Google AI on kehittänyt tekoälymallin, joka sovittaa molekyylien rakenteen niiden hajuun.
Google AI:n edustajat puhuivat projektista myös sosiaalisessa mediassa.
Tänään esittelemme ML:n luoman aistikartanjoka liittyy tuhansiin molekyyleihin ja niiden havaittuihin hajuihin, mikä mahdollistaa hajujen ennustamisen näkymättömistä molekyyleistä ja tarjoaa mahdollisen työkalun maailmanlaajuisten terveysongelmien, kuten hyönteisten levittämien sairauksien, ratkaisemiseen. https://t.co/wmiq6wPKv5
— Google AI (@GoogleAI) 6. syyskuuta 2022
Tänään esittelemme kosketuskartan,luotu koneoppimisen avulla. Se yhdistää tuhansia molekyylejä ja niiden havaittuja hajuja, mikä mahdollistaa näkymättömien molekyylien hajujen ennustamisen ja tarjoaa mahdollisen työkalun maailmanlaajuisten terveysongelmien, kuten hyönteisten levittämien sairauksien, ratkaisemiseen.
Tunnetuimmat esimerkit näistä korteista liittyvätvärinäkö, mukaan lukien väripyörä, ja monimutkaisemmat vaihtoehdot, joita käytetään värien tallentamiseen videoon, Googlen AI:n lehdistötiedotteen mukaan. Hajureseptoreita on yli 300, toisin kuin ihmissilmän kolme värianturia (punainen, vihreä ja sininen). Siksi hajukartan luominen on erittäin vaikeaa.
Vuonna 2019 Googlen tekoälykehitti graafisen hermoverkkomallin (GNN). Yhteenvetona totean, että tämä on eräänlainen neuroverkko, joka toimii suoraan graafin rakenteen kanssa. Tyypillinen GNN:n sovellus on solmuluokitus.
Nyt Google AI -verkko on alkanut tutkia tuhansiaesimerkkejä erilaisista molekyyleistä yhdistettynä hajunimiin, kuten "lihainen", "kukkainen" tai "minttu". Tavoitteena on oppia etsimään suhdetta molekyylin rakenteen ja sen todennäköisyyden välillä, että sillä on erityinen hajumerkki.
Tämän seurauksena insinöörit luovat kartanyhdistää molekyylin rakenteen sen lähettämään hajuun. Neuraaliverkko mittaa myös, kuinka lähellä molekyylit ovat toisiaan hajun suhteen. Kaikkiaan tutkijat käyttivät yli 5000 molekyyliä kahdesta erilaisesta maku- ja hajutietojoukosta.
Lisäksi erillisessä kollegoiden tutkimuksessaManner käytti hermoverkkoa luodakseen kartan, joka yhdistää hyttysiä karkoittavien yhdisteiden molekyylirakenteet siihen, miten hylkivät hyönteiset havaitsevat hajuja.
Lue lisää:
Tiedemiehet ovat tulleet lähelle pyramidien salaisuuksien paljastamista: kuinka muinaiset ihmiset pystyivät rakentamaan niitä
Mekanismi maksan terveyden ylläpitämiseksi vanhuudessa paljastuu
Fyysikot selittävät Hawkingin "kosmisen yhteensopimattomuuden": kuinka se muuttaa tiedettä
Kansikuva: CC0 Public domain