Karfidov Labin perustajat - Tietoja roboteista, tekoälyn toteuttamisesta ja IT-henkilöstön vuotamisesta

Alexey Karfidov— Karfidov Lab -yrityksen perustaja ja pääsuunnittelija. Opiskeli laitoksella

teräksen ja rautaseosten metallurgia NUST "MISiS", injatko-opintoja Bauman Moskovan valtion teknillisessä yliopistossa. Ennen Karfidov Labia hän opetti insinöörigrafiikkaa ja työskenteli valtion virastoissa suunnitteluosaston johtajana. Vuonna 2014 hän perusti Karfidov Labin Dmitri Vasilievin kanssa. Hän on myös lääkinnällisiä laitteita valmistavan tytäryhtiön perustaja.

Dmitry Vasiliev— perustajajäsen, yrityksen kehitysjohtaja"Karfidov Lab", "Lääketieteellinen suunnittelu" ja automaattisuutin "Komarik". Valmistunut NUST MISISistä, Skolkovon tiede- ja teknologiainstituutin ja MIT:n (Massachusetts Institute of Technology) yhteisohjelman mestari. Vuodesta 2014 lähtien insinööritoimisto Karfidov Labin osaomistaja. Viiden vuoden aikana hän toi yrityksen teollisen suunnittelun ja innovatiivisten laitteiden korkean teknologian suunnittelun markkinoiden eturintamaan, jonka liikevaihto oli yli 80 miljoonaa ruplaa. Hän oli mukana perustamassa useita spin-off-yrityksiä ja houkutteli sijoittajia lääketieteellisten laitteiden luomiseen. Tuotesuunnittelun ja -kehityksen, kokonaisvaltaisen suunnittelun ja kehityksen hallinnan sekä valmistustekniikan asiantuntija.

"Karfidov Lab"— teknisen suunnittelun suunnittelutoimisto jateknisten tuotteiden ja niiden prototyyppien kehittäminen. Perustettiin vuonna 2010 epävirallisena opiskelijaliikkeenä NUST MISISissä. Organisaatio on perustamisestaan ​​lähtien osallistunut instituutin teollisten ja tieteellisten hankkeiden kehittämiseen ja voittanut kahdesti palkintoja CAD-OLYMP Olympiadissa.

Syyskuussa 2015 yritys sai Skolkovon yhteiskäyttökeskuksen statuksen.

Tällä hetkellä yritys työskenteleepääasiassa instrumentoinnin, robotiikan, lääketieteen ja liikenteen aloilla. Työn aikana esimerkiksi: soihtu runko talviolympialaisille 2014, kypärä näyttelijöiden ilmeiden digitointiin, eksoskeletti, vedenalainen drone, paksuusmittari, robotkuriiri, sädehoito- ja brachioterapiakompleksit ja monet muut tuotteet ja kompleksit kehitettiin ja lehdistö pani merkille .... Vuonna 2020 Karfidov Labin vuotuinen liikevaihto oli 100 miljoonaa ruplaa.

"AI ennustaa, mitkä pizzat tilataan tänään"

— Tekoälyn ominaisuudet laajenevat nopeasti. Asiantuntijatsanoaettä vuoteen 2025 mennessä sitä käytetään 90 prosentissa sovelluksista. Mikä on tämän kasvun syy?

Aleksei:Tekoälyn laajan käyttöönoton taustalla on ajatusmobiilisovellus pystyi ennustamaan joitakin ihmisen toimia. Toisaalta käyttäjä voi itsenäisesti määrittää tulevia toimia. Toisaalta nykyään monet sovellukset ovat asiakaslähtöisiä. Palvelin käsittelee tietoja monilta käyttäjiltä, ​​jotka käyttävät sitä. Ja tällaisten tietojen perusteella sovellus automatisoi monia toimintoja eri malleilla.

Perustaipumuksiasovelluskehityksessä vuonna 2020:

• sovellukset, jotka luovat virtuaalisen ja lisätyn todellisuuden valokuvissa, videoissa ja jopa kartoissa;
• hermoverkkojen käyttö videoiden ja valokuvien kanssa työskentelyyn;
• pilvipalvelut, jotka tallentavat tietoja tietystä laitteesta riippumatta ja toimivat valtavien tietomäärien kanssa;
• sähköisten maksujen järjestelmiä sekä varojen, tietojen ja asiakirjojen suojaamista parannetaan;
• chat-botit, joita käytetään erityisesti verkkokaupoissa, taksi- ja jakelupalveluissa;
• kaikki etäopiskeluun, koulutukseen ja työhön liittyvä
• älykellot, sormukset, rannekorut ja monet muut kannettavat laitteet, jotka auttavat seuraamaan terveyttä ja suunnittelevat aikaa.

Oletetaan, että yritys myy pizzaa.Jokaisella uudella tilauksella hän suorittaa joitain toimintoja. Syvän analyysin avulla voit luoda johdonmukaisen ennustavan tilastomallin, joka ennustaa esimerkiksi, mitkä pizzat tilataan tänään ja mitä ainesosia niille tarvitaan. Ihmisen osallistumisen osuus on yhä pienempi. Hän toimii pikemminkin operaattorina, tukee ja sopii ideoista, ottaa huomioon järjestelmän suositukset ja kommentit.

Monet toiminnot suoritetaan sisäisestisovellukset. Vähemmän tekniikkaa käytetään. Analyysi ja tietojenkäsittely perustuvat tietoihin, jotka siirretään ulkoisesta laitteistosta laitteeseen tai mobiilisovellukseen. Nyt erilliset tekniset alijärjestelmät ja kompleksit eivät ole vastuussa analytiikasta, vaan sovellukset. Tätä tarvitaan kaikkien datavirtojen nopeaan ja tehokkaaseen käsittelyyn, palautteen antamiseen tarvitaan jatkuva yhteys Internetiin.

Inhimillisen tekijän välttäminen vähentää palkkojen ja muun tuen kustannuksia. Tämä tarkoittaa, että liiketoiminnan ja tekoälyn kehittämisen välillä on hyvä synergia.

Kuinka yritysten tulisi suojata tietoja

- Kuinka suojata tietosi mobiilisovelluksissa?

Aleksei:Tietosuojapäätökset on tehtäväalun perin itse sovellusarkkitehtuuria suunniteltaessa ja sitä "kutoaessa", jotta myöhemmin data ei sijaitse avoimessa ympäristössä. Tietojen salausvaihtoehdot ja -mekanismit on harkittava etukäteen. Nyt tämä on pakko. Samanaikaisesti sovelluksen konseptin ja arkkitehtuurin on noudatettava sen alueen lainsäädäntöä ja oikeudellista kehystä, jolla se on luotu.

Dmitriy:Useita vuosia sitten Eurooppa hyväksyi lainhenkilötietojen suojaa. Tämä oli merkittävä muutos oikeudellisesti. Kaikkien oli tarkistettava tietojen, myös paperitietojen, säilytys- ja käsittelykäytäntö. Myös eurooppalaisten kanssa kauppaa harjoittavat venäläiset yritykset joutuivat sopeutumaan, sillä uusi laki koskee myös vastapuolia. Suurin osa venäläisistä pienistä ja keskisuurista yrityksistä on tehnyt tarvittavan minimin - ilmoituksen tiedon tallennus- ja käsittelyprosessin rakenteesta ja tehnyt ilmoituksen käyttäjille.

Top 5vuotaatiedot viime vuosilta:

1. Canva, kuvankäsittelysivusto, jolla on 139 miljoonaa tiliä.
2. Evite-verkkokutsuyrityksellä on 101 miljoonaa sähköpostiosoitetta sekä käyttäjänimet ja syntymäajat.
3. Ammattivalokuvaajille tarkoitettu 500 kuvapistettä vuotanut 15 miljoonan ihmisen henkilötietoja.
4. Quest-diagnostiikkalaboratorio - 11,9 miljoonaa asiakastietoa.
5. Lab Crop, laboratorio, johon sama hyökkäys vaikuttaa kuin edelliseen - pääsy 7,7 miljoonan käyttäjän henkilötietoihin.

Useimmat sivustot lähettävät nyt hetikäyttäjille evästeitä tai tiedonkeruuta koskevia sopimuksia. Ja pyynnöstä, jos en erehdy, yrityksen on toimitettava asiakirja siitä, miten se käsittelee tietoja: mitä se kerää, keneltä käyttäjiltä, ​​miten tietoja käytetään, missä niitä säilytetään ja miten ne on suojattu.

Nyt tehdessäsi sopimusta eurooppalaisen yrityksen kanssa yksi ensimmäisistä kysymyksistä, joita kysytään, on: "Kerro meille, kuinka aiot suojata ja säilyttää luottamukselliset tietomme?"

"Etsimme ongelmaa laitteistossa, mutta rahaa ei yksinkertaisesti ollut tarpeeksi"

- Mitkä ovat uuden tekniikan tai älylaitteiden kehityksen yleiset piirteet? Mitä vaikeuksia voi syntyä?

Aleksei:Ensinnäkin ainakin osittain käytetään uutta elementtipohjaa. Esimerkiksi uusi siru tai tietyt käyttöominaisuudet.

Kerron sinulle yhden hauskan esimerkin pyöräilystälukot. Kun teimme muutaman ensimmäisen testilevyn ja koottiin useita valmiita laitteita, emme voineet muodostaa yhteyttä verkkoon noin seitsemän päivän ajan: yhteys ei yksinkertaisesti onnistunut. Tarkastimme kaiken useita kertoja, ja kaikki näytti olevan oikein tehty sekä palvelimen että laitteen puolelta. Häiritsevintä on, että pari ensimmäistä päivää kaikki käynnistyi ja toimi hyvin, ja sitten yhtäkkiä se pysähtyi. Kun työskentelet uuden kanssa, toimintahäiriö aiheuttaa vakavan paniikin ja olet valmis tekemään paljon, jotta se toimisi. Syy selvitettiin noin viikon kuluttua ja osoittautui erittäin hauskaksi. SIM-laitteessa oli hyvin vähän rahaa, noin 50 ruplaa, ja ne loppuivat. Etsimme ratkaisua ongelmaan laitteistossa, arkkitehtuurissa, juotimme jotain uudelleen.

Toiseksi uuden elementtipohjan käyttöerittäin riippuvainen sen valmistajan teknisestä tuesta. Esimerkiksi integroitaessa matkapuhelinoperaattoreita monista asioista on sovittava. Oletetaan, että meiltä kaikki on tehty hyvin, mutta laite ei muodosta yhteyttä MTS:ään. Vuorovaikutus MTS-tukipalvelujen kanssa kestää kauan.

Siellä on myös puhtaasti teknisiä näkökohtia:ei tiedetä, mikä lämpö on, millainen putkisto, yleiset tekniset kysymykset, jotka ovat yhteisiä kaikille laitteille. Tarkat tiedot virrankulutuksesta tulevat usein tiedoksi vasta heti, kun ensimmäiset riittävän pitkät testit on suoritettu. Vasta sen jälkeen ymmärrät, mikä resurssi voidaan toteuttaa tietyn elementtipohjan avulla.

Dmitri:Ensinnäkin meidän on ymmärrettävä, kenelle teemme tämän laitteen, mitä sen pitäisi tehdä, mitkä tehtävät ratkaista, mitä tietoja ja miksi kerätä. Tämä vaikuttaa itse tekniikkaan.

Toiseksi tekoälyn ja hermosolujen tietojen käsittelyverkottuminen voi viedä kauemmin kuin perinteiset ohjelmistotehtävät, koska tietoja on kerättävä, valmisteltava, kuvattava ja tutkittava. Myös tietojen laatu vaihtelee. Voi olla joitain poikkeavuuksia tai puuttuvia arvoja. Ne on valittava, puhdistettava tarvittaessa, luotava uusi data, integroitava, alustettava. Tämä on valtava työ, joka kuuluu tekniikan valmisteluun. Toisaalta ohjelmistotehtävät ovat edelleen ohjelmistotehtäviä, niiden ratkaisemiseksi tarvitaan tietokone ja ohjelmisto, ja ne ratkaistaan ​​usein paikallisesti. Samaan aikaan instrumentointialan ongelmien ratkaisemiseksi tarvitaan suunnittelutoimistoja, koelaitoksia, uutta tai erityistä tekniikkaa, materiaaleja ja erilaisia ​​asiantuntijoita.

"Meidän on palkattava itseopiskelijoita"

— Yksi uusien teknologioiden kehittämisen tärkeistä edellytyksistä on koulutuspohja. Mitä Venäjällä tällä alueella on nykyään?

Aleksei:Kysymys on erittäin akuutti ja aina ajankohtainen.Koska minkään maan opetusministeriö ei aina sopeudu helposti joihinkin uusiin liikkeisiin. Tilanne osoittautuu niin, että uuden alan asiantuntijoita kaivataan kipeästi, mutta koulutusta tällä alueella ei ole, sillä ministeriöt eivät ole vielä ehtineet kehittää sen suunnitelmaa ja toteuttaa sitä. Sitten sinun on palkattava itseoppineita ihmisiä, jotka ovat kiinnostuneita selvittämään asioita itse.

Suosituinsivustojaverkko-oppimiseen:

• Coursera on harvinainen ohjelmoija, joka ei ole yrittänyt oppia uutta kieltä tai kirjastoa tällä sivustolla satojen eri kurssien avulla.
• EdX on kansainvälinen portaali, jota ylläpitävät Harvardin yliopisto ja MIT.
• Udacity - Stanfordin yliopiston professorin toimesta löydät sekä maksettuja että ilmaisia ​​IT-kursseja.
• Codeacademy on mahdollisuus interaktiiviseen oppimiseen alusta alkaen ohjelmointikielissä ja verkkosuunnittelussa.
• Canvas Networkin avulla voit löytää ilmaisia ​​kursseja paitsi yliopistoista myös johtavista IT-yrityksistä.

Dmitriy:Koulutusjärjestelmä on ehdottomasti puutteellinenjoustavuus. Se, mitä opiskelijoille opetetaan, oli tärkeää 5-10 vuotta sitten. Nämä koulutusohjelmat ovat äärimmäisen hankalia ja monimutkaisia, ja joskus luennoilla ja seminaareissa nähdään jotain, mitä ei enää tarvita. Monet opiskelijat tulevat meille ja saavat tarvitsemansa tiedot vain harjoituksen kautta.

Onneksi poikkeuksiakin löytyy.Opiskelin MIT:ssä ja siellä lähestymistapa on paljon joustavampi. Oletetaan, että tietojenkäsittelytieteen pääaine koostuu kymmenistä kursseista, joita opettajat kehittävät sen mukaan, mikä on tällä hetkellä relevanttia. Voin hyvin kuvitella, että huomenna pandemian vuoksi sinne ilmestyy kapea kurssi autonomisten robottien kehityksestä. Ihmiset eivät voi mennä ulos, ja jonkun on toimitettava heille kaikki. Haluaisin samanlaisia ​​muutoksia koulutuksessamme kaikkialla.

Meille annetaan erittäin hyvä perustieto; emme ole teoriassa millään tavalla huonompia kuin amerikkalaiset ja eurooppalaiset. Mutta mitä tulee sovellettuihin asioihin, on vakavia epäonnistumisia.

- Joten käy ilmi, ettei mikään teoria voi korvata todellista käytäntöä?

Dmitri:Tässä on toinen ongelma.Lähes kaikkia aineitamme opetetaan enemmän teoreettisesti. Ulkomailla tapahtuva koulutus on rakennettu siten, että vaikka teoriaa onkin olemassa, on myöhemmin, lukukauden aikana, tehtävä jonkinlainen tiimiprojekti. Opiskelijat tekevät jotain käsillään, kirjoittavat ohjelman tai ohjelmiston, tekevät prototyypin, jossa he testaavat käytännössä sen, mitä heille teoriassa kerrottiin.

Lisäksi nyt on monia mahdollisuuksia hankkiakäytännön koulutus. Internetistä löytyy paljon avoimia ja jopa ilmaisia ​​kursseja. Siksi painopiste on siirtymässä enemmän verkkokoulutukseen. Avaat sivun tietojenkäsittelytieteen kursseilla ja näet yli sata erilaista ainetta: rinnakkaislaskennan, kognitiivisen robotiikan, tietokonenäön ja muita kursseja. Meillä ei ole niin suppeasti fokusoituja aineita korkeakoulussa tai edes oppivelvollisuusjärjestelmässä ylipäätään. Tavallinen ohjelmointi suoritetaan ja se on siinä.

Aleksei:Piirrän, opetan nuoria miehiä mallintamaanCAD:ssa (tietokoneavusteinen suunnittelujärjestelmä - Hi-Tech). Ja huomasin, että esimerkiksi verrattuna vuoteen 2008, jolloin opiskelin, nyt opiskelijat ajattelevat paljon nopeammin, he ottavat kaiken kiinni lennossa. 12 vuotta sitten opiskelijoille annettiin tehtäviä olympialaisiin, he ratkaisivat sen surulla, puhalsivat ja sanoivat: "Herra, kuinka vaikeaa se on!" - ja nyt, kokeilun vuoksi, annoin sen yhdelle ryhmälle ja sanoin: "Kaverit, tämä on vain itsenäistä työtä, se on tehtävä ensi viikkoon mennessä." Ja he tekivät. Olin hyvin yllättynyt kuinka helppoa se heille oli. Ja tulin siihen tulokseen, että teknologia on erittäin tärkeä koulutusprosessissa.

Opiskelijat, jotka tulevat nyt puhelimellajo elossa, ja myös tiedon hallinnan nopeus kasvaa huomattavasti. Esimerkiksi 10 vuotta sitten sanoimme: "Kaverit, katsokaa ainakin GOSTia kotona illalla" (GOST piirustusten yksityiskohtien asettamista koskevien sääntöjen mukaan - "Hi-tech"). Ja todellakin joku katseli. Kun kerrot tämän opiskelijoille, he kaikki ottavat puhelimen: "Okei, Google" - ja sekunnin kuluttua he avaavat tämän GOSTin ja käyttävät sitä välittömästi. 10 vuotta sitten voisimme opettaa materiaalia yhden lukukauden ajan, ja nyt kaikki hallitaan puolessa tuossa ajassa.

"Data on uusi öljy"

- Tekoäly ja yleensä tietotekniikka vaikuttavat melkein kaikkiin ihmisen elämän alueisiin. Missä heistä mielestäsi on eniten kysyntää, ja missä - päinvastoin?

Dmitri:Minusta tuntuu, että mielenkiintoisimmat alueet ovatliikenne ja liikkuvuus, teollisuus, valmistus ja robotiikka sekä tietojenkäsittely ja lääketiede. Esimerkiksi raporttien mukaan Venäjällä on vain viisi robottia jokaista 10000 työntekijää kohti, kun taas Koreassa tai Japanissa niitä on jopa 600-700. Eli tältä osin meillä on valtava potentiaali ottaa robotit käyttöön teknologisessa prosessissa.

Samalla ohjelmistoilla on suuri kysyntä,Koneoppimisen tekniikat. Ja välttämättä esineiden internetin alue. Mutta kehityskohteita on itse asiassa kaksi. Ensimmäinen koskee tavallista elämäämme, niitä esineitä, jotka ympäröivät meitä. Esimerkiksi vedenkeitin, kadulla oleva valopylväs - koska ne on kytketty verkkoon ja varustettu erilaisilla antureilla ja antureilla, ne alkavat tuottaa tietoja ja sopeutua ympäristöön. Ja nämä kerätyt tiedot voivat olla hyödyllisiä yrityksille. Esimerkiksi kahvilat pystyvät ymmärtämään, missä on ihmisiä ja milloin kävijöitä odotetaan. Toisin sanoen liike perustuu tietoihin. Ei ole mitään syytä sanoa, että tiedot ovat uusi öljy.

Toinen on teollinen esineiden internet:suuret yritykset, tehtaat, teollisuudenalat, jotka aiemmin käyttivät perinteisen, klassisen koneenrakennuksen tuotteita, on varustettu valtavalla määrällä antureita, antureita. Myös työstökoneista ja laitteista on tulossa älykkäitä, digitaalisia. Kerätään suuri määrä tietoa, ja näiden tietojen perusteella työ optimoidaan, tehokkuus paranee.

Aleksei:On olemassa yksi yleinen suuntaus - kaikki nuo alueetjossa ihmisen työ voidaan automatisoida. Tämä on erinomainen alusta tekoälyn kehittämiseen, uusien teknisten ratkaisujen kehittämiseen, joita keskisuuret ja suuret yritykset voivat rahoittaa, koska ne ovat kaupallisesti kiinnostavia. Tämä koskee autonomisia robotteja, kuriireita ja paljon muuta. Ja olen samaa mieltä siitä, että esineiden internet on uusi, lupaava suunta, joka on nyt trendissä. Laitteita ei ole kytketty mihinkään johtoilla, vaan ne keräävät ajankohtaista paikallista tietoa antureista ja mittausantureista ja välittävät tämän tiedon sitten ulkoiseen ympäristöön. Tyypillisiä esimerkkejä: tietojen kerääminen mittareista vuokran laskemiseksi; jätekeräyksen optimointi: jos säiliö on täynnä, sovellus välittää täyttötilan siivouksen hoitavalle palvelulle.

- Ovatko robotit hyviä vai huonoja?

Dmitriy:Tämä on väistämätöntä, hyvää ja huonoa yhtä aikaa.Et voi katsoa robotteja vain yhdeltä puolelta. Tietysti toisaalta riistämme ihmisiä työstä, toisaalta, kun henkilö menettää työpaikkansa, hän voi kouluttautua uudelleen ja suorittaa muita tehtäviä. Sitä voi kutsua uudeksi teolliseksi vallankumoukseksi.

Aleksei:Kaikissa maailman maissa ihmiset ennemmin tai myöhemminilmaisevat tyytymättömyytensä niitä kohtaan, jotka riistävät heiltä työnsä. Tässä on muistettava, että tulevaisuudessa tällaiset muutokset johtavat korkean teknologian työpaikkojen syntymiseen tietyllä alueella parhaiden tulosten saavuttamiseksi. Tämän seurauksena tällä on myönteinen vaikutus.

"Voit ohittaa Venäjän logistiikkalinkkinä"

— Viimeisen kahden vuoden aikana VenäjäupposiIT-kehityslistan 38. sijasta 45. sijalle. Mikä maassamme on muuttunut ja miksi tällainen lasku tapahtui?

Dmitri:Olemme eri mieltä tämän tutkielman kanssa, jos sellaista ontietoturvan tyyppi talouden eri sektoreilla. Päinvastoin, olemme sitä mieltä, että olemme edellä muita, esimerkiksi rahoitusalalla, maataloudessa, teollisuudessa ja lääketieteessä. Vaikka Venäjällä ei ole suuria IT-alan yrityksiä. Maassamme siirtyminen tekniikasta liiketoimintaan on erittäin vaikeaa, markkinoilla on pulaa toimijoista, on vaikea kilpailla muiden maiden kanssa tältä osin. Mutta tämä ei johdu tietotekniikan alikehityksestä Venäjällä. Meillä on pikemminkin ongelmia markkinatalouden ja rahoituksen saatavuuden kanssa.

Aleksei:Olemme itse yrityksenä viimeisen kahden vuoden aikanateki varsin voimakkaan harppauksen ja mukautui nykyajan todellisuuteen vastatakseen markkinoiden vaatimuksiin. Voidaan tietysti olettaa, että ulkomailla kaikki etenee vieläkin nopeammin, mutta meillä ei ole sitä tunnetta.

- Mikä vaikutus USA: lla ja Kiinalla on tietotekniikan kehitykseen?

Dmitriy:Toki niillä on valtava vaikutus jaovat johtavia, sinun on vain katsottava aasialaisten ja amerikkalaisten yritysten markkinaosuutta. Näiden yritysten valmiudet eivät ulotu vain valtioiden sisällä, vaan myös niiden rajojen ulkopuolelle. Voidaan sanoa, että he saivat koko maailman koukkuun teknologiaansa. Kaikki käyttämämme on joko valmistettu Kiinassa tai suunniteltu Yhdysvalloissa. Tietenkin on epätodennäköistä, että meistä tulee huomenna maailman johtajia, mutta valtaamme ehdottomasti markkinaraon, vaikkakin ilman oikeutta johtajuuteen. Kannattaa katsoa ulkomaisia ​​kollegoita, ottaa heiltä parhaat puolet ja jatkaa omaa polkuaan.

Tuottaaksesi jotain tarvitset jotainkeksiä. Ei ole ollenkaan välttämätöntä avata tuotantoa voiton tuottamiseksi, tärkeintä on, että meillä on kehityskeskus. Voit aloittaa tuotannon ohittamalla Venäjän logistisena linkkinä. Tunnemme useita venäläisiä startup-yrityksiä, jotka valmistavat tavaroita Kiinassa ja toimittavat niitä Eurooppaan. On välttämätöntä osoittaa suuria varoja koulutukseen ja tieteeseen. Maassamme tutkimus- ja kehitystoiminnan osuus BKT: n rakenteesta on noin 1-2%, kun taas Pohjois-Euroopassa se on useita kertoja suurempi, vaikka ne eivät olekaan maailman tehtaita. On myös tärkeää säilyttää luovuus. Karkeasti ottaen on välttämätöntä paitsi rakentaa tehtaita ja tehtaita, myös tarjota taloudellista tukea ihmisille, jotka keksivät uusia ja ainutlaatuisia asioita. Esimerkiksi Kiinalla on nyt hallitusohjelma luovan teollisuuden tukemiseksi.

10 parastamaat, joissa on kehittynyt tekoäly:

1. USA - tekoälyä käytetään sotilaallisissa asioissa, tietojen käsittelyyn, joustavampien järjestelmien luomiseen.
2. Kiina - tekoälyä käytetään pääasiassa kaupankäyntiin, erityisesti Tencent- ja Alibaba-palvelimilla.
3. Iso-Britannia - Brittiläiset käyttävät tekoälyn kykyjä lääketieteessä, biologiassa, tutkimuksessa ja kehityksessä, televiestinnässä.
4. Kanada - luo itsenäisiä ajoneuvoja, laitteita metsä- ja kaivosteollisuudelle, ydinvoimaa ja vesirakentamista geofysikaaliseen tutkimukseen.
5. Intia - kehittää ja vie aktiivisesti ohjelmistoja.
6. Israel kehittää genetiikkaa, optiikkaa, maataloutta, elektroniikkaa ja aurinkoenergian käyttöä.
7. Ranska on tekoäly kaikissa muodoissaan.
8. Saksa - robotiikan, puheen ja kieliteknologian, älykkään visualisoinnin ja mallinnuksen kehitys.
9. Ruotsi - tekniikat ihmisten elämän ja työn helpottamiseksi, esimerkiksi "puhumispäät" lentokentillä, koneet paristojätteiden lajitteluun tekoälyn avulla.
10. Espanja - maatalouden teknologiat.

Aleksei:Teknologian kehitystämme haittaavat ongelmatsyntyi Neuvostoliiton hajoamisen jälkeen. Suurin osa elektronisista komponenteista valmistetaan Kiinassa useista syistä. Nopea kotimaan toimitus ja oma tuotanto nopeuttavat kokoonpanoa ja parantavat tuloksia. Samaan aikaan maallamme on vaikeuksia saada samoja materiaaleja. Tuotamme toistaiseksi riittämättömästi omaa elementtipohjaamme, mikä estää Venäjää kehittymästä nopeammin.

- Onko henkilöstön tyhjennys ongelma?

Dmitriy:En sanoisi että on.Ihmisten pitää olla liikkuvia. Jos joku haluaa mennä jonnekin, anna hänen mennä, hanki tarvittava tieto ja toteuttaa itsensä. Minulla oli henkilökohtaisesti mahdollisuus opiskella USA:ssa ja Venäjälle palattuamme perustimme teknologiayrityksen. Mielestäni tätä lähestymistapaa on edistettävä. Tärkeintä on luoda maahamme parhaat työolosuhteet. Esimerkiksi Yhdysvalloissa opiskelee valtava määrä kiinalaisia, mutta heillä ei ole halua muuttaa sinne ikuisiksi ajoiksi. He palaavat kotimaahansa heti opintojensa päätyttyä, koska Kiinassa heillä on valtava määrä mahdollisuuksia lupaavaan kehitykseen.

- Kuinka Venäjältä voi tulla johtava yritys teknologiayritysten joukossa ja pystyä kilpailemaan Yhdysvaltojen ja Kiinan kanssa?

Dmitriy:Aika vaikea kysymys.Sinun on luultavasti toimittava nopeasti saadaksesi kiinni ja, jos mahdollista, jopa päästäksesi eteenpäin. Koulutukseen ja uuteen kehitykseen on kohdistettava suuri määrä resursseja. Nykyiset venäläiset startupit kääntyvät rahan puutteen vuoksi länsimaisten investointien puoleen ja päätyvät lopulta osavaltioihin tai Eurooppaan, virtaavat vähitellen sinne Venäjältä, yksinkertaisesti siksi, että siellä on rahoituksella helpompaa.

Aleksei:Olisi hienoa, jos tukea olisi enemmänpienyrityksiä ja erityisesti - byrokratiaa ja tuotteiden viennin järjestämistä yksinkertaistettiin. Isänmaallisen vakaumukseni vuoksi katson, että tuotannon teknisen osaamisen ylläpitäminen on tärkeää. Nyt Venäjällä vuosiin 2025–2028 suunnitellaan kehitystä autojen, ilmailun ja mobiililaitteiden valmistuksessa. Tämä on erittäin jännittävää ja lisää tuotantokapasiteettia tulevaisuudessa, jos IT pysyy mukana. Sellaisten autonomisten robottijärjestelmien luominen, jotka pystyvät hoitamaan toimintaansa ilman ihmisen väliintuloa, on lisäarvoa koko maan taloudelle. Kyky luoda tällaisia ​​komplekseja ja tuoda niitä sekä kotimaisille että ulkomaisille markkinoille voi vaikuttaa myönteisesti korkean teknologian työpaikkojen määrään.

Katso myös:

Ensimmäinen tarkka maailmankartta luotiin. Mitä vikaa kaikilla muilla on?

Salaukseen käytettiin ihmisen käsien infrapunasäteilyä

Uranus on saanut aurinkokunnan omituisimman planeetan tilan. Miksi?