Facebookin uusi tekoäly oppii näkemään ilman ihmisen apua

Tutkijat selittivät, että suurin osa tekoälystä (AI) oppii ja toimii edelleen

vain ihmisen avustuksella. Joissakin tapauksissa puuttuminen on vähäisempää, mutta ne vaativat usein elävien tutkijoiden luomia ja kuratoimia algoritmeja.

Nyt Facebook on osoittanut, kuinka jotkut tekoälyn algoritmit voivat oppia tekemään hyödyllistä työtä ilman ihmisen apua. Yritys on rakentanut algoritmin, joka on oppinut tunnistamaan esineitä kuvissa.

Facebook Seer -algoritmi opetti enemmänmiljardi kuvaa Instagramista, kun hän päättää, mitkä esineet ovat samanlaisia. Hän voi esimerkiksi yhdistää viikset, turkis ja terävät korvat kuvat yhteen kansioon. Sitten algoritmille lähetettiin pieni määrä merkittyjä kuvia - joten se pystyi tunnistamaan kuvat ja ymmärtämään, miten se toimi.

Facebook on käynnistänyt sosiaalisen verkoston räppäreille

”Nämä tulokset ovat vaikuttavia.Itsenäisen työn algoritmien oppiminen on erittäin vaikea tehtävä, ja läpimurtoilla tällä alueella on merkittäviä seurauksia visuaalisen havainnon parantamisessa ", tutkijat totesivat.

On huomionarvoista, että Instagramissa olevat kuvat eivät olevalittiin käsin itsenäisen opiskelun helpottamiseksi. Facebookin tutkimus on virstanpylväs tekoälyyn liittyvässä lähestymistavassa, joka tunnetaan nimellä "itseoppiminen", lisäsi Facebookin tutkija Yang Lekun.

Esimerkiksi tulevaisuudessa tämä tekniikka voi ollakäytetään algoritmin kouluttamiseen tulkitsemaan lääketieteellisiä kuvia ilman, että skannauksia ja röntgensäteitä tarvitsee merkitä. Tätä lähestymistapaa käytetään jo luomaan automaattisesti hashtageja Instagramin kuville. 

Jatka lukemista:

- Algoritmi on löytänyt uuden salaperäisen kerroksen Maan sisältä

- Fyysikot ovat luoneet analogin mustasta aukosta ja vahvistaneet Hawkingin teorian. Minne se johtaa?

- Katso uudet Mars-kuvat kiinalaisesta koettimesta "Tianwen-1"