Ju Young Lee— Innopolis-yliopiston verkkotieteiden ja tietotekniikan laboratorion johtaja, apulaisprofessori.
Maine: virtuaalinen ja todellinen
Maine on muiden ihmisten käsitys.Tosielämässä tätä tapahtuu kaikkialla.Epäiletpä sitä tai et, kun tapaat henkilön ensimmäisen kerran, sinulla on tiettyjä odotuksia tai aavistuksia häntä kohtaan. Päivität sitten tätä näkymää puhuessasi tai vuorovaikutuksessasi. Kaikki nämä tekijät vaikuttavat maineeseen.
Maine ei ole pelkästään ihmisten, vaan myös yritysten, julkishallinnon organisaatioiden ja muiden rakenteiden kanssa, joiden kanssa olemme vuorovaikutuksessa.En käytä sosiaalisia verkostoja usein ja tiedän vainsuosituin: Facebook ja Instagram. Niissä ihmiset kommunikoivat kommenttien ja valokuvien avulla. Maineen käsitettä ei käytetä laajasti näillä suosituilla alustoilla, koska suurin osa vuorovaikutuksista on ihmisten välistä. Facebookissa emme avaa pankkitiliä, suorita liiketoimia tai hallinnoi taloutta. Laajassa mielessä emme tarvitse paljon luottamusta kommunikoidaksemme näillä alustoilla, koska jos keskustelukumppanimme osoittautuu huonoksi ihmiseksi, meillä ei ole paljon menetettävää.
Mainejärjestelmää käytetään pääasiassa kaupallisissa kohteissa, kuten Amazonissa ja eBayssa Yhdysvalloissa tai Ozonissa ja Yandex.Marketissa Venäjällä.Tämä edellyttää luottamusta myyjän jaostaja. Jos maksat rahaa ja tavaraa ei lähetetä, menetät jotain. Siksi maine ja luottamus ovat tärkeitä taloudellisista syistä. Tyypillisesti nämä alustat käyttävät keskitettyä mainejärjestelmää, jonka olet todennäköisesti tuttu. Esimerkiksi Amazonilla on viiden tähden luokitusjärjestelmä, jossa voit kirjoittaa myyjälle vastaanotettuasi tuotteen ja antaa sille arvosanan. Tämä on yksi yleisimmistä mainejärjestelmistä. Se on keskitetty, koska se hallitsee algoritmia. Jos annat kolme tähteä ja sitten joku muu antaa neljä tai viisi, järjestelmä laskee automaattisesti nämä arvot ja näyttää tuloksen muille käyttäjille. Tämäntyyppinen arviointi on erittäin tehokas kaupallisille sivustoille.
Myös hajautettuja tai hajautettuja mainejärjestelmiä on.Niitä käytetään siellä, missä ei ole keskusyksikköäesimerkiksi peer-to-peer-tiedostonjakojärjestelmissä. Täällä ei ole viranomaista, joka kertoisi sinulle toisen käyttäjän maineesta. Mutta jokaisella on oma käsityksensä tästä tai tuosta henkilöstä. Olen saattanut olla vuorovaikutuksessa sellaisen käyttäjän kanssa, joka ei lähettänyt minulle tiedostoa tai jolla oli erittäin hidas yhteys. Ja toisella voisi olla erittäin miellyttävä kokemus vuorovaikutuksessa hänen kanssaan. Meillä on siis erilaisia käsityksiä tästä henkilöstä, eikä hänen maineensa ole mielipiteidemme aritmeettinen keskiarvo.
Yritän selvittää, mitä algoritmeja käytetään suosituissa verkoissa.Esimerkiksi Stack Overflow tai Quora (suosittukysymys- ja vastausjärjestelmät - "High-Tech"). Täällä kysyt kysymyksen ja sitten ihmiset vastaavat siihen. Jos vastauksesta tulee suositumpi, kirjoittaja lisää mainetta. Tämä on yleinen järjestelmä, mutta jokainen alusta käyttää erilaisia algoritmeja. Tyypillisesti niiden kaava perustuu käyttäjien väliseen palautteeseen: jos vuorovaikutus onnistui, maine kasvaa, muuten laskee.
Kehitimme äskettäin algoritmin, joka on täysin riippumaton tämäntyyppisestä palautteesta.Ainoa asia, jota käytämme, on aika ja aikavuorovaikutustaajuus. Kuinka usein olemme vuorovaikutuksessa todella vaikuttavat maineeseen. Ei ole väliä, onko se hyvä viestintä vai ei, tärkeintä on sen määrä ja taajuus. Verrattiin kehitystämme standardin mukaiseen Stack Overflow -algoritmiin yhdellä tietosarjalla. Osoittautui, että niiden tulokset ovat hyvin samankaltaisia. Tämä tarkoittaa sitä, että ilman muiden osallistujien käsityksen tuntemista voi melko tarkasti määrittää hänen maineensa.
AI, väärennettyjä tilejä ja kampanjointia
Viime aikoina sosiaaliset verkostot ovat tulleet tärkeiksi rekisteröityneiden käyttäjien suuren määrän vuoksi.Nyt poliittiset puolueet ja kaupallisetorganisaatioilla on uusi vaikutuskanava kaikkiin näihin ihmisiin. Aikaisemmin, jos yritys halusi mainostaa tuotetta, se käytti TV-mainoksia tai bannereita tien varrella. Mutta siitä lähtien, kun sosiaaliset verkostot tulivat suosituiksi, kaikki ovat ymmärtäneet, että mainonta niissä on paljon tehokkaampaa. Markkinointi sosiaalisessa verkostossa on halvempaa ja tieto leviää paljon nopeammin. Nyt riittää, että luot pienen uutisen kalliin tv-spotin ostamisen sijaan.
Sosiaalialustojen suosion tärkein rooli oli nuorempi sukupolvi.Nuorempana vihasin sanomalehtien lukemista jamuu lehdistö. Sosiaalisissa verkostoissa kaikki on toisin. Jos joku sanoo, että jotain mielenkiintoista on tapahtumassa, huhu leviää hyvin nopeasti. Siksi sosiaaliset verkostot ovat korvanneet perinteiset sanomalehdet ja aikakauslehdet.
Nyt AI voi luoda väärennettyjä tilejä ja harjoittaa omaa toimintaa.Siitä lähtien, kun sosiaalisista alustoista on tullut tärkeitätietoväline, niitä käytetään vaikuttamaan ihmisiin poliittisissa tarkoituksissa. Niiden avulla puolueet yrittävät houkutella ihmisiä puolelleen. Tätä varten he lähettävät valikoivan osan heille hyödyllisestä tiedosta. Tämä toteutetaan tekoälyllä ja oppimisalgoritmeilla. Tärkeintä tässä on valita oikea ihmisryhmä. Jos haluat tulla äänestettäväksi, sinun on valittava oikea henkilö. He eivät saa olla kiihkeä vastustajasi tai kannattajasi. Tällä voi olla päinvastainen vaikutus. On tarpeen valita ihmisiä "rajalla", jotka voivat muuttaa mieltään. Ja tietysti tällaiset ihmiset on helppo tunnistaa heidän kiinnostuksen kohteidensa ja sosiaalisten verkostojen vuorovaikutuksen perusteella.
Seuranta sosiaalisissa verkostoissa, Koreassa ja henkilötietojen haavoittuvuus
Suurilla tiedotusvälineillä ja yhteiskunnallisilla alustoilla ei ole mahdollista välttää tietovuotoja.Koska ensinnäkin laitat sen sinne.Toiseksi, vaikka suuret yritykset, kuten Facebook, sanoisivat, etteivät he jaa tietojasi, heidän pitkä ja hämmentävä käyttäjäsopimus, jota kukaan ei itse asiassa lue, sallii sen tapahtua.
Cambridge Analytican kanssa tapahtuneen skandaalin tärkein ongelma on, että analyyttinen yritys pääsi tutustumaan ystäviin ja kaikkien ystävien tietoihin.He kehittivät sovelluksen, joka määrittikäyttäjien poliittisia näkemyksiä. Facebookin piti antaa tietoa vain ihmisistä, jotka sitä käyttivät. Vaikka vuotoa ei tapahtunutkaan, on olemassa monia algoritmeja, joiden avulla voitaisiin tehdä johtopäätöksiä koko verkosta sen osaa koskevien tietojen perusteella.
Tietojen siirtäminen kolmansille osapuolille ei ole uusi tai harvinainen.Facebook on yritys, ei kansalaisjärjestö, ja se tarvitseesaada voittoa. Tätä varten sinun on jaettava osa tiedoista muiden yritysten kanssa. Kukaan ei tiedä, kuinka hän tarkalleen tekee tämän, kuinka paljon ja mitä tietoja hän antaa. Käyttäjän on siis oltava tietoinen tästä vaarasta alusta alkaen. Kaikki sosiaalisiin alustoihin liittyvä on uutta. Siksi hallitus ei tiedä, kuinka reagoida tällaisiin skandaaleihin. Asianmukaisia politiikkoja ei ole vielä kehitetty. Tällä hetkellä ainoa, joka voi suojata tietojasi, olet sinä. En halua sanoa, että sinun ei pitäisi käyttää sosiaalisia verkostoja. Ne ovat erittäin käteviä ja antavat sinulle mahdollisuuden saada uusia ystäviä. Tietojen siirtämistä kolmansille osapuolille ei kuitenkaan voida kokonaan kieltää - tämä tapahtuu jatkuvasti. Siksi tarvitsemme oikean lähestymistavan tämäntyyppisiin tilanteisiin - ei yksilötasolla vaan hallitustasolla.
Koreassa on erittäin suosittu KakaoTalk-messenger.Monet luulivat, että valtio selvittikirjeenvaihtohistoriaa saadaksesi selville, mitä ihmiset ajattelevat nykyisestä hallinnasta. Tuolloin jotkut ystävistäni kieltäytyivät käyttämästä tiettyjä sanoja. He vääristelivät nimiä ja sanoja välttääkseen havainnon. Luulen, että monissa maissa hallitus todella tekee tämän. Tietenkin tunnustamatta sitä julkisesti, koska se on laitonta. Voiko hallitus kuitenkin käyttää näitä tietoja tehokkaasti? Jos syytät jotakuta yksityisestä chatista otetun kuvan perusteella, sinun on myönnettävä, että tarkkailit häntä laittomasti. Emme koskaan tiedä, mitä hallintorakenteiden sisällä todella tapahtuu. Yksilötasolla tilannetta ei voi mitenkään muuttaa.
Jos sinulla on tarpeeksi tietoa, voit selvittää kaiken henkilöstä, jos tarvitset sitä.Sama tapaus Cambridge Analytican kanssa:He kehittivät juuri sovelluksen – pienen psykologisen testin, joka tekee johtopäätöksiä persoonasta muutaman kysymyksen perusteella. Näin he pystyivät määrittämään vastaajien poliittisen taustan ja hyödyntämään sitä vaalikilpailussa. Kun tiedät missä asut ja mihin yliopistoon olet käynyt, voi määrittää koko kulttuuritaustasi. Pienelläkin tietomäärällä – kenen kanssa puhut, keitä ystäväsi ovat – voit päätellä niin monia asioita. Tästä syystä käyttäjien tiedoista sosiaalisessa mediassa on tullut kriittistä.