Vuonna 2021 Alphabet DeepMind julkaisi avoimen lähdekoodin tietokannan, joka sisältää 3D-rakenteita
Nyt tämä tietokanta on laajentunut 200 miljoonaan.Se sisältää lähes kaikki tieteen tuntemat proteiinit.
Nykyään tutkijoiden on edelleen vaikea laskeaproteiinin tarkka rakenne perustuu aminohappoihin, joista se koostuu. Yleensä tämä vaatii valtavan määrän laskentatehoa ja aikaa. Tätä kutsuttiin proteiinin laskostumisongelmaksi. Siksi tällä alalla edistyminen on suhteellisen hidasta.
Nyt Alphabet on kouluttanut tehokkaan tekoälynsyvää mieltä. Hän on koulutettu 100 000 tunnetulle proteiinirakenteelle. Tällainen järjestelmä voi kehittäjien mukaan ennustaa miljoonien muiden proteiinien rakenteet. Jokaisen määrittämiseen meni minuutteja tai sekunteja, ei kuukausia tai vuosia.
Nyt DeepMind on julkaissut uuden massiivisentietokannan päivitys. Nyt se sisältää noin 214 miljoonaa rakennetta miljoonasta lajista. Nämä ovat lähes kaikki tieteen tällä hetkellä tuntemia proteiineja. On huomattava, että tietokanta auttaa tekemään tutkimusta sairauksien hoidossa, rokotteiden luomisessa ja auttaa myös ratkaisemaan antibioottiresistenssin ongelman.
Koko tietokanta, joka koostuu 25 teratavusta dataa, on ladattavissa Google Cloudista.
Lue lisää:
Tiedemiehet kuvasivat oudon olennon lonkeroilla, joita he luulivat kukaksi
Yliäänikone lentää 2000 km/h nopeudella ja ylittää valtameren 3,5 tunnissa
Loi kvanttitietokoneen, joka "meni binäärijärjestelmän ulkopuolelle"