Tekoälykeskuksen FCAI:n ja Aalto-yliopiston tutkijat ovat kehittäneet tekoälyjärjestelmän
Manipulaattorin toimintaperiaatteet. Kuva: I-Ju Chen et al., Nature Communications
Menetelmänsä avulla tutkijat onnistuivat keräämäänyksittäisten hopeaatomien tähden muotoinen hila erittäin kylmässä tyhjiökammiossa. Tarkkaan määritellyn rakenteen muodostaminen on samanlaista kuin pallojen liikuttaminen kiinalaisella tammilaudalla, tutkijat huomauttavat, että vain tässä tapauksessa pienet tekoälyohjatut "pinsetit" toimivat käsien sijaan tarttuakseen ja vetäen jokaisen atomin paikoilleen.
Perinteisesti käytetään vahvistusoppimistavideopeleissä tai shakissa. Se on järjestelmä, jossa tekoäly on vuorovaikutuksessa todellisen ympäristön tai mallin kanssa. Oppimisen aikana tekoäly yrittää yrityksen ja erehdyksen avulla saavuttaa halutun tuloksen, kun taas oikeista toimista tai tuloksista se saa palkinnon. Uusi työ on ensimmäinen esimerkki vahvistusoppimisen käyttämisestä hiukkasten käsittelemiseen nanomittakaavassa.
Atomihilan rakentaminen. Kuva: I-Ju Chen et al., Nature Communications
Työn tekijät mukauttivat olemassa olevaa syvävahvistusoppimista tähän tarkoitukseen. Tekoälyllä kesti noin yksi päivä algoritmin tutkimiseen ja sitten noin tunti halutun muotoisen hilan rakentamiseen.
Tutkijat huomauttavat, että tarkka liikeatomit on vaikeaa jopa ihmisasiantuntijoille. He uskovat, että koneoppimisen käyttöönotto voi nopeuttaa parametrien valintaa, jotka ihmiset yleensä selvittävät yrityksen ja erehdyksen avulla. Yhdessä tämä auttaa tekemään läpimurron nanoteknologiassa, tutkijat sanovat.
Lue lisää:
Vetyenergia, materiaali kylmää säätä vastaan ja biolisäaineet COVID-19:ää vastaan: mitä tiedemiehet luovat pohjoisessa
Muna pudotettiin avaruudesta: katso mitä sille tapahtui
"Walking Dead" oli olemassa miljoonia vuosia sitten: tiedemiehet kertoivat, kuinka ne ilmestyivät