Kalifornian yliopiston San Diegossa tutkijat ovat kehittäneet algoritmeja puheen puhdistamiseen
Asiantuntijat ovat aiemmin kokeilleet erilaisia lähestymistapojapuhdistaa robottien puhetta, mutta ne osoittautuivat tehottomiksi. Myrkyllisten sanojen luettelointi jättää pois sanat, jotka kontekstista irrallaan ja yksinään käytettyinä näyttävät normaaleilta, mutta muuttuvat loukkaaviksi, kun niitä käytetään yhdessä muiden kanssa. Myrkyllisen puheen poistaminen harjoitustiedoista on aikaa vievää ja kaikkea muuta kuin luotettavaa. Samanlaisia ongelmia ilmenee kehitettäessä hermoverkkoa, joka havaitsee myrkyllisen puheen.
Nyt tietojenkäsittelytieteen asiantuntijoitaKalifornian yliopistosta San Diegosta kokeili uutta menetelmää. Ensin he syöttivät "haitallisia" vihjeitä valmiiksi koulutettuun kielimalliin pakottaakseen sen luomaan myrkyllistä sisältöä. Sitten tutkijat kouluttivat mallin, jota he kutsuivat "pahaksi", ennustamaan todennäköisyyttä, että sisältö olisi loukkaavaa. Insinöörit kouluttivat sitten "hyvän mallin", joka opetettiin välttämään kaikkea sisältöä, jota "paha malli" arvosti korkealle.
Tämän seurauksena kehitystyön kirjoittajat vahvistivat, että heidän"hyvä malli" osoittautui tehokkaammaksi kuin nykyaikaisimmat menetelmät. Tutkijat esittelivät työtään AAAI Online Conference on Artificial Intelligence -konferenssissa.
Lue lisää:
Sitä on metsästetty vuosisatoja: mitä tiedämme Vulcan-planeetasta Auringon vieressä
Fyysikot ovat kokeellisesti vahvistaneet nesteille uuden peruslain
Tähtitieteilijät ovat löytäneet avaruudesta tulevien salaperäisten radiopurskeiden lähteen