Miten alkaa käyttää tekoälyä
Vaikuttaa siltä, että tekoäly on erittäin vaikeaa ja pienessä yrityksessä
Mutta ei aina ole tarpeen kirjoittaa jotain vaikeaa.yksin. Suuret yritykset ovat jo keksineet kaiken ja asettaneet sen avoimeksi GitHubille. Siellä löytyy hermoverkkoja ja älykkäitä kirjastoja. Kehittäjille tämä on hyvä tilaisuus kokeilla uusia asioita ja nähdä, miten muut ovat ratkaisseet ongelman.
Aviasalesissa monia tekoälyteknologioihin liittyviä ratkaisuja keksitään sisäisten hackathonien aikana.
hackathonon kilpailu kehittäjien kesken, kunon tarpeen ratkaista jokin ongelma hyvin lyhyessä ajassa, esimerkiksi 48 tunnissa. Luonnollisesti tänä aikana on mahdotonta luoda jotain tyhjästä, joten valmiita ratkaisuja käytetään.
Tärkeintä - nopeat kokeet valmiilla tekniikoilla näyttävät melkein aina hyvistä tuloksista, olipa kyse muuntamisen lisääntymisestä tai kustannusten alentumisesta.
"Profeetta" ennustaa, milloin ostaa lippu
Erään hackathonin aikana ilmestyi hypoteesi, ettälähtöä edeltävän ajan ja matkan alkamispäivän välillä on yhteys. Analysoituaan valtavan määränAviasales-palvelun 11 toimintavuoden aikana kertynyttä strukturoitua tietoa pystyttiin todistamaan hypoteesin paikkansapitävyydestä. Näin ilmestyi Profeetta-palvelu, joka ennustaa parhaan hetken ostaa lippuja 10% virheellä.
Uuden palvelun ansiosta yritys alkoi säästäähankkimalla kolmannen osapuolen tietoja ja pystyi lisäämään hinnat kalenteriin niille päivämäärille ja kohteille, joissa ei ollut todellista tietoa - pienellä virheellä Profeetta auttaa selvittämään hinnan etukäteen.
"Profeetta" antaa matkailijoille vinkkejäaika etsiä lippuja: "Osta nyt" tai "Odota". Hakusanojen yhteydessä näytetään kaavio, joka näyttää kuinka hinta käyttäytyy yrityksen ennusteiden perusteella.
AI valitsee parhaan lipunmyyjän
Aviasalesin metatutkimuksessa esitellään 200 lippupistettä.ja 728 lentoyhtiötä. On selvää, että ensinnäkin lippu on aina alhaisin hinnoin. Lipulla voi kuitenkin olla useita myyjiä, ja usein joillakin on sama arvo. Sitten herää kysymys: kenen pitäisi olla eteenpäin?
Keltainen painike "Osta" - tämä on ensimmäinen paikka kaikkien myyjien joukossa. Painikkeen alla on luettelo virastoista jalentoyhtiöt, joissa voit myös ostaa tämän lipun: samaan hintaan tai kalliimpaan hintaan. Voit selvittää, kenelle taika-painiketta painetaan, kaksi tekijää otetaan huomioon - palkkio, jonka kumppani maksaa myydystä lipusta, ja muuntaminen menemästä myyjän sivustoon ostoon. Toisin sanoen nämä ovat tekijöitä, jotka ottavat huomioon kahden osapuolen edut - metakehityksen ja matkustajan mukavuuden.
Kaikki molempien tekijöiden tiedot tallennetaantaulukossa. Tiedot muuttuvat jatkuvasti, koska myyjät pyrkivät parantamaan sivustojaan. Päätettiin automatisoida tämä prosessi, jotta numeroita ei syötetä taulukkoon manuaalisesti. Niinpä 5 prosentissa tapauksista myyjä ei osta alinta hintaa "ostamalla" -painikkeella saadakseen selville, kuinka suuri osa käyttäjistä menee sivustolleen ja ostaa lipun. Siten parametrit lasketaan uudelleen koko ajan, järjestelmä koulutetaan saatujen tietojen perusteella ja se valitsee parhaan ratkaisun.
AI valitsee kuvat hotellin kuvaukseen
Jos tuotteen tai palvelun valinta liittyy laatuunvalokuvia, ja niitä on valtava määrä, on järjetöntä valita kuvia manuaalisesti. Tarvitaan AI. Ongelmana on, että jokainen kumppani lähettää valokuvansa hotellista Aviasales-hotellipalveluun, eivätkä kumppanit aina ole ketjujättiläisiä, kuten Hilton tai Marriott. Joskus tämä on pienen Krimillä sijaitsevan majatalon omistaja, joka kuvasi huoneet puhelimellaan.
Kuvien analysoimiseen tarvitset tekoälyä, jokatunnistaa laadun ja määrittää, missä järjestyksessä kuvat näytetään. Ratkaisu löydettiin yhdestä koulutetusta hermoverkosta, joka voi määrittää sijainnin. Tuloksena on esimerkiksi seuraava jaottelu: 63% - rakennus, 20% - uima-allas, 11% - puu, 6% - ranta.
Kaupungin hotelleissa on mielenkiintoista, miten huone näyttääSiksi kuvat näkyvät ensin sängyllä. Rannahotelleissa uima-allas ja aurinkotuolit ovat tärkeitä. Lomakeskuksen alueilla numerot ovat melko niukasti, ja huoneen sisätilat on parhaiten viimeinen.
Kuvien käyttäminen AI: n avulla,yhtiö on vähentänyt käsityön kustannuksia: aiemmin palkattuja freelancereita, jotka ottivat kuvia suosituimmissa kaupungeissa ja kasvattivat myös muuntamista 12%, lähinnä kokeiden avulla uima-altaiden valokuvien avulla rannalla.
Miten AI tekee kauniita verkkosivustoja suunnittelijan Webliumin avulla
Weblium-sivuston rakentaja käyttää tekoälyäDesign Supervisor, joka seuraa käyttäjän verkkosivujen luomistoimintaa reaaliajassa ja tunnistaa suunnitteluvirheet ja korjaa ne lennossa.
Koska koko projekti käyttää tuotepinoaGoogle, sitten kehittäjät käyttivät Google Cloud AI:tä tämän tehtävän toteuttamiseen. Vaikein tehtävä oli opettaa hermoverkko näkemään suunnitteluongelmia värien, kirjasinparien ja vastaavien väärinkäytön yhteydessä.
Saadaksesi riittävän suuren tietojoukon,kehittäjät kouluttivat mallia tietojoukolla, jossa oli 30 miljoonaa suunnitteluratkaisua johtavista Behance- ja Dribbble-resursseista. Sivustojen ja elementtien rakenteet tunnistettiin Cloud Vision API:n avulla. Tämä antoi meille mahdollisuuden tehdä "kvanttiharppaus" AI Design Supervisorin tarkkuuden saavuttamisessa.
Emme voi vielä ylpeillä siitä, että AI DesignValvoja toimii virheettömästi, mutta sitä voidaan jo käyttää tarkasti erottelun pääkohtana kilpailijoista. Käyttäjät kirjoittavat jatkuvasti, että yhden sivuston kääntäminen toiselle lennolle aiheuttaa poikkeuksetta wow-vaikutuksen, vaikka AI Design Supervisor -ohjelmaa käytetään toistuvasti.
David Brown, Webliumin perustaja
Samaan aikaan Weblium työskenteleemäärittää asiayhteyden mukaan sisältö, jota käyttäjä lisää sivustoille, ymmärtää hänen tehtävänsä ja tarjota hänelle tärkeimmät lohkot sivustoa rakentaessaan. Tätä varten kehittäjät käyttävät Cloud Natural Language -sovellusliittymää.
Ja viimeisin kehitys, erittäin tärkeänäkökulma - ääniliitännät. Weblium AI Lab -prototyypit käyttävät sivuston rakentajan ääniohjausta Cloud Speech-to-Text -kirjastoon. Lopullinen ajatus on, että käyttäjä voi asettaa teknisen tehtävän äänellä ja melko yksinkertaisilla sanoilla, esimerkiksi: ”Haluan modernin toiminnallisen sivuston autopesullesi”. Tämän TK: n tuloksena saat kunnon sivuston.
Miten Sephoraa ja Lamodan AI: tä käytetään
Dynamic Yieldin personointialusta auttaa kumppaneita parantamaan asiakaskokemusta. Sitä käyttävät tunnetut tuotemerkit kuten Sephora ja Lamoda.
Dynamic Yield voi segmentoida yleisösi,valita yksilöllisiä tuotteita ja sisältöä. Alusta toimii verkossa, mobiililaitteilla, ja sitä voidaan käyttää uutiskirjeiden lähettämiseen ja mainosten sijoittamiseen. Se tarjoaa räätälöityjä suosituksia käyttäjille kaikissa viestintäkanavissa.
Sephoran testaama personointijärjestelmäsuosituksia kahdeksassa verkkokaupassa Aasiassa. Jokaisessa niistä valittiin käyttäjille suositellut tuotteet kolmen strategian ohjaamana: samankaltaiset tuotteet, niihin liittyvät tuotteet ja automaattiset suositukset.
Tekoälyn käyttöönottoon asti lopullinen valintaKäyttäjälle näytettävät tuotteet on valmistettu maan ja KPI:n mukaan. Nyt ne näytetään sen mukaan, mitä tuotteita käyttäjä lisäsi ostoskoriin ja mitkä hän lopulta osti.
Tämän lähestymistavan ansiosta napsautussuhde kasvoi 4 %.Ja jokainen dollarin käyttäminen, Dynamic Yield, ansaitsi 6,5 dollaria tuloista.
Aiemmin Lamoda segmentoi käyttäjätsijainti ja suositeltavat vaatteet sääolosuhteiden mukaan. Nyt suositukset perustuvat maantieteellisen sijainnin lisäksi myös ostohistoriaan, käyttäjien käyttäytymiseen, suosikkibrändeihin ja tuotteisiin.
Lamoda jakoi käyttäjiä 160: llamikrosegmentit ja valmistellut kullekin segmentille henkilökohtaisia kuponkeja. Edelliseen alennuskampanjaan verrattuna tämä on lisännyt muuntamista, keskimääräistä tuloa kävijää kohden ja tuloja per istunto.
Lamoda lanseerasi henkilökohtaisia bannereita, joihinvaatteet ja asusteet olivat sen värisiä, joita käyttäjä halusi haun aikana. Napsauttamalla banneria käyttäjä näki suosikkivärinsä vaatteita, jotka oli lajiteltu siihen järjestykseen, jota hän yleensä suosii haussa.
Tekoälyn käytön ansiosta Lamoda kasvatti istuntokohtaista tuloa 8 % jabruttokate nousi 15 miljoonaa dollaria.
Valmis ratkaisut, nopea vaikutus.
Esimerkkejä: Aviasales, Weblium, Sephora ja Lamodatodistaa, että tekoälyn käyttö auttaa yrityksiä kasvamaan merkittävästi, joskus lyhyessä ajassa: useista kuukausista vuoteen. Lisäksi jotkut indikaattorit eivät olisi koskaan parantuneet ilman tekoälyn käyttöönottoa.
Voit alkaa kokeilla tekoälyänopeasti. Alkuvaiheessa jo olemassa olevien kehittäjien vahvuus on todennäköisesti riittävä. Etsi GitHubista kehitystä, jota voidaan räätälöidä yrityksellesi, katso, kannattaisiko täysin valmiin kolmannen osapuolen tuotteen käyttäminen, ja kokeile toteuttaa ainakin pieni idea nähdäksesi tulokset. Varmasti he tekevät sinuun niin suuren vaikutuksen, että jatkat tekoälyn kokeilua.