Digitalisaatiota ei voi pysäyttää
Kaupunkien digitalisaatio on vasta kiihtymässä. Kukaan ei ole enää yllättynyt
Se on erittäin kätevä:päästäksesi metroon, sinun tarvitsee vain katsoa kameraa, sinun ei tarvitse ottaa esiin lompakkoa, älypuhelinta tai pankkikorttia. Mutta uusien teknologioiden skeptikot aiheuttavat huolta. He uskovat, että on erittäin vaarallista uskoa biometristen tietojen todentaminen ja analysointi tekoälylle ja kolmannelle osapuolelle. Ei tiedetä kenen käsiin ne päätyvät ja miten niitä voidaan käyttää itse omistajaa vastaan, yhtäkkiä joku ottaa lainaa toisen varjolla tai tekee rikoksen biometristen tietojen avulla. Kirjoittajat menevät vielä pidemmälle ja varoittavat vielä suuremmista ongelmista: entä jos tekoäly nousee ylös ja alkaa metsästää ihmisiä jäljittääkseen heidät metrossa skannatulle verkkokalvolle. Mutta asiantuntijat huomauttavat, että tekoälyn uhka massatietoisuudessa on suuresti liioiteltu.
Mahdoton konemellakka
"Älykkyys" termillä AI - markkinointiliioittelu. Vielä ei ole matemaattisesti selkeitä kriteerejä sille, mitä älyksi pidetään, mutta useimmat biologit ja filosofit ovat yhtä mieltä siitä, että älykkyys on kykyä ratkaista menestyksekkäästi ei-triviaaleja ongelmia. Korkeammalla tasolla voit asettaa itsenäisesti tehtäviä, joita et ole koskaan ennen tavannut, ja ratkaista ne. Mikään tietokonejärjestelmä ei lähitulevaisuudessa pysty tekemään tätä. Kukaan ei ole koskaan asettanut tavoitteeksi luoda niin sanottua vahvaa tekoälyä (Strong AI), koska tällaisen kehityksen mahdollinen taloudellinen vaikutus on pienempi kuin siihen tarvittavat varat.
Jo nykyään tekoäly pystyy tunnistamaan kasvot ja etsimään tunnusomaisia piirteitä
Nykyään tekoäly ymmärretään de facto erilaisenakoneoppimisjärjestelmien käyttöönotto. He pystyvät löytämään kuvioita tietojen välillä ja tunnistamaan kuvioita. Esimerkiksi kolmivuotias lapsi erottaa valokuvassa kissan koirasta luottavaisesti. Hermoverkko saavuttaa saman, kun sitä "syötetään" useilla kymmenillä tuhansilla kuvilla, joista osa on oikein merkitty "kissa" ja osa "koira". Jo nykyään tekoäly tunnistaa kasvot etsimällä tyypillisiä piirteitä, ja se tekee tämän 96-98% tarkkuudella - tällaisia tuloksia voidaan saavuttaa, vaikka ihmiset käyttävät tavallisia lääketieteellisiä naamioita.
Luota, mutta kenelle?
Mitä tapahtuu auton jälkeentunnistaa henkilön? Se riippuu niistä, jotka ohjelmoivat järjestelmän ja jakoivat tehtäviä IT-asiantuntijoille. Voit käyttää tunnistetun henkilön sitomista tietokantaan ja avata hänen eteensä metron kääntöportti vähentämällä hänen tililtään kulkumaksun. Voit korreloida hänen biometriset tiedot toiseen perustaan - ja kysyttyään kysymyksen "Haluatko todella ottaa tämän lainan?" syntetisoidulla äänellä odottaa vastausta "Kyllä" ja siirtää sovittu summa hänen tililleen. Joka tapauksessa kasvojentunnistuksen jälkeisiä päätöksiä ei tehdä tekoäly yksin, vaan ne riippuvat elävien ohjelmoijien toteuttamista algoritmeista.
Kiinan järjestelmä "sosiaalinenluotto” on vain valtava tietokanta (tarkemmin sanottuna useita hajallaan olevia tietokantoja), jossa jokaiselle rekisteröidylle kansalaiselle, yritykselle tai valtion laitokselle annetaan ehdollinen pistemäärä. "Hyvä" käyttäytyminen ilmaistaan tämän pistemäärän kasvuna, "huono" - sen laskussa.
Tällainen järjestelmä voi toimia automaattisesti:se tunnistaa virrassa olevan henkilön kasvot ja välittömästi joko sallii tai kieltää hänen suorittamasta joitain toimintoja: esimerkiksi hakea lainaa, ostaa lentolippu. Mutta säännöt, joiden mukaan kone tekee tämän tai toisen päätöksen, määräävät ihmiset. Samanlaisia järjestelmiä pienemmässä mittakaavassa toimii monissa yrityksissä, ei välttämättä kiinalaisissa, ja niiden reaktiot samaan toimintaan vaihtelevat usein dramaattisesti kehittäjien erilaisten lähestymistapojen vuoksi.
Tekoälypohjainen biometriikka sinänsä ei ole hyvä jaei paha. Teknisesti ei ole eroa tietokonetta edeltäneen aikakauden laajamittaisten luetteloiden (vuonna 1944 FBI-korttihakemisto sisälsi 23 miljoonaa korttia) ja nykyisten biometristen tietokantojen välillä. Tietokone löytää tarvittavan tiedon verrattoman nopeammin kuin ihminen – siksi välitön kasvojentunnistus väkijoukossa järkyttää keskivertoihmistä. Mutta tämä on vain psykologinen vaikutus, ja digitaalisen järjestelmän toimien todelliset seuraukset määräytyvät sen mukaan, kuinka ihmiset, joilla on pääsy siihen, käsittelevät sen vastaanottamia tietoja.
Ei kuitenkaan ole mitään syytä pelätä kokonaisuuttaelävän henkilön korvaaminen "digitaalisella kaksosella" - sama tietue tietokonetietokannassa. Se on yksi asia, kun joku, jolla on alhainen sosiaalinen luotto, parveilee myymälän takahyllyssä: algoritmi, jolla seurataan ihmisten käyttäytymistä kauppakerroksessa, saatuaan signaalin kuvantunnistuksella varustetusta videokamerasta, vastaa vierailijan käyttäytymistä. kohdata poliisitukikohdan - ja antaa vartijoille suosituksen lähestyä epäilyttävää henkilöä. Mutta eri asia on, kun henkilön sosiaalinen luotto yhtäkkiä nollautuu: joko tietokonevirheen tai jonkun ilkeän toiminnan vuoksi.
Tekoälyteknologiat kehittyvät edelleen: yritykset pysäyttää edistyminen ovat merkityksettömiä
Kehittäjät ympäri maailmaa haluavat luoda luotettavanja todennettavissa oleva tekoäly, jonka loogiset "ajattelutavat" on nimenomaisesti kirjattu päätöksentekoprosessiin ja jotka ovat ihmisen tarkastettavissa. Yhteiskunta on alkanut muodostaa yhtenäisiä kriteerejä tekoälyn eettiselle toiminnalle: mainittakoon venäläinen tekoälyn etiikkakoodi tai hengeltään vastaava Euroopan unionin lakiesitys. Ne vähentävät virheiden tai haitallisten aikomusten todennäköisyyttä käsiteltäessä "digitaalisia kaksosia".
Tekoälyteknologiat jatkuvatkehittää: yritykset pysäyttää edistyminen ovat merkityksettömiä. Yhteiskunnan tulee vain varmistaa, että käteviä ja hyödyllisiä digitaalisia työkaluja käytetään hyväksi ja että niistä tulee väline täydelliseen algoritmiseen ohjaukseen, vaan mukavuuden ja turvallisuuden lisäämiseen.
Lue lisää
"Viides elementti" on olemassa: uusi koe vahvistaa, että tieto on olennaista
Kammottavat äänet ja salaperäiset olennot: Mariaanihaudan kummallisimmat löydöt
Katso paras kuva Auringosta: se koostuu 83 miljoonasta pikselistä