan niitä tietokoneiden prosessoreihin, tarjoavat suuremman määrän toimintoja paitsi lisäämällä niiden lukumäärää, vaan myös monielementtisten digitaaliantennijärjestelmien ansiosta (analogisesti sirun ytimien ja transistorien kanssa). Loppujen lopuksi emme näe tänään PC: tä, jolla on tuhansia ytimiä tehon lisäämiseksi, mutta Mooren lain mukaan näemme sirujen transistorien kaksinkertaistumisen 24 kuukauden välein. Jotain vastaavaa tapahtuu tukiasemien ja tekniikoiden kanssa. Niiden määrän lisäksi myös laatu muuttuu.
Kuva: Anton Karliner / Haytek
— DELL:n mukaan 5G-verkottulee olemaantäysin riippumaton laitteista ja kaikestakäsittely keskitetään hajautettuun ohjelmistokeskukseen. Pohjimmiltaan, aiotko muuttaa kokonaan sekä verkkomallin että ajattelun arkkitehtuuria yleensä?
- Puhumme reuna- tai oheislaitteistalaskelmat Nykyään on todellakin suuntaus kohti hajauttamista, kohti tietojen käsittelyä ja tallentamista samaan paikkaan, jossa se tuotetaan ja käytetään. Tietojenkäsittely ja analytiikka ovat siirtymässä verkon reunalle, jonne kerätään suuria määriä dataa. Multimedian aikakaudella myös matkapuhelinoperaattoreiden tiedonsiirron määrä ja nopeus kasvavat (kaikki valokuvat ja videot, suorat lähetykset), kun taas käyttäjät eivät halua sietää sisällön lähetyksen tai toiston viivästyksiä. Ja tätä varten sinun on löydettävä "ilmainen" solmu, joka sijaitsee mahdollisimman lähellä käyttäjää. Toisin sanoen kysyntä ja realiteetit muokkaavat sekä laitteisto- että laskentamallien ja tietojenkäsittelyskenaarioiden muutosta. Voit ajaa ruuhkassa ja odottaa pari tuntia, kunnes pääset määränpäähäsi (yleensä tämä on turvallisempaa ensi silmäyksellä, mutta ei aina tosiasiassa, kuten tiedämme), tai voit valita ilmaisen valtatien ja kiirehtiä suurimmalla (sallitulla) nopeudella.
Oheislaitteet (reuna)— hierarkian muodostamisen periaateIT-infrastruktuuri, jossa laskentaresurssit siirretään osittain ytimestä - keskustietokeskuksesta reuna-alueelle - ja sijaitsevat lähellä paikkaa, jossa primaaridata luodaan sen ensisijaista käsittelyä varten ennen kuin ne siirretään korkeamman tason laskentaan. solmu.
Yksi oheislaite voidaan käsitelläsellainen tietomäärä, että vain iso tietokone pystyi käsittelemään sitä ennen. Oheislaskenta yksinkertaistaa tiedonhallintaa vähentämällä rakenteen satunnaisuutta, lisäämällä käytettävyyttä ja vähentämällä tietoturvariskejä.
- Uuden infrastruktuurin kustannukset ovat valtavat, vaikuttaa loogiselta luoda sellainen "kansallinen mestari", jolla on suora valtion osallistuminen. Voisiko tämä tappaa kokonaan kilpailun markkinoilla?
- (EN) Rehellisesti, kysymys on laaja-alainen, ja niinSiihen vastaamiseksi on otettava huomioon valtava määrä tulotietoja, joita kaikki eivät ole pinnalla. Kuten keskustelimme kanssasi aiemmin, kun inhimillinen tekijä puuttuu asiaan, joskus epäselvät tekijät vaikuttavat lopputulokseen.
Kuva: Anton Karliner / Haytek
Killing kilpailu on yleensä lyhytnäköistä, koskatämä vaikuttaa negatiivisesti sekä toimialan että hintapolitiikan kehitykseen. Nykyään eri operaattorit kilpailevat paitsi laitteiston vuoksi (vaikka signaalin vastaanoton taso ja viestinnän laatu ovat tietysti yksi tärkeimmistä tekijöistä käyttäjälle), vaan myös hintapolitiikan ja jopa markkinointikampanjoiden takia. Ja tämä on hyvä. Kilpailun puute johtaisi pysähtyneisyyteen sekä teleoperaattoreille että ratkaisutoimittajille. Hajauttamisen nopeus liittyy toiminnallisesti markkinoiden tarpeisiin. Monopolien syntymistä säätelee laki. Yksi operaattori ei yksinkertaisesti pysty selviytymään pilvipalvelujen kysynnän lumivyörystä vuosina 2025–2030.