Drones on oppinut tunnistamaan hätätilanteet itsenäisesti

Tutkijat huomauttivat, että monien maiden lainvalvontaviranomaiset käyttävät teknologiaa

tutkia rikoksia tai parantaa aikaavastaus. Useimmat heistä käyttävät droneja tarkkailemaan suuria ihmisryhmiä tai laajoja alueita, joilla on rajoitettu määrä ihmisiä.

Vaikka tämä tekniikka on erittäin hyödyllinen, se on rajallinenyhdestä näkökulmasta: kyky päättää, mikä on normaalia ja mikä ei. He voivat siirtää materiaalin vain tutkijalle, joka päättää, mitä tehdä. Siksi ryhmä tšekkiläisiä tiedemiehiä päätti antaa laitteille mahdollisuuden havaita epäilyttävä käyttäytyminen. Tätä varten he ovat kehittäneet valvontajärjestelmän, joka analysoi droonien sieppaamaa materiaalia.

Kehitetty osana liitostaBrnon teknillisen yliopiston ja Tšekin tasavallan poliisin tutkimusohjelma, uusi järjestelmä käyttää neuroverkkoja tietojen purkamiseen. Väkijoukkojen tarkkailun ja hallinnan lisäksi tutkijat sanovat, että sitä voidaan käyttää liikenteen hallintaan.

Tehtävä komeettojen sieppaamiseksi käynnistetään vuosikymmenen lopussa: miksi sitä tarvitaan?

Dronin sieppaama materiaali on jaettu useampaanpieniä soluja. Sitten järjestelmä analysoi ja luo yleiskuvan siitä, mitä tapahtuu. Tämän jälkeen hän kehittää käyttäytymismallin vakioympäristössä ja vertaa sitten poikkeavuuksia - jos sellaisia ​​on, laite ilmoittaa siitä tutkijalle.

Tämän järjestelmän suuri etu on, että se oppii ja suorittaa ohjelman reaaliajassa, joten poliisin ei tarvitse tuhlata aikaa päätösten tekemiseen.

Testien aikana tutkijat pyysivät järjestelmääkatsella pelaajia kentällä. Sitten jotkut heistä käskettiin makaamaan maahan. Järjestelmä varoitti tarkkailijaa välittömästi poikkeavuudesta, raportin mukaan.

Lue lisää

Maapallon pyörimisen hidastuminen aiheutti hapen vapautumista planeetalle

Suuri Hadron Colliderista löydettiin uusi hiukkanen

Tutkijat ovat löytäneet vanhimman esimerkin sovelletusta geometriasta