Nopeat yhteydet, älykkäät pankit ja syövän havaitseminen: Kuinka suuri data muutti elämäämme vuonna 2022

Datatiede on yksi lupaavimmista ja nopeimmin kasvavista toimialoista paitsi Venäjällä myös koko maailmassa. Jos

vuonna 2020 globaalien big datamarkkinoiden volyymioli 194 miljardia dollaria, nykyään luku on noin 220 miljardia dollaria, ja kasvu jatkuu 10 % vuosittain. Nyt monet yritykset käyttävät tai ottavat jo käyttöön tällaisia ​​järjestelmiä ja vähentävät liiketoimintariskejä, lisäävät tehokkuutta, keventävät taakkaa ja erottuvat kilpailijoista.

Maailman tilastot

Tänä vuonna Yhdysvaltain isot datamarkkinat saavuttavat55 miljardia dollaria.Vuodelle 2026 ennusteen mukaan Big Data -sfäärin arvoksi arvioidaan 236,4 miljardia dollaria. Samaan aikaan Yhdysvaltain talous menettää jopa 3,1 biljoonaa dollaria joka vuosi tiedon analysoinnin huonon laadun vuoksi. Monet yritykset pitävät big data -teknologioita yhtenä lupaavimpana. Joka kymmenes tekoälyalgoritmeja käyttävä organisaatio tuottaa kolme kertaa kilpailijoiden voitot vuoteen 2025 mennessä. Jopa kolmasosa yrityksistä käyttää tekoälyä tehdessään strategisia päätöksiä.

"Jopa kolmasosa yrityksistä käyttää tekoälyä tehdessään strategisia päätöksiä"

Tekoälyyn liittyvät tekniikat ovat kysyttyjä jaVenäjällä. Asiantuntijoiden mukaan tekoäly voi lisäksi muodostaa noin prosentin maan bruttokansantuotteesta. Tekoälyprojektien kehittämiseksi hallitus on jo käynnistänyt Kansallisen tekoälyn kehittämiskeskuksen ja kolminkertaistaa taloudellisen tuen älykkäiden järjestelmien kehittäjille. Mutta tekoälyyn liittyviä aloitteita tuetaan paitsi valtion tasolla myös yksityisellä tasolla.

Logistiikka

Union Pacific Railroad -junien varustaminen erityisillä antureilla ja ennakoivan analytiikan käyttö on vähentänyt autojen suistumistiheyttä 75 prosentilla.

Kiitos digitaalisten työkalujen, logistiikanyritykset käyttävät vähemmän aikaa tukiasiakirjojen parissa. Esimerkiksi vuodesta 2023 alkaen Sberkorus-alustalle ilmestyy Venäjällä ETrN-palvelu, joka auttaa rahtikirjojen ja mahdollisten lähetysasiakirjojen laatimisessa sähköisessä muodossa. Se nopeuttaa asiakirjojen vaihtoa toimitusketjussa, eliminoi virheellisten tietojen syöttämisen ja pienentää paperikustannuksia.

"Big Data nopeuttaa dokumenttien vaihtoa toimitusketjussa"

Lääke

Brittiläinen startup Babylon Health tarjoaauusi lähestymistapa terveydenhuoltoon. Yrityksen ratkaisussa käytetään paitsi tekoälyalgoritmeja potilaan tilan analysointiin, myös todellisten lääkäreiden kokemusta ja suosituksia. Tämä auttaa sinua valitsemaan parhaan tavan diagnosoida ongelmia ja huolehtia terveydestäsi. Palvelu keskittyy potilaan mahdollisten riskien tunnistamiseen. Yrityksen missiona on tuoda lääketiede laajan ihmisen ulottuville. Babylonin sovellus kokoaa tietoja eri laitteista, joita henkilö jo käyttää. Jos ongelmia ilmenee, käyttäjällä on aina mahdollisuus soittaa lääkärille videolinkin kautta.

Yksi Venäjän telelääketieteen kehityksestä -Celsus-projekti. Alusta analysoi fluorografiaa, tomografiaa ja CT:tä tekoälyalgoritmeilla. Celsus auttaa lisäämään syövän havaitsemisastetta ja alentamaan lääketieteellisten palveluiden kustannuksia. Diagnostinen tarkkuus on 93-95%, he ovat tehneet jo 1,9 miljoonaa tutkimusta. Palvelu on jo saanut Euroopan unionin laatusertifikaatin.

"Alusta analysoi fluorografiaa, tomografiaa ja CT:tä tekoälyalgoritmeilla"

Telecom

Teleoperaattorit päivittävät laitteita ja ottavat uuden lähestymistavan tiedon käsittelyyn. Tele2, kuten monet kansainväliset yritykset, käyttää Hadoop-klusteria. Tänä vuonna yritys lisäsi alustakapasiteettia 40 % ja jaettiintilaa kahdeksi erilliseksi segmentiksi. Toisessa toteutetaan tietojenkäsittelyyn liittyviä projekteja, toisessa Data Science. Tämä lisää järjestelmän laskentatehoa, sen avulla voit ratkaista erittäin kuormitettuja tehtäviä.

MTS pysyy kilpailijoiden tahdissa – vuonna 2022yhtiö kolminkertaisti Moskovan alueen kuljetusverkoston kapasiteetin. Tämä innovaatio vähentää big datan siirron viiveitä ja luo myös nopeita tietokanavia pääkaupunkiseudun datakeskuksiin.

"Operaattorit päivittävät laitteita ja ottavat uuden lähestymistavan tietojen käsittelyyn"

Ruokateollisuus

Yksi pikaruokamarkkinoiden johtajistaMcDonald's käyttää suuria dataa työssään. Ravintoloiden menut muuttuvat jatkuvasti eri tekijöiden mukaan. Myös sää ulkona voi vaikuttaa tilauksen koostumukseen: kuumana päivänä ostajalle tarjotaan kylmää juomaa ja talvikaudella - kahvia ja muita lämmittäviä juomia.

Dodo Pizza käyttää tekoälyalgoritmeja paitsipizzareseptien luomiseen ja ainesosien valitsemiseen, mutta myös yrityksen sisäisen työn hallintaan ja kustannusten vähentämiseen. Ostosten määrän optimoimiseksi ja raaka-aineiden kulutuksen ennustamiseksi Dodo Pizza käyttää ennakoivaa analytiikkaa. Tekoäly tutkii trendejä, ottaa huomioon myynnin tason pyhäpäivinä ja viikonloppuisin sekä analysoi markkinointitoimintaa. Näiden tietojen perusteella laaditaan ainesosien hankintasuunnitelma, joka eliminoi tuotteiden yli- tai puutteet. He säästävät 54 miljoonaa ruplaa joka vuosi.

Internet-palvelut

Algoritmeja käyttää myös amerikkalainen Netflix.Nyt katseluhistorian perusteella kuluttaja saa paitsi listan suositelluista elokuvista ja sarjoista myös persoonallisia trailereita ja yksilöllistä suunnittelua.

Pankit

Digitaalinen muutos on tärkein kehitysvaihepankkisektori. He ovat käyttäneet nykyaikaista teknologiaa pitkään, käsitelleet valtavia tietomääriä, tuoneet käyttöön innovaatioita ja tarjonneet käyttäjille yksilöllisiä tarjouksia. 

Esimerkiksi Singaporen pankki UOB hakee aktiivisestiTekoälyalgoritmeja yksilöllisemmän palvelun luomiseksi. Se analysoi asiakkaan kulut ja muodostaa saatujen tietojen perusteella asiakkaille yksilöllisiä tarjouksia. Pankki sijoitti alueen kehittämiseen noin 500 miljoonaa dollaria, ja pelkästään vuoden 2022 ensimmäisellä puoliskolla UOB-asiakkaat saivat noin 27,3 henkilökohtaista suositusta.

Tinkoff työskentelee valtavan datamäärän kanssa,joita on jatkuvasti prosessoitava - tietoa tarvitaan ennakoivaa analysointia ja johdon päätöksentekoa varten. Näihin tarkoituksiin pankki käyttää Informatica Big Data Management -alustaa. Tietojen määrästä, tietolähteiden määrästä ja analyyttisestä mallista riippumatta järjestelmä tarjoaa universaalin työkalun, joka tutkii kohdeyleisön yksityiskohtaisesti.

"Pankit ovat käyttäneet modernia teknologiaa jo pitkään"

Ratkaisun käyttöönoton ansiosta pankin ekosysteemissä vuonnaMarkkinointiyritysten muuntokurssi nousi 10-kertaiseksi, mahdollisen asiakkaan kanssa työskentelyn riskit pienenivät lainanottajan luottoprofiilin kattavamman tutkimuksen ansiosta. Lisäksi tiedonkeruuaika on lyhentynyt 5-kertaiseksi - liiketoimintayksiköillä on nyt nopea pääsy tiedon graafiseen esitykseen, mikä parantaa analytiikan kanssa tehtävän työn laatua.

Mitä ongelmia Venäjän tekoälymarkkinat kohtasivat vuonna 2022

Venäläiset yritykset ovat aktiivisia toimijoitaDatatieteen ratkaisut. Mutta ala muuttuu nyt dramaattisesti, ja älykkäitä järjestelmiä kehittävät organisaatiot kohtaavat uusia kysymyksiä ja haasteita:

Varustepula. Prosessorien ja näytönohjainten toimitusrajoitukset —vakava ongelma IT-yrityksille. Tuonnin korvaaminen tällä alueella ei ole vielä mahdollista, joten paras vaihtoehto ulkomaisen raudan saamiseen on logistiikkaketjujen uudelleenjärjestely ja uusien toimitusketjujen käyttö muista maista.

Tietovarasto. Helmikuusta 2022 lähtien tärkeimmät ulkomaisetvuokrapalveluita tarjoavat yritykset alkoivat kieltäytyä yhteistyöstä venäläisten organisaatioiden kanssa. Vaihtoehtona on tiedonsiirto Venäjän tietokeskuksiin. Nyt monet asiantuntijat puhuvat alueellisen datakeskusverkon rakentamisesta – nämä teknologiakeskukset tulevat olemaan sopivin vaihtoehto ulkomaisille palveluntarjoajille.

Tietojoukot. Tietokantojen osto ulkomaisilta yrityksiltärajoitettu. Ekosysteemiään kehittävistä suurista organisaatioista voi tulla täysimittaisia ​​tietoaineistojen lähteitä. On myös mahdollista, että syntyy yksittäisiä tietooperaattoreita, joiden luominen on valtion aloitteesta.

tulokset

  • Datatieteen markkinat jatkavat kasvuaan. Asiantuntijoiden mukaan markkinavolyymi kasvaa 322,9 miljardiin dollariin vuonna 2026, ja vuotuinen kasvuvauhti on jopa 27,7 %.
  • Aloja, joilla tekoälyä käytetään aktiivisesti nykyään, ovat pankkisektori, televiestintä, logistiikka, lääketiede, elintarviketeollisuus ja vähittäiskauppa.
  • Big datan parissa työskenteleminen auttaa sinua ymmärtämään paremmin potentiaalista yleisöäsi ja kasvattamaan nykyisten asiakkaiden uskollisuutta.
  • Data-analytiikan ansiosta yritysten tuotteet muuttuvat personoidummiksi, mikä mahdollistaa sitoutumisen lisäämisen ja myynnin lisäämisen.
  • Tekoälypohjaiset ratkaisut paitsi lisäävät organisaation tehokkuutta, myös vähentävät kustannuksia.
  • Venäjä on aktiivinen toimija datatieteen markkinoilla. Lähitulevaisuudessa näemme tuonnin korvaamisen ja tekoälyprojektien räjähdysmäisen kasvun tulokset.

Lue lisää:

Kiinalainen uudelleenkäytettävä avaruusalus laukaisi salaperäisen esineen kiertoradalle

Muinainen kivi hautausmaalta, joka on 1500 vuotta vanha, "rikoi" kelttien historian

Tutkijat ovat nähneet, mitä mayojen pääkaupungin alueella on. Löytö yllätti heidät.