Puheen ja äänentunnistustekniikka on edistynyt suuresti viimeisten vuosikymmenten aikana. Mutta
Konvoluutioinen hermoverkko - ad hocJan Lekunin vuonna 1988 ehdottama keinotekoinen hermoverkkoarkkitehtuuri, jonka tavoitteena on tehokas mallintunnistus, on osa syväoppimisteknologiaa.
Ihmisten kuulo riippuu korvan eri osista.Ääni tulee korvakäytävään ja tapaa tärykalvon. Se värisee vastauksena lähettämällä signaaleja sisäkorvan luille, jotka aiheuttavat väreitä simpukan nesteessä. Tämä neste sekoittaa hiussolut, jotka vuoraavat simpukan. Karvasolujen liike stimuloi ionikanavia, jotka puolestaan tuottavat aivorungolle lähetettyjä signaaleja. Belgian tutkijat ovat luoneet tekoälyjärjestelmän (AI), joka opetetaan tunnistamaan ääni ja dekoodaamaan se samalla tavalla. Sitten he kiinnittivät järjestelmänsä ihmisen anatomiaan perustuvaan malliin. He kutsuivat järjestelmäänsä CoNNeariksi - toimivaksi etanamalliksi.
Testaus on osoittanut, että järjestelmä pystyymuuntaa 20 kHz: n näytteellä otetut akustiset aaltomuodot reaaliajassa simpukan basilarikalvon aaltomuotoon, kaukana nykyaikaisesta tavanomaisesta järjestelmästä. CoNNear toimii sisäkorvana 2000 kertaa nopeammin kuin nykyaikaiset kuulolaitteet. Tutkijat spekuloivat, että heidän löytönsä luovat perustan uuden sukupolven ihmisen kuulolaitteille tai laitteille, joilla on parannettu kuulo- ja puhetunnistus.
Lue lisää
Rakettipolttoaineen jälkiä löydettiin Saturnuksen kuusta Rhea. Mistä se tulee?
Maailman suurin jäävuori romahti, palaset ryntäsivät pohjoiseen. Onko se vaarallista?
Abortti ja tiede: mitä tapahtuu synnyttäville lapsille