Digit auttaa aina: diagnoosista potilasvirran reitittämiseen
IT innovaatio
Lisäksi digitaaliset ratkaisut eivät koske vainpotilaiden hoito - potilaiden hoitoon ja vastaanottoon liittyvät liiketoimintaprosessit voidaan myös automatisoida. Tällaisissa terveyskeskuksissa potilaat eivät kestä kipua ruuhkaisessa ensiapuun odottaessaan lääkäriä. Sairaalat käyttävät jo koneoppimisratkaisuja virtaviivaistaakseen jonotusprosessiaan.
Algoritmit eivät vain auta käsittelemäänpotilasvirtaa, mutta osallistuvat monimutkaisempiin tehtäviin - lääkkeiden kehittämiseen, potilastietojen analysointiin ja tallentamiseen tai voivat varoittaa lääkäriä siitä, että tietyllä potilaalla voi olla perussairaus, joka on helppo ohittaa. Tekoäly vähentää jo nyt syövän diagnoosin virheiden määrää, ja syöpäpotilaat selviävät paljon todennäköisemmin.
Tämä ei ole utopia eikä kuvaus fantastisestatulevaisuutta. Vuonna 2017 Mayo Clinic teki yhteistyötä Temptuksen kanssa alkaakseen käyttää algoritmeja syövän merkkien tunnistamiseen. Lineberger Comprehensive Cancer Centerin tutkijat käyttivät IBM-tuotetta tunnistaakseen erityisiä hoitoja kasvaimia sairastaville ihmisille, joilla on todettu geneettisiä poikkeavuuksia.
Lisäksi algoritmeja tarvitaan paitsi hoitoonmonimutkaisia sairauksia, vaan pikemminkin päästäkseen eroon rutiineista – Sage Growth Partnersin tutkimuksen mukaan 90 % Yhdysvaltojen lääketieteellisistä laitoksista on jo ottanut käyttöön algoritmeja tai kirjoittanut suunnitelman niiden toteuttamiseksi tulevaisuudessa. Esimerkiksi Ohion osavaltion yliopiston Wexner Medical Centerin potilaat voivat nähdä lääkärin ilman soittoa ja tarkistaa potilastietonsa milloin tahansa. Moskovassa potilaat saivat mahdollisuuden rekisteröityä itsenäisesti etänä, ei yhdessä sairaalassa, vaan koko kaupungissa, jo vuonna 2011, ja pääsyn sähköiseen sairauskertomukseen vuonna 2020.
Sillä ei ole väliä, jos käytetään uusia työkalujasäätelemällä potilasvirtaa tai kehittämällä syöpälääkkeitä, he keksivät uudelleen modernia terveydenhuoltoa. Alue, jossa älykkäillä päätöksillä voidaan ennakoida, ymmärtää, oppia ja toimia potilaan terveyden puolesta.
Digitalisaatio ei ole vain sähköisiä palveluita
Kuinka algoritmit otetaan käyttöön Moskovan lääketieteessä
Moskovassa kymmenen vuotta sitten he aloittivat työskentelynyhtenäisen digitaalisen terveydenhuollon alustan luominen. Sen perustana on EMIAS (Unified Medical Information and Analytical System), Moskovan klinikat ja sitten sairaalat alkoivat liittyä siihen. Ensimmäinen palvelu järjestelmän sisällä oli peruspalvelu, mutta suosituin oli lääkäriajan etävaraus. Huolimatta siitä, että Venäjällä suhtaudutaan varovaisesti digitaalisiin järjestelmiin, virallisten tilastojen mukaan 80 % moskovilaisista käytti tänä vuonna hyväkseen ajan varaamista lääkärille Internetin kautta.
Järjestelmä luotiin tyhjästä, joten alun perinpiti digitoida ja ladata kaikki paperiasiakirjat pilveen, järjestää ne ja luoda järjestelmä, jonka avulla pääset välittömästi käsiksi tarvittaviin tietoihin. Ajan myötä alusta on kehittynyt - palveluita on ilmestynyt kansalaisten sairaushistorian keräämiseen, sähköisten reseptien antamiseen. Tuloksena oli sähköinen sairauskertomus, "digitaalinen kaksois" paperista potilaskertomus. Se tallentaa kaikki terveystiedot, jotka sekä lääkäri että potilas voivat nähdä.
”Järjestelmä on ensisijaisesti kätevä moskovalaiselle itselleen.Kun ambulanssi lähtee puheluun, se saa silti matkan varrella pääsyn potilaan tietoihin - tiimillä on 5-7 minuuttia aikaa tarkistaa anamneesi, nähdä krooniset sairaudet, - Moskovan tietotekniikan osaston apulaisjohtaja Vladimir Makarov Hallitus totesi CNewsin haastattelussa, Moskovan sosiaalisen kehityskompleksin digitalisaatiopäällikkö. - On kätevää, että ihmisen ei tarvitse kantaa papereita avo- ja sairaalalinkin välillä esimerkiksi sairaalahoidossa. Nyt kaikki tapahtuu automaattisesti."
Lisäksi digitalisaatio ei ole vain sähköistäpalvelut, jotka käynnistetään ilman todellista infrastruktuuria. EMIAS:n käyttöönottoa varten se oli luotava tyhjästä: rakennettava viestintä- ja suunnitteluverkkoja, asennettava nykyaikaiset pistorasiat ja tietokonelaitteet lääkäreille, parannettava lääkinnällisiä laitteita, joilla asiantuntijat työskentelevät - röntgenlaitteet, CT- ja MRI-laitteet, mammografit, fluorografit ja angiografia ja paljon muuta. Myös digitaalinen jäsennelty tieto yhtenäisessä muodossa on järjestelmälle tärkeää, asiantuntijat digitalisoivat jo nyt nopeasti dataa, jota käytetään EMIAS-järjestelmässä.
Digitalisaation ei pitäisi olla täydellistä - se johtaa vain päinvastaiseen vaikutukseen
"Jos enemmistö on mukana luomisessadokumenttisuuntautuneita järjestelmiä, niin meille tärkeintä on kliininen olemus: ruumiinlämpö, pulssi, verenpainemittarit”, Vladimir Makarov selittää. ”Missä tahansa verinäytteenotto tapahtuu, tulos laitetaan järjestelmään, ei ole väliä, onko se otettu ambulanssissa, sairaalassa, osana lääkärintarkastusta, nämä asiakirjat hajoavat kliinisesti merkittäviksi kokonaisuuksiksi. Tämä on tuote, joka toimii valtavan metropolin mittakaavassa."
Yksi tärkeimmistä palveluistasairaanhoidon peräkkäisyys ja jatkuvuus sekä kliinisen tiedon kerääminen ja tallentaminen - tämä on sähköinen sairauskertomus. Palvelua kehitetään jatkuvasti - aluksi potilaskertomuksessa käyttäjät näkivät lääkäreiden tutkimusten pöytäkirjat, laboratorio- ja instrumenttitutkimusten tulokset sekä otteita sairaaloista. Sitten karttaan lisättiin tietoa lasten ja aikuisten rokotuksista. Tällä hetkellä voimassa olevat QR-koodilla varustetut sähköiset reseptit ovat kansalaisten saatavilla heidän sähköisissä potilaskertomuksissaan – potilaiden ei tarvitse mennä apteekkiin kirjallisella reseptilomakkeella, riittää, että näytät reseptin QR-koodin apteekkihenkilökunnalle puhelin. Lisäksi jotkut näistä toiminnoista eivät ole edes ulkomaisissa järjestelmissä.
Lääkärin ja potilaan mukavuuden lisäksi joukkolääketieteelliset tiedot anonymisoidussa muodossa mahdollistavat digitaalisten palveluiden, mukaan lukien tekoälyn, kehittämisen. "Lääketieteellisen tiedon keruuprosessin automatisointi mahdollistaa suuren joukon suuren datan keräämistä väestön terveydestä ja avaa valtavasti mahdollisuuksia tekoälyn kouluttamiseen käytännön terveydenhuollon ongelmien ratkaisemisessa", sanoo strategian apulaisjohtaja Alexey Loleit. ja tuotekehitys, Data MATRIX. "Alkaen varhaisen diagnoosin tarkkuuden parantamisesta ja sairauksien kehittymisen ennustamisesta, päättyen farmakoekonomian analyysiin ja kykyyn vähentää terveydenhuoltojärjestelmän kustannuksia."
Lisäksi digitalisaatio tekijöiden suunnittelemanaPalvelut eivät saa olla täydellisiä - tämä johtaa vain päinvastaiseen vaikutukseen: työn tuottavuuden laskuun ja hoitohenkilökunnan määrän vähenemiseen. Lääkäriä ei suljeta pois prosessista, mutta hän on avainlinkki, joka tekee lopullisen päätöksen. Mutta digitalisaatio antaa hänelle mahdollisuuden tehdä parempia päätöksiä, vapautua rutiineista ja tarkistaa itsensä.
Digitaalinen apu pandemian aikana
Erityisesti digitaaliset järjestelmät ovat osoittaneet voimansatehokkuutta Moskovassa pandemian aikana. Kaikki lääketieteelliset laitokset ympäri maailmaa kohtaavat samat haasteet - valtava määrä potilaita, resurssien puute ja rutiinitoimenpiteet, jotka on suoritettava manuaalisesti, kun potilaat tarvitsevat apua. Tiedemiehet ja lääkärit alkoivat käyttää teknologiaa voittaakseen kilpajuoksua aikaa vastaan potilaiden hengen puolesta.
Moskova oli valmis tällaiseen haasteeseen kiitospääkaupunkiseudun terveydenhuollon digitaalinen kypsyys. Tämä auttoi hyvin lyhyessä ajassa luomaan digitaalisen järjestelmän, joka auttaa jokaista potilasta saamaan henkilökohtaista apua koronaviruksen hoidon kaikissa vaiheissa.
Digitaalisen alustan perustana on laboratoriopalveluCOVID-19-diagnostiikkatyökalu luotiin alle kuukaudessa, mukaan lukien 600 laitosta – sekä kaupunkien, yksityisten että liittovaltion laitosten. Tämä mahdollisti yhden ajan tasalla olevan tietokannan kaikista Moskovan asukkaista, joilla on vahvistettu diagnoosi. Toinen tärkeä tietopalvelu on yhtenäinen digitaalinen koronavirustartuntapotilaiden rekisteri, johon kuuluu noin 250 terveydenhuollon organisaatiota. Se tarjoaa henkilökohtaista kirjanpitoa, reititystä ja potilaiden hallintaa viruksen havaitsemisesta lähtien. Rekisteri on reaaliajassa kaikkien terveydenhuoltojärjestelmän osien käytettävissä.
Näin se toimii:heti potilaan diagnoosin vahvistamisen jälkeen tiedot hänen tilansa vakavuudesta tulevat rekisteriin. Ota yhteyttä heihin ja tarkista tila. Vakavasti sairaiden potilaiden luokse kulkee ambulanssi, ja akuutin hengitystieinfektion tai sairaalahoitoa vaatimattoman keuhkokuumeen oireista kärsivien potilaiden hoidosta vastaa telelääketieteen keskus.
Keinotekoinen lääketiede tuli myös lääkäreiden apuun.älykkyys (AI) - uusien teknologioiden avulla radiologit voivat olla huomaamatta patologioita laajassa tutkimusvirrassa ja määrittää nopeasti keuhkokuumeen kehitysvaiheet keuhkojen CT-skannauksilla.
Tekoäly (AI) on tullut myös lääkäreiden apuun
Algoritmit onnistuttiin kouluttamaan digitalisaation ansiostaja anonymisoituja tietoja, jotka on kertynyt muutaman viime vuoden aikana. Tekoälypohjainen hermoverkko keuhkovaurion asteen määrittämiseksi COVID-19-tapauksessa otettiin EMIASin Unified Radiological Information Service (ERIS) -palveluun. Se koulutettiin puolen miljoonan potilaan tietojen perusteella – algoritmit voivat nyt auttaa lääkäreitä ja miljoonia ihmisiä, jotka hakevat apua samaan ongelmaan.
”Huomasimme, että jopa ne lääkärit, jotka alun perinolivat skeptisiä tekoälyjärjestelmiä kohtaan ja omaksuivat nopeasti niiden käyttöarvon. Yleensä aikatekijä, itse tuotteisiin tottuminen ja parantaminen lisäävät luottamusta tekoälyyn”, sanoo Third Opinionin toimitusjohtaja Anna Meshcheryakova. "Vaikka tekoälypalveluiden kehittäjät joihinkin kapeisiin tehtäviin osoittavat jo tänään sairauksien havaitsemisen tarkkuutta ylittää ihmisen."
Lisäksi ottamalla käyttöön äänitulo jatietokonenäköteknologian sekä sädelaitteiden integroinnin yhdeksi digitaaliseksi verkkoksi CT-kuvien dekoodauksen aika lyheni useisiin minuutteihin. Samalla kaikkien tutkimusten tulokset kirjataan automaattisesti potilaiden sähköisiin potilastietoihin.
"AI-työkalut, erityisesti tietokonenäkö,lääketieteessä alettiin levittää laajasti COVID-19-pandemian alkaessa, kun potilaspyyntöjen virta viisinkertaistui tai enemmänkin lyhyessä ajassa. Lääkärit tarvitsivat väsymättömiä digitaalisia avustajia, Anna Meshcheryakova huomauttaa. — Osana Moskovan kokeilua innovatiivisten teknologioiden käyttöönotosta tietokonenäön alalla lääketieteellisten kuvien analysointiin vahvistettiin, että tekoälyprosessoinnin ansiosta yhden lääketieteellisen tutkimuksen kuvausaika lyhenee 30 prosenttia. Loppujen lopuksi radiologian osasto pystyy käsittelemään suuremman tutkimusvirran."
Asiantuntijat ympäri maailmaa tunnustavat korkean tarkkuudenalgoritmit - ne pystyvät määrittämään testien tulokset 99,3 %:ssa tapauksista (joskus perinteisiä analyyseja ei edes tarvita tähän, yskäääni riittää), ne valitsevat potilaille yksilöllisen hoidon muutamassa minuutissa ja voivat muuttaa sitä tarvittaessa . Jos lääkärit tekisivät näin, heillä ei olisi tarpeeksi aikaa kiinnittää huomiota sitä tarvitseviin potilaisiin, ja työmäärä olisi moninkertainen.
Kansalaiskokemus
Tarkistaakseen, kuinka algoritmit ja digitaaliset palvelut auttavat potilasta, Hi-Tech-kirjeenvaihtaja kirjoitti lapsensa lääkärille sovelluksella, jossa oli sähköinen sairauskertomus.
Aikaisemmin hänen täytyi saada tapaaminenaikaisin aamulla tulla klinikalle ja ottaa kuponki. Seiso vastaanottopäivänä jonossa saadaksesi paperin potilastiedot ja odota sitten jonossa päästäksesi lääkäriin. Odota hyväksymisen jälkeen uudelleen palauttaaksesi kortin rekisteriin. Jos asiantuntija kirjoitti lähetteet lisätutkimuksiin tai kokeisiin, se vaikeutui entisestään, asiakirjat katoavat helposti.
Ottamalla käyttöön digitaalitekniikka, tallennusprosessikestää useita minuutteja - tätä varten sinun on syötettävä pääsykoodi, siirryttävä sovellukseen ja valittava lapsi aloitussivulta. Lääkärin löytäminen on helppoa - voit valita hänet erikoisuuden tai sukunimen mukaan. Samaan aikaan sinun ei tarvitse soittaa minnekään saadaksesi ajan. Hakemus avaa hänen aikataulunsa, eikä lähitulevaisuudelle, vaan kahdelle viikolle etukäteen. Kirjeenvaihtaja ilman ongelmia ilmoittautui tapaamiseen ja testien toimittamiseen seuraavan päivän suuntaan.
Digitaalisten teknologioiden myötä ajanvaraus lääkäriin kestää muutaman minuutin
EMIASin ansiosta poliklinikat selviävät virrastapotilaat - Jouduin odottamaan aikaa noin 10 minuuttia vain siksi, että edellinen potilas myöhästyi hetken ja hänen vastaanotto kesti hieman kauemmin. Ei ollut jonoa.
Varaa aika lääkärin lähetettä vartenkesti minuutin. Toimenpidettä jouduin myös odottamaan 5-10 minuuttia, täällä potilaat tulevat toimistoon hieman hitaammin, mutta vain siksi, että joihinkin lapsiin on kiinnitettävä hieman enemmän huomiota. Toimenpiteen tulokset tulivat seuraavana päivänä mobiilisovelluksen sähköiseen sairauskertomukseen. Siellä voit myös tarkastella tarkastuspöytäkirjaa ja testituloksia.
Tulokset tallennetaan myös sähköiseen sairauskertomukseeninstrumentaalitutkimukset, tutkimusprotokollat, rokotustiedot, lääkärin reseptit ja paljon muuta. Enää ei tarvitse mennä paperireseptillä, ja paperista potilaskertomus ja rekisteri muuttuu tarpeettomaksi ja arkaaiseksi.
Digitalisaation tulevaisuus
Näyttää siltä, että lääketiede on yksi tärkeimmistäinnovatiiviset alueet, joilla digitaalista teknologiaa otetaan käyttöön aktiivisimmin, mutta maailmandata kumoaa tämän. Tanskalaisten tutkijoiden tutkimuksen mukaan niitä käytetään useammin turvallisuuteen, viihteeseen ja jopa työntekijöiden johtamiseen.
Samaan aikaan Moskovassa on käynnissä digitalisaatioprosessi10 vuotta jo. Dynaaminen kehitys jatkuu nyt, mutta teknologialla on edelleen suuri potentiaali auttaa lääkäreitä, pitää ihmiset terveinä, vapauttaa asiantuntijat rutiineista ja keskittyä tapauksiin, joissa tarvitaan elävää lääkäriä.
«Система здравоохранения и фармацевтическая промышленность нуждаются в больших наборах данных, содержащих данные реальной клинической практики и методы лечения пациентов, — сообщает Алексей Лолейт, заместитель генерального директора по стратегии и развитию продукта “Дата МАТРИКС”. — Обучившись на таких данных, искусственный интеллект способен построить прогнозные модели и стать ценным помощником врача, а также внести вклад в оценку стандартов оказания помощи для оптимизации и повышения клинической и экономической эффективности».
Lääkärit voivat keskittyä tapauksiin, joissa heitä tarvitaan eniten
Koska lääkärit osallistuvat tutkimukseen, suurin osaheistä eivät ole tyytyväisiä itse tekniikkaan, vaan "algoritmin ja ihmisen intuition yhdistelmään". Esimerkiksi Daniel A. Orringer, Langone Healthin neurokirurgi, suorittaa leikkauksen poistaakseen aivokasvaimia ja määrittää järjestelmän avulla, onko hän poistanut mahdollisimman suuren osan kasvaimesta vai pitäisikö leikkausta jatkaa.
Huolimatta potilaiden peloista, että tekoäly ryöstää heiltä henkilökohtaisen hoidon, vaikka päinvastainen vaikutus tapahtuu, lääkärit voivat keskittyä tapauksiin, joissa heitä tarvitaan eniten.
”Jos minulla on leikkauksen aikana kuusikysymyksiin, saan vastauksia odottamatta 30 tai 40 minuuttia. Ja tämä lyhentää leikkausaikaa, potilas on vähemmän nukutuksessa, mikä on aina hyvästä, hän huomauttaa. ”Tästä esimerkistä on selvää, että teknologia ei muuta aivokirurgiaa ja lääketiedettä yleensä, puhumme pienistä yksityiskohdista. Potilas tuntee olonsa mukavammaksi, ja lääkärit saavat nopean avustajan.
Lue lisää
Universumissa tapahtuu jotain outoa: kuinka selittää Hubble-vakion epäjohdonmukaisuudet
Muinainen Mittani-imperiumin kaupunki "nousi pintaan" joesta. Hän on yli 3400 vuotta vanha
20 vuoden kuluttua kaikki on toisin: mitä taitoja lapsemme tarvitsevat