Algoritmi koulutettiin satojen tuhansien henkilökohtaisten mammografiakuvien ja kliinisten tietojen perusteella.
JohtaenTämän seurauksena tekoäly pystyy havaitsemaan sekä ilmeiset edellytykset rintasyövän esiintymiselle että pieniä yksityiskohtia - esimerkiksi raudan puutetta tai kilpirauhasen ongelmia.
Tutkijat tarkentivat algoritmin tarkkuutta lisäämällä biopsiaa, laboratoriokokeita, syöpäpotilaiden rekistereitä ja enemmän sen tietopohjaa.
Aiemmin kerrottiin, että seuraava terveyskriisi voi syntyä valtavasta robottiroskapostin määrästä, joka ei päästä todellisia potilaita sairaaloihin.