Liikenne on yksi esineiden internetin (IoT) suosituimmista sovellusalueista Venäjällä. Vuonna 2019 hän
Venäjällä esineiden internetin kehityksen veturi on päälläliikenne - Moskova, jossa paikalliset viranomaiset motivoivat markkinatoimijoita digitalisoimaan teollisuutta. Vuosina 2012--2021 kaupungin älykkääseen liikennejärjestelmään osoitettiin 138 miljardia ruplaa. Pääkaupungin jälkeen vastaavia ratkaisuja otetaan käyttöön alueilla. Näin se muutti matkustajien kokemusta ja yritysten työtä.
Mitä matkustajat saivat
- Ennustettavuus
Staattiset tulostaulut, reittiaikataulu pitkäänovat menneisyyttä. Matkustajien on nyt paljon helpompaa suunnitella matkoja - he seuraavat liikennettä reaaliajassa. IoT-tekniikat ovat myös auttaneet reittiverkon ja aikataulun optimoinnissa.
Esimerkiksi MaximaTelecom toi markkinoille palvelunmetron matkustajien kohdennettu tiedottaminen. Tämä auttoi kaupunkilaisia MCC: n käynnistämisen jälkeen - sitten monet jatkoivat matkaa vanhoja metroreittejä pitkin. Olemme erottaneet joukosta ne, joiden matka-aika on lyhentynyt asiakaskeskuksen takia. Keskimäärin renkaan ansiosta kaupunkilaiset alkoivat säästää 9: stä 16: een minuuttiin. Olemme ilmoittaneet näistä matkustajille tekstiviestillä. Tämän seurauksena kaikkien metrolinjojen kuorma laski 10–20% johtuen siitä, että matkustajat siirtyivät asiakaskeskukseen ja alkoivat käyttää sitä säännöllisesti. Ja jos linja on tukossa tietyssä osassa tai suljettu töitä varten, ilmoitamme vain tämän linjan matkustajille Big Data Wi-Fi -verkoissa.
Vielä yksi esimerkki:aiemmin Moskovan joukkoliikenteen kuljettajilla oli kiinteä aikataulu. Jos he jäivät jälkeen, he yrittivät kaikin mahdollisin tavoin vähentää tätä viivettä. Telemaattisten laitteiden avulla otettiin käyttöön toinen järjestelmä: kuljettajien on nyt noudatettava linja-autojen ja raitiovaunujen välistä aikaa. Tämä mahdollisti tilanteen välttämisen, kun vielä kaksi tyhjää seurasi yhtä täyttä bussia.
- turvallisuus
Ajoturvallisuudesta liikenteessä nytEi vain kuljettajat, vaan myös telemaattiset järjestelmät - GPS/GLONASS-satelliittisirujen ja kiihtyvyysantureiden avulla he keräävät tilastoja auton ajosta ja sen kunnosta. Liikenteenharjoittajat valvovat myös ajon laatua videokameroiden avulla.
Ajamisen laatua koskevien tietojen perusteellakuljettajan luokitus, joka auttaa matkustajien valitusten ja henkilökunnan motivaation analysoinnissa. Lisäksi videodata-arkiston avulla voit tutkia tapahtumia. Ja reaaliajassa - liikenteen hallitsemiseksi: Moskovan datakeskuksen tilannekeskus - joka on suurin Euroopassa - saa joka minuutti tietoa yli 40 000 liikennevalolta, 3700 ilmaisimelta ja 2 000 valokuva- ja videotallennusjärjestelmältä.
- Vapaa viestintä
Ilmainen Wi-Fi on mullistanut viihteen jatiedottaa matkustajille. Kävi selväksi, että mediajärjestelmien rajoitetun sisällön sijaan on parempi tarjota pääsy Internetiin. Esimerkiksi kun lentoyhtiö kysyi matkustajilta, minkä lennon viihdejärjestelmän he pitivät onnistuneena, tabletin pidike nousi kärkeen.
Ajoneuvossa on pysyväviestintäkanavan päästettiin irti paperilevyistä, ne korvattiin digitaalisilla kauko-ohjattavilla tietojärjestelmillä. Ne auttavat ilmoittamaan matkustajille nopeasti reitin muutoksista tai hätätilanteista. Heillä on myös tietoa siirtokeskuksista - tämä auttaa matkustajia navigoimaan ja valitsemaan mukavimman reitin.
Kuinka lentoliikenteen harjoittajat tehostuivat
- Korjaus ja huolto
IoT-laitteet auttavat luomaan digitaalistaLinja-autojen, raitiovaunujen, metroautojen ja muun liikenteen "kaksinpelit". Nämä ovat malleja, jotka sisältävät tietoja kaikista mekanismeista, niiden teknisestä kunnosta ja korjausten ajoituksesta. Tiedot päivitetään jatkuvasti. Järjestelmän avulla voidaan siirtyä ajoneuvon suunnitellusta korjauksesta aikataulun mukaan korjattavaksi tarpeen mukaan: tämä säästää varaosia ja vähentää onnettomuuksien määrää.
Samanlainen trendi on havaittavissa digitalisaatiossakiinteä infrastruktuuri. Yksi projekteista on nimeltään "digitaalinen depot" - tämä on veturien huoltoon ja varaosien varastointiin liittyvien liiketoimintaprosessien digitalisointi RFID-tunnisteiden ja QR-koodien avulla.
Samat tekniikat auttavat luomaan digitaalistaVarikko "tuplaa". Ne tarjoavat kaikkien fyysisten esineiden tunnistamisen ja seurannan RFID-tunnisteiden tai QR-koodien avulla osissa ja kokoonpanoissa integroimalla ne järjestelmään. Ctrl2go käyttää tekoälyä mittaamaan jarrupalojen kulumista digitaalisena varastona. Tämä vähentää virheitä ja mahdollistaa varaosien tehokkaamman käytön.
Ctrl2go käyttää myös tekoälyäautomaattiseen rekisterikilpien tunnistamiseen ja vetureiden sijaintiin, jonka avulla voit määrittää korjausasennossa vietetyn ajan tarkasti. Teknologian avulla voidaan myös ennakoida pyöräkerran kuluminen ja valmistautua etukäteen niiden kääntämiseen tai vaihtamiseen. Veturin tietoihin perustuva erillinen ennakoiva analyysijärjestelmä antaa tietoa toimintahäiriöistä kauan ennen varikon saapumista. Digitaaliset varasto-järjestelmät säästävät palveluaikaa, sulkevat inhimillisen tekijän pois teknisestä toiminnasta, parantavat korjausten laatua ja alentavat niiden kustannuksia.
- Henkilökunnan auttaminen ja tehokkuuden seuranta
Esineiden internet auttaa työn suunnittelussahenkilöstöä. Osana pilottiprojektia Moskovan linja-autot varustetaan järjestelmillä, joilla torjutaan vapaamatkustajia. Ne koostuvat matkustajalaskentaantureista, jotka tunnistavat bussiin tulevat ja sieltä poistuvat ihmiset ja laskevat niiden välisen eron – jos lipunmaksajia on vähemmän kuin bussissa matkustajia, lähetetään ohjain kyseiselle reitille.
IoT-laitteet helpottavat myös seurantaakorjaukset. Liikenteenharjoittajat näkevät, ovatko työntekijät vaihtaneet tarvittavat varaosat, tehneet vaaditun määrän töitä ja täyttäneetkö varatun ajan. Jos jokin epäonnistui, voit ymmärtää, mikä aiheutti poikkeamat.
Lisäksi IoT-laitteet lisäävät ajoneuvojen toiminnan läpinäkyvyyttä: on selvää, kulkevatko ne suunniteltuja reittejä pitkin ja onko siellä hallitsemattomia polttoaineen valumia.
- Rahtikuljetusten hallinta
IoT ei vain auta julkisissa liikennevälineissä.Anturit mahdollistavat tavaroiden varastoinnin ja kuljetuksen hallinnan, etenkin pilaantuvien tavaroiden kuljetuksen. Nyt noin 5% pakastetuista elintarvikkeista pilaantuu huonosti toimivien jäähdytyslaitteiden vuoksi. Ilmastoa, lämpötilaa, kosteutta, painetta ja muita parametreja seuraavat laitteet auttavat estämään alaskirjauksia. Toimituksen yhteydessä urakoitsijat ja asiakkaat voivat seurata lastia ja sen kuntoa verkossa. Esineiden internetin ansiosta tilanne on vähitellen menossa menneisyyteen, kun rahti katoaa toimituksen aikana ja sitten se julistetaan huonoon kuntoon.
Esteet: kantajan inertia ja standardien puute
Liikenneala on hyvin säänneltyä,Siksi uusia teknologioita on vaikea ottaa käyttöön. Lisäksi operaattorit eivät usein ole valmiita laajamittaiseen digitalisaatioon: heillä on joustamattomat prosessit, riittämättömästi kehittynyt infrastruktuuri, eikä henkilöstöllä ole halua sopeutua muutoksiin. On tärkeää, että operaattorit ja valmistajat ymmärtävät tarkasti, kuinka IoT-teknologiat parantavat tehokkuuttaan. Kaikki eivät ole vielä päässeet tähän ymmärrykseen. Tähän odotetaan vaikuttavan Digitaalisuus-ohjelmalla, joka kannustaa yrityksiä käyttämään digitaalisia alustoja ja IoT:tä.
Toinen rajoittava tekijä on ajoituskorkean teknologian liikennejärjestelmien suunnittelu. Nyt luodut sävellykset ilmestyvät massatuotantoon vasta kahden vuoden kuluttua. Niiden käyttö edellyttää hyvin kehittynyttä infrastruktuuria, jolle lentoliikenteen harjoittajien on osoitettava rahaa paitsi rakentamiseen myös henkilöstön kouluttamiseen.
Lisäksi kuljetusala on erityinen.Jokaisella lentoliikenteen harjoittajalla on oma matkatavaransa liiketoimintaprosesseista ja infrastruktuurista - ne on otettava huomioon uusia ratkaisuja esiteltäessä. Lisäksi jokaisella alueella on omat erityispiirteensä: jossain on yksi yksityisten ja julkisten liikenteenharjoittajien yhdistelmä ja jossain muualla. Joillakin alueilla yksi tai kaksi yritystä on mukana kuljetusten järjestämisessä, kun taas toisilla jotkut yritykset vastaavat ajoneuvokannasta, toiset reiteistä ja toiset korjauksista. Siksi digitaaliset liikennejärjestelmät on viimeisteltävä tietyille asiakkaille.
Näitä järjestelmiä kehittää ja toteuttaakymmeniä yrityksiä, IoT-teollisuuden potentiaali on valtava. Samaan aikaan 65% esineiden internetiin tarkoitettujen laitteiden valmistajista käyttää Rostecin mukaan venäläisiä komponentteja.
Maksu kasvot, ruokailuauto sovelluksessa ja muut tulevaisuuden palvelut
Muutoksia tulee vielä enemmän seuraavien 5–10 vuoden aikana.Ensinnäkin siirtyminen lähimaksamisesta biometriseen maksamiseen on lähellä. Tämä tarkoittaa, että kun matkustaja astuu ajoneuvoon, järjestelmä tunnistaa hänen kasvonsa ja veloittaa maksun kortilta.
Toiseksi käyttäjien omat laitteetsiitä tulee tärkeä linkki digitaalisen liikenteen ekosysteemissä. Junan infrastruktuuria voidaan ohjata puhelimella: esimerkiksi sulkea junan osasto-ovi, muuttaa valaistusta ja ilmastoa, tilata ruokaa. Tämä suuntaus vaikuttaa valmistajiin: he suunnittelevat modulaarisen teknologisen alustan, jota matkustajat voivat hallita (kun taas "rautakomponentti on etusijalla ja teknologiset järjestelmät lisätään viimeiseen vaiheeseen).
Kolmanneksi autoista tulee jatkuvastiolla vuorovaikutuksessa toistensa kanssa. Esiin tulee ajoneuvoverkko, jossa ne ilmoittavat teiden tilasta, ruuhkista, onnettomuuksista ja muista tekijöistä. Tämä auttaa itse ajavien autojen leviämistä - ensin lastinkuljetuksissa ja sitten matkustajaliikenteessä.
IoT-tekniikat johtavat muutokseenkaikkien markkinaosapuolten liiketoimintamallit. Esimerkiksi kun digitaaliset "kaksoset" edistyvät enemmän, varaosavarasto vähenee huomattavasti ja itse ostojärjestelmä muuttuu - ne tilataan tiukasti tietyn ajoneuvon tarpeiden mukaan. Ja vakuutusyhtiöt siirtyvät lopulta yksilölliseen vakuutuslaskentaan - ajotavasta ja ajoneuvon kunnosta riippuen.
Katso myös:
Katsokaa Linnunradan takana olevien satojen tuhansien galaksien valtavaa ”seinää”
Komeetta NEOWISE on näkyvissä Venäjällä. Mistä nähdä hänet, mistä etsiä ja miten ottaa valokuva
Kuinka T-solut muodostivat uuden immuniteetin COVID-19: ää vastaan ja muuttivat tilastotietoja