Miten keinotekoinen älykkyys auttaa kasvattamaan Internet-yritystä

Miten alkaa käyttää tekoälyä

Näyttää siltä, ​​että AI on hyvin vaikeaa ja pienessä yrityksessä

tai käynnistyksen kaltainen tekniikka ei koskaan pysty toteuttamaan, koska resursseja ja tietoa ei ole riittävästi.

Mutta ei aina ole tarpeen kirjoittaa jotain vaikeaa.yksin. Suuret yritykset ovat jo keksineet kaiken ja asettaneet sen avoimeksi GitHubille. Siellä löytyy hermoverkkoja ja älykkäitä kirjastoja. Kehittäjille tämä on hyvä tilaisuus kokeilla uusia asioita ja nähdä, miten muut ovat ratkaisseet ongelman.

Aviasalesissa monet AI-ratkaisut keksitään sisäisten hackathonien aikana.

hackathon - Tämä on kehittäjien välinen kilpailu, milloinOn tarpeen ratkaista jokin ongelma hyvin lyhyessä ajassa, esimerkiksi 48 tunnin kuluessa. Luonnollisesti tänä aikana on mahdotonta luoda jotain tyhjästä, joten käytetään valmiita ratkaisuja.

Tärkeintä - nopeat kokeet valmiilla tekniikoilla näyttävät melkein aina hyvistä tuloksista, olipa kyse muuntamisen lisääntymisestä tai kustannusten alentumisesta.

"Profeetta" ennustaa, milloin ostaa lippu

Yhden hackathonin aikana ilmeni hypoteesi lähtöä edeltävän ajan ja matkan alkamispäivän välillä on yhteys. Kun analysoimme valtavan määränstrukturoidut tiedot, jotka on kertynyt 11 vuoden aikana Aviasales-palvelun kautta, on pystynyt osoittamaan, että hypoteesi on oikea. Näin profeetta-palvelu ilmestyi, mikä ennustaa parhaan ajan ostaa lippuja, joiden virhe on 10%.

Uuden palvelun ansiosta yhtiö alkoi säästääkolmansien osapuolten tietojen vastaanottamisesta ja pystyi korvaamaan hinnat kyseisillä päivämäärillä ja ohjeilla kalenterissa, jossa todellisia tietoja ei ollut saatavilla.

Matkailijat "Profeetta" antaa vinkkejälippujen hakuaika: “Osta nyt” tai ”Odota”. Yhdessä hakusanojen kanssa esitetään kaavio siitä, miten hinta käyttäytyy yhtiön ennusteiden perusteella.

AI valitsee parhaan lipunmyyjän

Aviasalesin metatutkimuksessa esitellään 200 lippupistettä.ja 728 lentoyhtiötä. On selvää, että ensinnäkin lippu on aina alhaisin hinnoin. Lipulla voi kuitenkin olla useita myyjiä, ja usein joillakin on sama arvo. Sitten herää kysymys: kenen pitäisi olla eteenpäin?

Keltainen painike "Osta" - tämä on ensimmäinen paikka kaikkien myyjien joukossa. Painikkeen alla on luettelo virastoista jalentoyhtiöt, joissa voit myös ostaa tämän lipun: samaan hintaan tai kalliimpaan hintaan. Voit selvittää, kenelle taika-painiketta painetaan, kaksi tekijää otetaan huomioon - palkkio, jonka kumppani maksaa myydystä lipusta, ja muuntaminen menemästä myyjän sivustoon ostoon. Toisin sanoen nämä ovat tekijöitä, jotka ottavat huomioon kahden osapuolen edut - metakehityksen ja matkustajan mukavuuden.

Kaikki molempien tekijöiden tiedot tallennetaantaulukossa. Tiedot muuttuvat jatkuvasti, koska myyjät pyrkivät parantamaan sivustojaan. Päätettiin automatisoida tämä prosessi, jotta numeroita ei syötetä taulukkoon manuaalisesti. Niinpä 5 prosentissa tapauksista myyjä ei osta alinta hintaa "ostamalla" -painikkeella saadakseen selville, kuinka suuri osa käyttäjistä menee sivustolleen ja ostaa lipun. Siten parametrit lasketaan uudelleen koko ajan, järjestelmä koulutetaan saatujen tietojen perusteella ja se valitsee parhaan ratkaisun.

AI valitsee kuvat hotellin kuvaukseen

Jos tuotteen tai palvelun valinta liittyy laatuunvalokuvat ja valtava määrä niitä, on järjetöntä valita kuvia manuaalisesti. Tarvitsetko AI: n. Ongelmana on, että jokainen kumppani lähettää hotelliltaan valokuvia Aviasales-hotellin palveluun, ja kumppanit eivät aina ole verkko-jättiläisiä, kuten Hilton tai Marriott. Joskus se on pienen guesthousen omistaja Krimissä, joka kuvasi huoneet puhelimessa.

Analysoida tarvitsemasi kuvat AI, jokatunnistaa laadun ja määrittää, missä järjestyksessä kuvia näytetään. Ratkaisu löydettiin yhdestä koulutetusta hermoverkosta, joka osaa määrittää sijainnin. Tuloksena on esimerkiksi seuraava jakauma: 63% - rakennus, 20% - uima-allas, 11% - puu, 6% - ranta.

Kaupungin hotelleissa on mielenkiintoista, miten huone näyttääSiksi kuvat näkyvät ensin sängyllä. Rannahotelleissa uima-allas ja aurinkotuolit ovat tärkeitä. Lomakeskuksen alueilla numerot ovat melko niukasti, ja huoneen sisätilat on parhaiten viimeinen.

Kuvien käyttäminen AI: n avulla,yhtiö on vähentänyt käsityön kustannuksia: aiemmin palkattuja freelancereita, jotka ottivat kuvia suosituimmissa kaupungeissa ja kasvattivat myös muuntamista 12%, lähinnä kokeiden avulla uima-altaiden valokuvien avulla rannalla.

Miten AI tekee kauniita verkkosivustoja suunnittelijan Webliumin avulla

Weblium-sivuston rakentaja käyttää AI: tä.Design Supervisor, joka seuraa käyttäjien toimintoja sivuston luomiseksi reaaliajassa ja tunnistaa suunnitteluvirheet, korjaa ne lennolla.

Koska koko hanke käyttää pinoa tuotteitaGoogle, sitten tämän tehtävän toteuttamiseksi kehittäjät käyttivät Google Cloud AI: tä. Kaikkein vaikein tehtävä oli opettaa neuroverkolle, että värin, fonttiparin ja vastaavien virheelliseen käyttöön liittyvät ongelmat näkyvät.

Saadaksesi riittävän suuren tietosarjanKehittäjät valmentivat mallia tietosarjassa, jossa oli 30 miljoonaa suunnittelupäätöstä johtavista resursseista Behance ja Dribbble. Sivustojen ja kohteiden rakenteet tunnistettiin käyttämällä Cloud Vision API: ta. Tämä antoi meille mahdollisuuden tehdä "kvanttihyppy" AI Design Supervisorin työn tarkkuuden saavuttamiseksi.

Emme voi vielä ylpeillä siitä, että AI DesignValvoja toimii virheettömästi, mutta sitä voidaan jo käyttää tarkasti erottelun pääkohtana kilpailijoista. Käyttäjät kirjoittavat jatkuvasti, että yhden sivuston kääntäminen toiselle lennolle aiheuttaa poikkeuksetta wow-vaikutuksen, vaikka AI Design Supervisor -ohjelmaa käytetään toistuvasti.

David Brown, Webliumin perustaja

Samanaikaisesti Weblium pyrkiimäärittele kontekstuaalisesti sisällön, jonka käyttäjä tuo sivustoille, ymmärtää hänen tehtävänsä ja tarjoaa hänelle tärkeimmät lohkot rakennettaessa sivustoa. Tätä varten kehittäjät käyttävät Cloud Natural Language -sovellusta.

Ja viimeisin kehitys, erittäin tärkeänäkökulma - ääniliitännät. Weblium AI Lab -prototyypit käyttävät sivuston rakentajan ääniohjausta Cloud Speech-to-Text -kirjastoon. Lopullinen ajatus on, että käyttäjä voi asettaa teknisen tehtävän äänellä ja melko yksinkertaisilla sanoilla, esimerkiksi: ”Haluan modernin toiminnallisen sivuston autopesullesi”. Tämän TK: n tuloksena saat kunnon sivuston.

Miten Sephoraa ja Lamodan AI: tä käytetään

Dynaaminen tuotto -asetusjärjestelmä auttaa kumppaneita parantamaan asiakaspalvelua. Sitä käyttävät tunnetut tuotemerkit, kuten Sephora ja Lamoda.

Dynaaminen tuotto voi jakaa yleisönvalitse henkilökohtaisia ​​tuotteita ja sisältöä. Alusta toimii verkossa, mobiililaitteissa, sitä voidaan käyttää uutiskirjeiden lähettämisessä ja mainosten asettamisessa. Kaikkien viestintäkanavien kautta se antaa käyttäjille henkilökohtaisia ​​suosituksia.

Sephora on testannut henkilökohtaisen järjestelmänsuosituksia kahdeksassa Aasian verkkokaupassa. Jokaisessa niistä valittiin käyttäjille valittuja tuotteita, joita ohjaavat kolme strategiaa: vastaavat tuotteet, niihin liittyvät tuotteet, automaattiset suositukset.

AI: n käyttöönottoon asti lopullinen valintatavarat, jotka näytetään käyttäjälle, tehtiin maan ja KPI: n mukaan. Nyt ne näkyvät sen mukaan, mitä tuotteita käyttäjä on lisännyt koriin ja mitkä ostivat loppujen lopuksi.

Tämän lähestymistavan ansiosta napsautussuhde kasvoi 4%. Ja jokainen dollarin käyttäminen, Dynamic Yield, ansaitsi 6,5 dollaria tuloista.

Lamoda on aiemmin segmentoinut käyttäjiäsijainti ja suositellut vaatteet, jotka soveltuvat sääolosuhteisiin. Nyt suositukset perustuvat paitsi maantieteelliseen, vaan myös ostosten, käyttäjäkäyttäytymisen, suosituimpien merkkien ja tuotteiden historiaan.

Lamoda jakoi käyttäjiä 160: llamikrosegmentit ja valmistellut kullekin segmentille henkilökohtaisia ​​kuponkeja. Edelliseen alennuskampanjaan verrattuna tämä on lisännyt muuntamista, keskimääräistä tuloa kävijää kohden ja tuloja per istunto.

Lamoda käynnisti henkilökohtaiset banneritnäytetyt vaatteet ja tarvikkeet, joiden väri on käyttäjän mieluummin haun aikana. Kun napsautat banneria, käyttäjä näki suosikkivärinsä vaatteita, lajitellussa järjestyksessä, jossa hän yleensä mieluummin etsii.

Käyttämällä AI: tä Lamoda lisäsi tuloja istuntojaksolla 8% ja bruttokate nousi 15 miljoonaa dollaria.

Valmis ratkaisut, nopea vaikutus.

Esimerkkejä Aviasales, Weblium, Sephora ja LamodaTodista, että keinotekoisen älykkyyden käyttö auttaa yrityksiä kasvamaan merkittävästi ja joskus lyhyessä ajassa: useista kuukausista vuoteen. Lisäksi joitakin indikaattoreita ei olisi koskaan voitu parantaa ilman AI: n käyttöönottoa.

Voit alkaa kokeilla AI: tänopeasti. Alkuvaiheessa todennäköisimmin jo olemassa olevilla kehittäjillä on tarpeeksi voimaa. Tutustu GitHubin kehitykseen, jota voit muokata yrityksellesi, selvittää, maksetaanko täysin valmiiksi valmistetun kolmannen osapuolen tuotteen käyttö, ja yritä toteuttaa ainakin pieni idea tarkastella tuloksia. He varmasti vaikuttavat sinuun niin paljon, että jatkat kokeiluja AI: n kanssa.