Oppilaat voivat erottaa syväväärennökset todellisista valokuvista: se on helppo tarkistaa älypuhelimesta

В интернете за последние пару лет появилось большое количество фейковых фотографий и видео с разными

людьми, которые делают то, чего не происходило в реальной жизни. Также компьютеры научились генерировать лица людей, которых на самом деле никогда не существовало. 

Такие фотографии начали появляться в поддельных профилях пользователей социальных сетей: подобные аккаунты притворяются реальными людьми, чтобы заниматься вымогательством и другими видами обмана в интернете. 

Искусственные лица делают с помощью GAN — это нейронная сеть, которая обучается на изображениях людей, а потом на основе них генерирует свои. Потом сгенерированное лицо отправляют в другую нейронную сеть, которая пытается определить, настоящее оно или поддельное. Те, что посчитали поддельными, отправляют обратно на доработку.

Этот процесс продолжается несколько раз, в результате изображение становятся все более реалистичным. Но авторы новой работы отмечают, что такая обработка все равно не идеальна. Исследователи выяснили, что многие GAN обычно создают менее круглые зрачки. По таким необычным глазам можно понять, перед тобой реальный человек или сгенерированная картинка. 

Kirjoittajat huomauttavat, että tavalliset käyttäjät voivatvain suurenna kuvan henkilön silmistä ymmärtääksesi, onko pupillissa epäsäännöllisyyksiä vai ei. Tämän ominaisuuden perusteella voit myös tehdä ohjelmiston kuvien suodattamiseksi sosiaalisissa verkostoissa.

Lukea Edelleen:

Erittäin ohut materiaali valmistettiin valkoisesta grafeenista. Se korvaa palvelimet

Linnunrata ei kehity kuten luulimme: galaksin odottamaton ominaisuus löydetään

3D -tulostetut katalyytit ratkaisevat yliäänisten lentokoneiden ylikuumenemisen ongelman