Cybersport - XXI-luvun shakki
Tietokonepeleistä on tullut urheilulaji, jossa voi ansaita rahaa.
Tätä toimintaa pidetään urheiluna, koskaihmiset vertailevat fyysisiä ja henkisiä kykyjä pelin puitteissa ja yrittävät saavuttaa tuloksen tämän toiminnan lopussa. Täällä on kilpailua, se kasvaa joka vuosi. Miljoonat ihmiset osallistuvat e-urheiluun - ammattilaiset, amatöörit ja jopa aloittelijat.
Mutta ollakseni e-urheilun ammattipelaaja,koulutus ja hoito ovat tarpeen. Tämä ei tarkoita, että sinun täytyy pelata tuntikausia - harjoitusmenetelmiä on kymmeniä. Lisäksi tämä on jo todistettu: Shanghai Tigers -tiimi harjoitteli lähes 14-16 tuntia päivässä, mutta ei saavuttanut menestystä - pelituntien ja menestyksen välillä ei ole suoraa korrelaatiota.
Kyberurheilua kutsutaan XXI-luvun shakiksi, se kehittää analyyttistä ajattelua, kykyä ajatella useita askeleita eteenpäin, auttaa tekemään oikean päätöksen nopeasti lyhyessä ajassa.
Esports on uusi sosiaalinen hissi
Menestyneimmät eSports-pelaajat ansaitsevat valtavia summia.Muutamia esimerkkejä esports-pelaajista, jotkaaloitti matkansa lapsuudesta. Rodjer-pelaaja oli yksi niistä, jotka voittivat Venäjän turnauksen ensimmäistä kertaa. Koko joukkue voitti miljoona ruplaa, ja hän sai 200 000, minkä jälkeen hänen vanhempansa antoivat hänen jatkaa tätä. Toinen amerikkalainen menestystarina: Dota 2:ta näyttelevä Sumail syntyi Pakistanissa vuonna 1999. Hän on erittäin lahjakas pelaaja: 15-vuotiaana hän voitti yhden suurimmista turnauksista ja tienasi paljon rahaa. Hän vetosi e-urheiluun ja muutti tämän vuoksi vähitellen koko perheen Yhdysvaltoihin.
Tällaiset pelaajat yhdistyvät ammattilaisiksieSports-joukkueet, joista valitaan kapteeni - yleensä kokenein pelaaja. Kouluttaja on oltava, hänen tehtäväänsä voidaan täydentää analyytikon roolilla. Superammattimaisilla ryhmillä on jopa omat psykologit ja ravitsemusasiantuntijat.
Esports analysoi jo silmän liikkeitä ja hiilipitoisuutta pelaajan ympärillä
Tietojen analysointi eSportsissa on vasta alkamassa.Valmentajan suurin ongelma on, että hänellä ei oletyökaluja kyberurheilijoiden henkisen ja fysiologisen tilan arvioimiseen. Mutta nyt on palveluita, joissa voit suorittaa kranaatinheittoharjoituksia tai harjoitella taktiikkaa. Sitä ei ole vielä kehitetty samassa määrin kuin ammattilaisjalkapallossa, jossa tutkitaan kaikkea - psykologiasta oikeaan lyöntitekniikkaan ja taktiikoihin. Tällä alueella on vaikea parantaa jotain tai ehdottaa jotain uutta. Esportissa on edelleen monia tällaisia markkinarakoja, ja täällä on paljon tutkittavaa.
Dataa voi olla useita eri tyyppejäkäytetään analysointiin eSportsissa. Ensimmäinen on pelin telemetria: tiedot näppäimistöstä ja hiirestä. Toinen ryhmä ovat fysiologia, katseenseuranta, elektromyografia ja videokamera.
Kolmas kohta on ympäristötiedottapahtuu pelaajan ympärillä: lämpötilan mittaus, hiilidioksidipitoisuus. Huoneen korkea CO₂-pitoisuus korreloi tarkasti tulosten kanssa, joten se on erittäin tärkeä parametri.
Tiedot analysoidaan tekoälyn ja edistyneen analytiikan avulla.Ensimmäinen työkalu, joka nyt esitellään, ontämä on koneoppimista, tekoälyä, joka toimii yhdessä esports-urheilijoiden antureiden kanssa. Se auttaa visualisoimaan ja analysoimaan pelaajien fyysistä suorituskykyä. Tämä on nopeus, jolla näppäimiä ja toistuvia yhdistelmiä painetaan. Jatkossa voit laskea, kuinka nämä indikaattorit vaikuttavat tulokseen. Toinen asia on pelaajien hallinta, kun he eivät pelaa, ja heille on myös tärkeää, että he täyttävät ammattimaisesti velvollisuutensa.
Tekoäly voi ennustaa voittoja, epäonnistumisia, loukkaantumisia,sitä voidaan käyttää pelaajien etsimiseen - tarkistaa, kuinka hyvin he tuntevat materiaalin, onko heillä "kemiaa" muun joukkueen kanssa. Tällaiset tekniikat voivat muodostaa täysimittaisen digitaalisen ja psykologisen muotokuvan henkilöstä.
Tiedot osoittavat, että ammattipelaajan katse on ainutlaatuinen
Silmien liikkeet pettävät amatööriurheilijan.Silmänseurantalaitteiden avulla voimme korostaatietyille alueille ruudulla, rakentaa lämpökarttoja ja tapa, jolla pelaaja katsoo näyttöä, ymmärtää, onko hän ammattilainen vai amatööri. Alla olevassa kuvassa oikeassa alakulmassa ovat ammattilaiset, he ovat keskittyneet näytön keskelle. Ja oikeassa yläkulmassa pelaaja viettää enemmän aikaa katsomalla tutkaa.
Voimme myös jakaa näytön yhdeksään osaan jakatso, mistä ammattiurheilijat etsivät. Vasemmalla on lämpökartta ammattipelaajalle ja oikealla amatöörille. Voimme nähdä, että amatööripelaajat viettävät 12% enemmän aikaa tutkalla ja ammattilaiset - 65% ajasta katsovat keskelle ja ovat keskittyneet peliinsä.
Ulkonäön ero on erittäin hyväammattiurheilijan tunnusmerkki. Tämä analytiikka auttaa kouluttajaa ymmärtämään, mitä tehdä seuraavaksi ja mihin näkökohtiin on järkevää kiinnittää huomiota harjoittelun aikana.
Anturit voivat kertoa, onko pelaaja sairas vai valehtelee.Seuraava analysoitava tekniikkaammattimainen asenne liiketoimintaan - tämä on lämpökamera. Esimerkiksi määritelmä nenänpäällä. On olemassa kokeellisia tutkimuksia, jotka ovat osoittaneet, että on olemassa "Pinocchio-ilmiö" - nenä kuumenee, jos henkilö valehtelee. Valmentaja voi myös todeta, että pelaaja on sairas. Yleensä ihmisen vasen silmä on hieman lämpimämpi - se on lähempänä sydäntä, mutta korkeissa lämpötiloissa tätä eroa ei voida havaita.
Teknologia voi ennustaa kemian tiimin sisällä etukäteen
Syväoppiminen määrittää etukäteen pelaajien välisen suhteen.Kehitystä on jo käynnissä useissa yliopistoissahyperskannaus - sen tarkoitus on analysoida, ovatko ihmiset synkronoituja keskenään. Tämä on välttämätöntä joukkueen kokoamiseksi oikein ja niiden välisen "kemian" mittaamiseksi.
AI voi tunnistaa tiettyjä malleja -esimerkiksi keksiä kannattavia taktiikoita, havaita toistuvia vihollisasentoja tai pelaajien käyttäytymismalleja. Tämä on valmentajalle tärkeää dataa, joka sitten vaikuttaa vuorovaikutukseen tiimissä. On välttämätöntä paitsi tappaa vihollinen, myös vaihtaa pelaajia pätevästi ja ymmärtää, milloin se kannattaa tehdä ja milloin ei.
Teknologian avulla voit selvittää vakiotilanteita - 3 in 3 tai 3 in 5. Vaikka teitä olisi vähemmän jäljellä, oikealla suunnitelmalla joukkue voittaa varmasti.
Esports on jo valloittanut musiikin, elokuvien ja perinteisen urheilun suoratoiston
Luvut vahvistavat, että esports ohittaa jo television, elokuvan ja musiikin tuloissa.Tutkimukset osoittavat, että kasvaaTämä sukupolvi nauttii eSports-striimien katsomisesta klassisten urheilulajien sijaan. On ennustettu, että vuoteen 2021 mennessä eSportsista tulee Yhdysvaltojen toiseksi suurin urheilulaji, ennen kuin vain amerikkalainen jalkapallo.
Lisäksi valtavan kyberurheilijoiden joukossa on vähän ammattilaispelaajia.Heitä on vain 5% ja amatööripelaajia ilman sopimusta - 95%. Kansainvälisen Dota 2:n palkintopotti on 32 miljoonaa 19. vuonna. 17. vuonna luku oli 27 miljoonaa, kahdessa vuodessa delta kasvoi 5 miljoonalla.
Mutta lupaavimpia alueita eSportsissa ovat analytiikka ja koulutus.Täällä suoritetaan valtava määrä tapahtumia, ja prosessissa ovat mukana edistyneimmät tekniikat - AI, silmien liikeanturit.
Startupit, jotka analysoivat esports-pelaajatietoja
- VARJO.GG on suunniteltu ammattiryhmille - se on melko kallista, mutta erittäin tehokasta. Tämä on palvelu, jonka avulla voit luoda suunnitelman tietylle pelille tai harjoitussuunnitelmia, joita voit harjoitella loputtomasti.
- SOVELTAMISALA.GG on asentoharjoituspeli oikeaan kranaatinheittoon ja miinanraivaukseen. Tämä on erittäin tärkeää - heittäessäsi sinun on seisottava oikein, laskettava lentorata, ja se ei toimi heti, vaan 5 sekunnin kuluttua, joten sinun on otettava huomioon monia muita tekijöitä. Tämä palvelu auttaa suojaamaan kaikkia katsottuja paikkoja kartalla ja asettamaan itsesi voittoon.
- 4dSIGHT.COM - He käyttävät syväoppimista pintojen analysoimiseen ja soveltavat yksilöllisiä bannereita reaaliajassa. Tämä on erittäin suosittu suoratoiston tai kilpailun aikana.
Tulevaisuuden teknologiat - videon ja datan analysointi kymmenistä antureista
Seuraava askel on kehittyneet anturit, kehon tiedot ja suuri määrä tietoa.Muutaman viime vuoden aikana tekniikka on jatkunutkehittää ja viedä esportteja eteenpäin. Jos eilen pelasimme vain pelejä, niin tänään osaamme jo kerätä ja analysoida dataa, mikä tarkoittaa, että huomenna teemme kognitiivista e-urheilua, jolloin opimme automaattisesti vastaanottamaan suosituksia, sukeltamaan jokaiseen yksityiskohtaan, täyttämään jokaisen nichen. tietoja, opi poimimaan erilaisia tietoja ja hyötymään siitä ... Juuri Venäjän ja maailman kyberurheiluyhteisön kehittymisen myötä ilmaantuu uusia ammatteja, yliopistoja, ammatillisia lisäkursseja tai maisterintutkintoja, joissa kyberurheilun suuntaista koulutusta jo on.
Seuraava kehitysvaihe on uuden syntyminentieteellisiä tehtäviä. Se on laaja analyysi multimodaalisesta ja heterogeenisestä datasta - video- ja anturidatasta. Ne auttavat paitsi parantamaan esports-pelaajien tuloksia, myös antavat sysäyksen mobiilille e-urheilulle. Tämä on uusi suunta, joka on jo alkanut kehittyä Koreassa ja Kiinassa ja joka on valmis vangitsemaan yleisöä muualla maailmassa.
Lue lisää:
Hawking oli oikeassa, mutta joskus väärässä: tutkijan rohkeimmat ajatukset
Tähtitieteilijät ovat havainneet, että maapallo ja aurinkokunta ovat jättimäisessä magneettitunnelissa
Jäädytetty mammutti ja mies "asfaltilla": miten luonto pysäyttää ajan