Venäjällä hermostoverkot ovat oppineet toimimaan kvantitietokoneella

Uralin liittovaltion yliopiston tutkijat opettivat neuroverkkoja ratkaisemaan kvanttitietokoneiden ongelmia.

Tätä voidaan kutsua vakavaksi saavutukseksi, kun otetaan huomioon kvanttitietokoneiden erikoisuus muuttaa jatkuvasti tilaansa ja vaikuttaa laskelmien tuloksiin.

Tutkijat yrittävät käyttää kvantitietokoneitaratkaisemaan kvantti-ongelmat, koska perinteisten tietokoneiden ja jopa supertietokoneiden laskentateho ei riitä tähän. On kuitenkin yksi ongelma: kvantitietokone on vuorovaikutuksessa ympäristönsä kanssa, jonka vuoksi sen tila muuttuu jatkuvasti. Tästä syystä laskelmien tulokset eivät välttämättä vastaa odotuksia. Selvittääkseen ongelman, tutkijat yrittävät minimoida ulkoisen melun vaikutukset joko perustamalla laitteita tai ohjelmistoja.

Uralin liittovaltion tutkijatYliopisto meni toiseen suuntaan. He kehittivät algoritmin, joka pystyy määrittämään magneettisen materiaalin vaiheen ja sen ominaisuudet. Neuraaliverkko voi ratkaista ongelman myös altistuessaan ulkoiselle melulle ja saavuttaa silti parhaan mahdollisen arvon. Itse asiassa hermoverkko itse mukautuu kvantitietokoneen nykytilaan.

Tutkijat toivovat käyttävänsä hermoverkkoa uusien materiaalien ominaisuuksien ennustamiseen.